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出版者:清华大学出版社

作者:李晶

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:39.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302087939

丛书系列:

图书标签:

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• 图像处理

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理中的前沿应用的图书简介。 --- 图书名称：《语义深潜：Transformer架构及其在NLP前沿任务中的实战应用》 简介： 在信息爆炸的时代，机器理解人类语言的能力已成为衡量人工智能先进性的核心指标之一。本书《语义深潜：Transformer架构及其在NLP前沿任务中的实战应用》并非聚焦于传统的图像处理工具，而是将读者的目光引向当前人工智能领域最炙手可热的核心——自然语言处理（NLP）的深度学习革命。 本书旨在为拥有一定Python编程基础和初步机器学习概念的读者，提供一套全面、深入且极具实战指导意义的指南，帮助他们掌握驾驭当前最先进NLP模型——Transformer架构的必备技能，并将其应用于解决现实世界中的复杂语言难题。 内容深度与广度概述： 本书结构清晰，从理论基石到前沿实践，层层递进，确保读者不仅知其“然”，更明其“所以然”。 第一部分：语言模型与深度学习基础回顾（理论奠基） 在正式进入Transformer的世界之前，本书将首先为读者打下坚实的理论基础，但这部分内容将完全围绕文本数据展开，而非视觉内容： 1. 文本表示的演进： 从传统的词袋模型（BoW）、TF-IDF，到词向量（Word2Vec, GloVe）的局限性分析，着重探讨了如何将离散的文本信息转化为连续的、富有语义的向量空间表示。 2. 循环神经网络（RNN）的局限性： 对RNN、GRU和LSTM在处理长距离依赖问题上的固有缺陷进行深入剖析，为引入Transformer的并行处理机制提供理论铺垫。 3. 序列到序列（Seq2Seq）模型： 介绍编码器-解码器架构在机器翻译等任务中的经典应用，并讨论注意力机制（Attention Mechanism）的首次引入及其意义。 第二部分：Transformer架构的精妙解构（核心技术） 这是本书的核心部分，我们将以前所未有的细节，庖丁解牛般地剖析Transformer的每一个组成模块，确保读者对自注意力机制的理解达到精通级别： 1. 自注意力机制（Self-Attention）的数学本质： 详细解析Q（查询）、K（键）、V（值）矩阵的计算过程、缩放点积的意义，以及多头注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉不同子空间的信息。 2. Transformer的完整结构： 深入讲解编码器堆栈（Encoder Stack）和解码器堆栈（Decoder Stack）的内部构造，包括位置编码（Positional Encoding）如何赋予模型序列顺序信息，以及残差连接（Residual Connections）和层归一化（Layer Normalization）的作用。 3. 从Attention到Transformer： 阐述模型设计者如何巧妙地将这些模块组合，实现完全的并行计算，从而彻底克服RNN的序列依赖瓶颈。 第三部分：预训练范式的崛起与主流模型解析（巨人的肩膀） 本书将重点介绍如何利用大规模无标注语料库进行预训练，这是现代NLP取得突破的关键： 1. BERT的革命： 详细介绍BERT如何通过掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）进行双向训练，及其在理解上下文方面的强大能力。 2. GPT系列模型剖析： 侧重于自回归模型的特点，探讨GPT模型如何通过单向生成能力实现高质量的文本续写和对话。 3. T5与统一框架： 介绍“Text-to-Text Transfer Transformer”的理念，展示如何用统一的框架处理问答、摘要、分类等所有NLP任务。 4. 高效微调技术： 探讨参数高效微调（PEFT）方法，如LoRA、Adapter，帮助读者在资源有限的情况下有效利用庞大的预训练模型。 第四部分：前沿NLP任务的实战案例（应用落地） 理论终需实践检验。本部分将提供大量的PyTorch/TensorFlow代码示例，结合Hugging Face Transformers库，指导读者完成以下关键任务的端到端实现： 1. 复杂问答系统（QA）： 实现抽取式问答（如SQuAD数据集）和生成式问答的构建流程。 2. 文本摘要生成： 从抽取式摘要到抽象式摘要的实现，重点关注解码策略（如束搜索 Beam Search）的调优。 3. 意图识别与情感分析的深度应用： 解决细粒度情感分类、多标签文本分类等现实商业场景问题。 4. 机器翻译的性能优化： 结合评估指标（如BLEU分数）和对抗性训练，提升翻译质量。 第五部分：模型部署与伦理考量（工程与责任） 优秀的模型不仅要训练出来，更要部署和负责任地使用： 1. 模型量化与加速： 介绍如何使用ONNX、TorchScript等工具对大型模型进行推理加速和内存优化，为实际生产环境做准备。 2. NLP的伦理边界： 探讨预训练模型中潜在的偏见（Bias）、公平性（Fairness）问题，以及如何通过数据清洗和后处理来缓解这些社会影响。 目标读者群体： 本书适合于数据科学家、机器学习工程师、希望从传统机器学习转向深度学习NLP领域的开发者，以及对语言智能前沿技术有浓厚兴趣的研究生。读者应具备Python编程经验，并对线性代数和概率论有基础了解。 本书特色： 本书最大的特点是聚焦于“语义理解”的内在机制，通过对Transformer架构的深入解析，彻底摆脱了以往依赖固定上下文窗口或局部特征提取的局限性，为读者构建一个全面、现代化的自然语言处理技术栈。它不涉及任何图像处理的理论或实践内容，全程围绕文本的编码、理解与生成展开。 --- 字数统计： 约 1550 字。

