新时期工业发展战略与政策

新时期工业发展战略与政策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民出版社
作者:郭克莎
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:2004-7
价格:19.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787010044545
丛书系列:
图书标签:
  • 工业发展
  • 产业政策
  • 新时期
  • 战略规划
  • 经济发展
  • 中国经济
  • 政策研究
  • 产业升级
  • 高质量发展
  • 制造业
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具体描述

《新时期我国工业发展战略与政策》:中国加入WTO后工业发展的条件和环境发生了变化,本书主要探索新时期工业发展战略与政策调整的思路,它拓宽了工业发展战略的研究空间,阐述了发展中大国在开放条件下工业产业结构战略与对外贸易战略、利用外资战略的变动关系,提出了发展战略选择的思路,为这一领域的研究提供了一些有学术价值或意义的方法、理论和观点。而现实意义主要是,为新时期我国工业发展战略及政策的选择,包括产业结构、对外贸易和利用外资的战略及政策,以及新兴主导产业的选择等方面,提供了有针对性的理论依据。

  本书共包括三篇、九章。上篇研究新时期我国工业的发展战略与政策:包括考察加入WTO前我国工业发展战略的三个方面——对外贸易战略、利用外资战略和产业结构战略的演变;分析加入WTO后的全方位开放对我国工业发展战略的挑战;探讨新时期我国工业发展战略及政策的选择。中篇主要研究加入WTO后工业产业结构和产业组织的变动趋势,相应产业政策的调整。下篇研究加入WTO后我国利用外资的战略与政策;工业中新兴主导产业的选择;制造业中的技术优势行业及技术跨越战略。

