一级模拟试卷/全国计算机等级考试冲关秘卷 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:云南科技出版社

作者:全国计算机等级考试指导丛书编委会

出品人:

页数:104

译者:

出版时间:2004-7-1

价格:10.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787541619991

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 模拟试卷
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• 计算机基础
• 技能提升

深入解析前沿技术：《云计算与边缘计算深度实践指南》 内容提要： 本书并非一本考试复习资料，而是面向广大IT专业人士、系统架构师和高校研究人员，提供的一部全面而深入的云计算与边缘计算技术实践手册。全书聚焦于如何将理论知识转化为高效、可靠的生产力系统，涵盖了从基础架构设计到前沿应用落地的全过程。 第一部分：云计算核心架构与服务深度剖析 第一章：下一代数据中心与虚拟化技术演进 本章从传统数据中心面临的挑战出发，系统阐述了超融合基础设施（HCI）的架构设计原理与部署要点。重点剖析了软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）的最新进展，特别是基于eBPF的内核级网络优化技术。详细介绍了容器化技术（Docker, CRI-O）与虚拟化技术（KVM, Xen）的融合应用场景，以及它们在提升资源利用率和隔离性方面的关键作用。 第二章：主流公有云平台深度对比与迁移策略 本书不对任何特定的等级考试进行预测或指导。相反，我们深入对比了AWS、Azure、阿里云等主流云服务提供商的核心IaaS、PaaS和SaaS服务集。重点章节讲解了“多云”与“混合云”环境下的数据一致性保障机制、跨云灾难恢复（DR）策略的实施步骤，以及云原生应用（如基于Kubernetes的服务网格Istio）的实战部署案例。此外，提供了详细的遗留系统（Legacy System）到云端平滑迁移的风险评估模型与操作流程。 第三章：Serverless架构的深入优化与成本控制 抛弃简单的函数即服务（FaaS）介绍，本章聚焦于构建企业级Serverless应用所需的关键技术栈，包括事件驱动架构（EDA）的构建、冷启动问题的深度优化技术（如预置实例、预热策略），以及如何利用服务编排工具（如AWS Step Functions, Azure Logic Apps）构建复杂的业务流程。成本优化部分，详述了资源预留、竞价实例（Spot Instances）的动态调度算法，帮助读者在享受Serverless弹性的同时，实现精细化成本核算。 第二部分：边缘计算（Edge Computing）的体系构建 第四章：边缘计算的理论基础与应用场景重构 边缘计算不仅仅是“把云推到用户身边”。本章首先界定了雾计算、近场计算与边缘计算的边界，并重点分析了5G网络切片技术对边缘计算普及的推动作用。我们详细探讨了数据主权、低延迟敏感型应用（如工业自动化、自动驾驶决策系统）对边缘算力的具体需求，并构建了一个通用的边缘节点能力模型。 第五章：分布式数据管理与边缘同步机制 在资源受限的边缘环境中，数据的存储和一致性是核心挑战。本章详细介绍了轻量级数据库（如SQLite、RocksDB）在边缘节点的部署策略，以及如何设计高效的“云边协同”数据同步协议。内容包括基于CRDTs（Conflict-free Replicated Data Types）的离线优先应用设计，以及如何利用消息队列（如MQTT、Kafka Connect）实现大规模边缘数据的汇聚与清洗。 第六章：边缘安全模型与零信任架构落地 边缘节点由于物理分散和接入设备多样性，安全风险更高。本章不涉及任何应试安全知识点，而是聚焦于实践：如何为边缘设备建立基于硬件信任根（TPM/TEE）的安全启动流程；零信任网络访问（ZTNA）在边缘物联网（IoT）场景下的具体部署模式；以及如何在资源受限的设备上高效实施加密与密钥管理。我们提供了具体的安全基线配置清单和渗透测试思路。 第三部分：前沿技术集成与工程实践 第七章：AI/ML模型在边缘侧的部署与推理加速 本章探讨了将复杂的机器学习模型（如大型语言模型、计算机视觉模型）优化并部署到边缘设备的工程实践。内容包括模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）技术，以及利用TensorRT、OpenVINO等推理引擎进行硬件加速的实战案例。重点讲解了联邦学习（Federated Learning）在保护边缘数据隐私的同时进行模型迭代的架构设计。 第八章：基于Service Mesh的微服务治理与可观测性 本书深入探讨了Linkerd和Istio等服务网格技术在复杂分布式系统中的治理作用，特别是在跨地域、跨云部署的场景。重点剖析了如何利用OpenTelemetry标准构建统一的追踪（Tracing）、指标（Metrics）和日志（Logging）体系，以实现对云边一体化架构的端到端可观测性，确保系统故障的快速定位和恢复。 第九章：DevOps与GitOps在云原生时代的自动化实践 本章将DevOps理念推向极致，专注于GitOps工作流在基础设施即代码（IaC）中的应用。详细介绍如何使用Terraform、Pulumi管理云资源，并结合ArgoCD或FluxCD实现Kubernetes集群的声明式持续部署。内容侧重于如何建立安全、可审计的自动化流水线，实现从代码提交到边缘设备自动更新的全生命周期管理。 总结与展望： 本书旨在为读者提供扎实的云原生和边缘计算的实操经验，帮助从业者构建面向未来十年业务需求的弹性、安全、高效的分布式计算基础设施。内容紧密结合行业最新的技术规范和生产环境中的真实挑战，是技术进阶的必备参考书。