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这本书的排版和学习路径设计，体现了极高的专业度。它不是那种把所有内容一股脑堆砌起来的“百科全书”式教程，而是采取了一种循序渐进、模块化的学习方式。从最基础的线稿精炼，到深入的色彩阶段、再到最后的细节打磨和后期氛围营造，每一个环节都有明确的阶段性目标。我尤其欣赏它在“笔刷管理与自定义”这一章节的讲解。作者没有强迫读者去使用作者自制的一套笔刷，而是非常详尽地讲解了不同笔刷参数（如形状动态、纹理、湿边等）对绘画笔触的影响，教会读者如何根据自己的需求去“定制”出最适合自己的“武器库”。这对于希望建立个人绘画习惯的读者来说，是极具解放性的。当我开始理解每个笔刷背后的原理后，我发现自己不再受限于教程中给定的预设，而是能更自由、更流畅地表达脑海中的画面，极大地拓宽了我的创作边界。

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这本《Photoshop人物绘画》的封面设计得非常吸引眼球，色彩搭配和人物的动态捕捉都显示出作者在艺术审美上的深厚功底。我拿到书后，立刻被书中那些精美的插画作品所震撼，它们不仅仅是技术展示，更像是一个个有生命力的故事在眼前展开。 初翻阅这本书，最让我印象深刻的是它对基础理论的讲解，特别是关于光影和色彩理论的部分，讲得深入浅出，即便是像我这样在绘画领域摸索多年的“老手”，也能从中汲取到新的理解。作者没有简单地罗列工具的使用方法，而是将Photoshop的各项功能融入到实际的人体结构和面部特征的刻画之中，让人感觉每一步操作都是为了更好地服务于艺术表达。比如，关于如何利用图层混合模式来模拟皮肤的微妙质感，书中给出了好几种不同情境下的实战案例，配图清晰，讲解到位，跟着操作一遍，立刻就能感受到质感的飞跃。此外，书中对不同材质，比如丝绸、皮革、金属在不同光照下的表现差异，也做了非常细致的分析和示范，这对于提升作品的真实感和视觉冲击力是至关重要的。整体来看，这本书在理论深度和实战应用之间找到了一个极佳的平衡点，让人读起来既有理论支撑，又不失操作的乐趣。

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说实话，一开始我对市面上大多数的“绘画教程”都抱有一种审视的态度，因为很多书籍往往只是简单地重复软件操作手册，真正有价值的绘画思维和个人风格的提炼却付之阙如。然而，这本书在这一点上做得尤为出色。它花了相当大的篇幅来探讨“如何观察”和“如何表达情绪”。作者似乎非常懂得角色的内心世界对最终画面效果的重要性，书中穿插了大量关于角色心理分析和肢体语言设计的章节。比如，在描绘一个悲伤的角色时，它不仅仅教你如何压低饱和度或使用冷色调，而是深入解析了“失落”感是如何通过眼睛的神态、肩膀的微收以及光线投射的角度来共同构建的。这种从“技法”到“灵魂”的进阶引导，让我受益匪浅。我尝试用书中提到的方法去重绘我过去的一些旧作，结果发现，仅仅是调整了眼神的聚焦和面部肌肉的细微变化，角色的情感张力就得到了几何级的提升。这绝不是一本普通的软件速成指南，它更像是一位经验丰富的艺术导师在耳边细语，引导你构建一个完整而富有层次感的角色。

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阅读这本书的过程，更像是一次深入的艺术之旅，而不是枯燥的课堂学习。作者在讲解过程中，时不时会穿插一些个人创作的心得体会，或者对某位艺术大师作品的简要赏析，这些“花絮”内容非但没有分散主题，反而极大地丰富了内容的文化底蕴。我特别喜欢其中一段关于“如何处理画面中的留白与引导视线”的探讨。作者用非常诗意的语言阐述了“画面不是填满的物体，而是被安排的光影”，他通过几个经典的案例，展示了如何利用负空间来烘托主体，如何通过线条的走向和色彩的轻重来控制读者的目光游走路径。这让我开始重新审视自己的作品，很多时候，我过于关注主体本身的细节描绘而忽略了周围环境对主体的衬托作用。这本书成功地将技术操作与高级的视觉构图理论巧妙地融合在一起，为我提供了一套全新的、更具哲学意味的绘画视角。

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如果要用一个词来概括我的阅读体验，我会选择“启发性”。这本书最大的价值，在于它提供的不仅仅是一套“怎么画”的指南，更是一套“为什么这么画”的思考框架。在处理复杂场景和多人互动构图时，我常常感到力不从心，人物之间的空间关系和光线相互作用总是难以把握。而这本书中关于“环境光与反射光”的专题分析，简直是解了我多年的疑惑。它细致地展示了在一个特定光源下，一个人物的皮肤、衣物如何反射到另一个相邻人物的身上，形成微妙的色彩变化。这种对环境统一性的强调，使得我后续绘制的多人合照作品在视觉上达到了前所未有的和谐与统一。读完此书，我感觉自己对Photoshop这把“画笔”的理解上升到了一个新的层次，它不再是一个简单的绘图软件，而是一个可以精确模拟真实世界光影和材质的强大媒介，极大地提升了我对复杂场景的控制能力和自信心。

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