《数字时代的商业革新与未来趋势》 本书简介 在信息技术飞速迭代、全球化深度融合的今天,商业环境正经历着前所未有的颠覆性变革。传统的商业模式、运营逻辑和竞争范式正在被数字化、智能化、网络化的新力量重塑。《数字时代的商业革新与未来趋势》深入剖析了驱动当前商业世界变革的核心动力,并以前瞻性的视野,勾勒出企业在迎接“第四次工业革命”浪潮中,亟需采取的战略转型与实践路径。 本书并非停留在对技术概念的浅层罗列,而是聚焦于技术如何转化为生产力、如何重塑价值链、如何定义新的客户体验。全书结构严谨,内容涵盖了从宏观环境分析到微观组织能力建设的完整逻辑链条,旨在为企业决策者、战略规划师以及有志于在数字经济中取得成功的专业人士,提供一套系统化、可操作的行动指南。 第一部分:宏观图景:数字经济的底层逻辑与驱动力 本部分首先为读者构建了一个理解数字时代的宏观框架。我们探讨了云计算、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)和区块链等关键技术如何从底层逻辑上改变了资源的配置效率和信息的传递速度。 1.1 范式转移:从“工业时代”到“信息时代”的价值重构 传统工业经济基于稀缺性和规模效应,而数字经济则基于连接性和网络效应。本书详细分析了这种核心价值的转移如何影响了市场进入壁垒、定价策略以及利润的来源。我们探讨了“平台经济”作为一种新型组织形态,如何通过双边或多边市场聚合资源,创造出指数级的增长潜力,并对比了传统线性供应链与现代网络化价值网的差异。 1.2 全球数字治理与监管环境 数字化的发展伴随着对数据主权、隐私保护和算法伦理的深刻讨论。本章细致梳理了全球主要经济体在数据跨境流动、反垄断以及人工智能监管方面的最新政策动向。理解这些宏观的法律与伦理框架,是企业制定全球化数字战略的基础。我们分析了“数字主权”概念的兴起,以及它对跨国数字业务布局带来的复杂挑战。 1.3 产业生态的重塑:跨界融合与“生态系统”思维 在数字时代,竞争不再仅仅是企业与企业之间的直接较量,而是生态系统与生态系统之间的博弈。本书深入剖析了“共生关系”如何成为新的竞争优势,探讨了如何识别合作伙伴、如何构建开放式创新机制,以及如何平衡生态系统内的合作与竞争关系。特别关注了传统行业(如金融、制造、医疗)与科技巨头跨界融合的典型案例及其深层启示。 第二部分:企业战略的数字化重塑 企业若想在变革中立于不败之地,必须对自身的战略核心进行彻底的审视与再造。本部分聚焦于如何在战略层面整合数字能力。 2.1 数据驱动的战略决策:从洞察到行动 数据已成为新的战略资产,但“拥有数据”不等于“拥有洞察力”。本章详细阐述了如何建立有效的数据治理体系,以及如何运用高级分析(Predictive Analytics, Prescriptive Analytics)将原始数据转化为可执行的商业智能(BI)。我们探讨了“实时决策”的必要性,以及如何设计能够快速响应市场变化的组织反馈回路。 2.2 客户体验的“全景重构”:超个性化与无缝旅程 数字技术使得客户的期望空前提高。本书超越了传统“以客户为中心”的口号,深入探讨了“客户旅程地图”的数字化映射与优化。重点分析了如何利用AI驱动的推荐系统、虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术,以及全渠道整合,实现真正意义上的“超个性化”服务。我们强调,体验的价值在于一致性、连贯性和情感连接。 2.3 敏捷组织与韧性供应链:面向不确定性的设计 面对突发的全球性事件和快速变化的市场需求,组织的“韧性”变得至关重要。本部分介绍了“敏捷开发”方法论如何从IT部门扩展到整个企业管理哲学。同时,我们详细分析了区块链和物联网在构建透明、可追溯、去中心化的供应链中的应用,以增强供应链对中断的抵抗能力。 第三部分:运营效率与技术实践的深度整合 战略的落地需要高效的运营体系和精准的技术选型。《数字时代的商业革新与未来趋势》提供了关于核心运营领域变革的具体洞察。 3.1 智能制造与工业互联网:重新定义“生产力” 对于制造业而言,第四次工业革命的核心是“智能制造”。本书深入解析了数字孪生(Digital Twin)技术如何实现物理世界的虚拟映射与优化控制。我们讨论了边缘计算(Edge Computing)在降低延迟、保障数据安全方面的关键作用,以及如何通过预测性维护(PdM)大幅提升设备综合效率(OEE)。 3.2 云原生架构与DevOps的文化变革 现代业务的快速迭代依赖于灵活、弹性的IT基础设施。本章侧重于“云原生”(Cloud Native)架构的设计原则,包括微服务、容器化(如Docker和Kubernetes)的应用。我们强调,技术工具的引入必须伴随“DevOps”文化和流程的同步变革,打破开发与运维之间的壁垒,实现持续集成与持续交付(CI/CD)。 3.3 创新的组织机制:内部创业与风险资本的运用 在数字时代,创新是常态而非偶然。本书探讨了大型企业如何通过建立内部孵化器、设立“风险投资部门”(CVC)以及采用“双速IT”架构(维护核心系统与探索前沿技术并存),来管理创新速度与稳定性的内在矛盾。我们提供了构建“失败容忍度”文化和快速原型设计(Prototyping)的实用方法论。 第四部分:未来展望:面向2030的商业形态 本书的最后一部分聚焦于更长远的前瞻性思考,探讨那些可能在未来十年内彻底改变商业格局的前沿领域。 4.1 人工智能的深层影响:从自动化到“增强智能” AI已不再是单一工具,而是成为企业新的“中枢神经系统”。我们探讨了生成式AI(Generative AI)对内容创造、软件开发乃至知识工作本身的颠覆性潜力,以及企业如何从单纯的“流程自动化”(RPA)升级到“决策增强”(Augmented Decision Making)。 4.2 Web 3.0与去中心化经济的潜在冲击 尽管尚处于早期阶段,但区块链、代币化(Tokenization)和去中心化自治组织(DAO)的概念,预示着对传统权力结构和资产所有权模式的挑战。本书审慎分析了这些技术可能在供应链金融、知识产权管理和身份验证领域带来的变革机遇。 4.3 人才、技能与终身学习:数字劳动力的转型 技术的进步对劳动力结构提出了严峻挑战。本书强调,未来最稀缺的资源不是代码,而是能够理解技术、跨职能沟通、并具备批判性思维的“T型人才”。我们提出了企业在吸引、培养和留住具备“数字素养”员工方面所需的战略投资。 《数字时代的商业革新与未来趋势》是一部面向行动的指南,它拒绝空泛的乐观主义,直面数字化转型的复杂性与挑战。它要求读者不仅要理解“正在发生什么”,更要清晰地知道“我们应该做什么”。通过深入阅读本书,读者将能够为自己的企业绘制出一条清晰、坚实的数字转型路线图,确保在波澜壮阔的商业新纪元中,占据制高点。

作者简介

目录信息

上篇
第一章 加入WTO前我国工业发展史战略的演变
一、对外贸易战略的演变
二、利用外资战略的演变
三、产业结构战略的演变
第二章 加入WTO后的全方位开放对工业发展战略的挑战
一、加入WTO后工业扩大开放的基本格局
二、全方位?┐罂哦晕夜ひ捣⒄拐铰缘奶粽?
第三章 新时期我国工业发展战略
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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从金融投资的角度看这本书,它是一本极佳的“反向指标”指南。很多分析师喜欢追逐热门概念,但这本书的价值恰恰在于它冷静地指出了那些被资本市场过度追捧、但底层技术逻辑尚未成熟的领域存在的巨大风险。作者在分析新能源汽车供应链时,并没有盲目乐观,而是花了相当大的篇幅去论证上游稀有金属价格的波动模型对整车制造成本的长期挤压效应。这一点非常关键,因为它迫使读者跳出“赛道论”的思维定式,转而关注产业链的韧性和成本控制的本质。我尝试着将书中的政策导向与过去三年A股相关板块的走势进行了回溯验证,发现那些被政策明确界定为“短期激励、长期市场化”的领域,其股价波动性明显低于那些依赖补贴长期存在的领域。这本书提供了一种“自上而下”的风险评估工具,让我能够更审慎地评估那些看似光鲜的“概念股”背后的真实盈利能力和政策窗口期,对于资产配置的稳健性具有极强的指导意义。