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这本书的排版真是让人眼前一亮，字体清晰易读，间距适中，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是，它的内容组织逻辑性极强，从基础概念的梳理到复杂技巧的讲解，层层递进，过渡自然。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“知识点回顾”和“易错点辨析”部分，这对于我这样需要系统性复习的考生来说，简直是雪中送炭。它不仅仅是堆砌知识点，更是在引导读者如何高效地吸收和应用这些信息。例如，在讲解某个算法的优化时，书中会用图示来对比不同方法的效率差异，这种直观的展示比纯文字描述要有效得多。装帧设计上也看得出是用心了，封面材质手感很好，内页纸张也足够厚实，不容易透墨，即使用水性笔做笔记也不会留下太多痕迹。总的来说，这是一本在细节上做到极致的学习资料，让人爱不释手，每次翻开它都能感受到一种专业和严谨的态度，极大地增强了我备考的信心。

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说实话，我对市面上那些号称“速成宝典”的书籍大多持保留态度，但这一本的实战性真的超出了我的预期。它没有过多地纠缠于那些晦涩难懂的理论推导，而是直接聚焦于考试中最常考、最实用的那部分技能点。我尤其欣赏它对历年真题的深度剖析，它不仅仅给出了正确答案，更重要的是，它详细解释了“为什么这是最优解”，以及“其他选项错在哪里”。这种深度的解析，让我明白了出题人的思路和考察的重点，避免了死记硬背。我感觉自己像是请了一位经验丰富的私人导师在身边指导，每当我遇到一个棘手的题目时，翻开这本书，总能找到与之对应的解题思路框架。对于我们这种时间紧迫的考生来说，能够迅速抓住重点，直击靶心，就是最大的价值所在。这本书的编排思路非常符合应试者的需求，高效、精准、有针对性，极大地提升了我的解题速度和准确率。

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这份资料在细节处理上的严谨程度，让我这个“细节控”感到非常满意。首先，所有公式和代码块的格式都保持了高度的一致性，没有出现那种东拼西凑、格式混乱的情况，这在技术类书籍中是很难得的。其次，书中的图表质量非常高，线条清晰，色彩搭配合理，完全没有低质量印刷品的廉价感。我特别注意到，它对一些关键术语的定义都做了加粗处理，并且在首次出现时提供了详细的解释，这对于初学者来说非常友好，避免了查阅其他资料的麻烦。整体来看，这不仅仅是一本考试用书，更像是一件精心制作的工艺品，体现了出版方对知识传播质量的执着追求。每一次翻阅，都能感受到制作者对准确性和美观性的双重把控，让人愿意投入更多的时间和精力去学习其中的内容。

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这本书的语言风格非常接地气，没有那种高高在上的学术腔调，读起来非常亲切。作者似乎很了解我们考生的心理，知道我们在哪个知识点上容易卡壳，所以在讲解时总能用最简单、最生活化的例子来做比喻，一下子就把抽象的概念给拉下来了，变得清晰易懂。比如讲到内存管理时，它没有用复杂的术语堆砌，而是用“图书馆图书分配”的比方来解释，我一下子就明白了动态分配和静态分配的区别。这种叙事性的讲解方式，让枯燥的学习过程变得有趣起来，甚至有些章节读起来像是在听一个经验分享会。而且，作者对知识点的掌握非常全面，似乎涵盖了所有可能出现的知识盲区。有时候我以为某个小知识点不会考到，翻开这本书一看，它已经被细致地标注出来了，这让我对备考的全面性又多了一份踏实感。

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我对这本学习资料的“配套服务”印象极其深刻。市面上很多书都是孤立的一本，但这本书似乎构建了一个完整的学习生态系统。它的附带资源非常丰富，比如配套的在线练习平台，可以实时看到自己的正确率和耗时分析。更重要的是，它的章节结构似乎是专门为了配合线上测试而设计的，做完一章的练习，马上就能在书里找到对应的知识点回顾，形成了一个高效的闭环学习模式。我过去常常是做完题才发现自己哪里没学好，但用这本书，我能做到“学——测—错点回溯”三步一体，极大地提高了学习效率。这种前瞻性的设计，体现了编者对现代学习方式的深刻理解，不只是提供纸质内容，更是在提供一个系统的解决方案。这本书的实用价值，已经远远超出了它的物理形态。

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