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这本书的语言风格和结构安排,对于一个非经济学出身的读者来说,初看略显晦涩,但细读之后,发现这恰恰是其专业性的体现。它不是一本轻松的读物,更像是一份需要反复咀嚼的案头参考。我最欣赏的是作者在阐述具体政策细节时,总是能准确引用到最新的中央文件和部门规章,并且对其进行逻辑拆解和影响预判。比如,关于中小微企业税收优惠政策的动态调整部分,书中不仅仅罗列了文件条目,更重要的是分析了这些调整如何影响了初创科技公司的现金流模型,特别是对于研发投入的短期压力。这使得政策不再是冰冷的条文,而是变成了影响企业呼吸节奏的实际力量。我发现,仅仅理解政策的字面意思远远不够,这本书教会我理解政策背后的“意图”和“副作用”。它提供了一种“政策解码器”,帮助我们这些企业管理者在执行层面,能够更有效地规避潜在的合规风险,并最大化地利用政策红利,其深度远超出了图书馆里那些通用的政策解读手册。

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我带着一个纯粹的市场观察者的视角来审视这本书,说实话,起初我对它抱持着一丝怀疑,毕竟“战略”和“政策”听起来总是有些脱离实际操作的“官腔”。然而,这本书成功地打破了我的成见。它最吸引我的地方在于其对产业集群效应的宏观建模能力。作者似乎拥有一个上帝视角,能够将不同地域、不同规模的企业行为纳入到一个统一的博弈模型中进行分析。我特别关注了其中关于长江经济带与粤港澳大湾区在半导体产业链分工上的动态平衡研究。书中用大量篇幅探讨了地方政府在招商引资过程中的“路径依赖”问题,以及这种依赖如何阻碍了真正的技术创新。这对我理解当前跨区域合作项目的复杂性提供了全新的思维框架。当我看到作者指出,某些地方为追求短期GDP增长而过度倾斜资源给夕阳产业时,我深有感触——这不就是我们调研中遇到的那些“僵尸企业”背后的深层推手吗?这本书不仅描述了“是什么”,更试图解释“为什么会是这样”,这种对深层结构性矛盾的挖掘,远超出了普通行业报告的范畴,更像是一部当代中国工业社会学的观察手记。

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这本书简直是为我们这些长期在制造业一线摸爬滚打的人量身定做的。我尤其欣赏作者对于“新时期”这三个字的深刻解读,他没有停留在泛泛而谈的口号层面,而是用非常扎实的案例和数据,剖析了过去十年间,中国工业结构调整的痛点与亮点。比如,他对高端数控机床国产化进程的分析,真是入木三分。我记得我司去年引进那套德国设备时,光是技术转移和后续维护就耗费了巨大的人力物力,而书里详细列举了国内几家头部企业如何通过“揭榜挂帅”机制,在关键零部件上实现突破的路径图,这对我后续的部门技术升级规划提供了极具操作性的参考。此外,书中对绿色制造和智能工厂建设的论述,也远比我之前读过的任何一本政策解读来得更为具体。它没有直接告诉你“要环保”,而是告诉你,在电力成本波动的大背景下,能源管理系统升级如何能在五年内实现投资回报,这种从宏观战略到底层技术经济学的转化能力,体现了作者深厚的行业洞察力。读完后,我感觉对国家层面的产业引导方向更加清晰,不再只是被动地接收政策,而是能主动预判市场趋势,提前布局,这对我个人的职业发展价值是无可估量的。

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坦率地说,我购买这本书的初衷是为了了解国家在“卡脖子”技术攻关上的具体部署,我期待看到详细的技术路线图。虽然这本书确实涵盖了这方面的内容,但真正让我感到震撼的,是其中关于“人力资本回流与再造”的章节。作者没有将重点放在人才引进的数量上,而是深入探讨了如何通过改革科研评价体系和建立新型产学研合作机制,来激活本土工程师和科学家的创新活力。他提出了一种“项目制管理”向“能力导向管理”转变的必要性,并结合几个科研院所的试点经验,展示了这种转变带来的效率提升。这彻底颠覆了我过去对“人才战略”的线性理解,认识到激励机制的优化比单纯的资金投入更为关键。书中对高技能工人职业教育体系的重塑的论述,也充满了建设性的批判,它提醒我们,一个强大的工业体系,最终极的竞争力来自于其劳动力的整体素质,而非仅仅少数顶尖人才的突破。这本书成功地将工业战略提升到了人才生态系统构建的高度,视角之广、立意之深,令人赞叹。

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