博弈学习理论

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出版者:中国人大
作者:(美)弗登伯格,(美)莱文 著,肖争艳,侯成琪 译
出品人:
页数:329
译者:
出版时间:2004-1
价格:32.00元
装帧:平装 16开
isbn号码:9787300057477
丛书系列:当代世界学术名著·经济学系列
图书标签:
  • 博弈论
  • 博弈
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  • 经济学
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具体描述

在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现,传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。

  在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非完全理性的参与人随时间的推移寻求最优化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。

《博弈学习理论》—— 探索决策的智慧与演化 在信息爆炸、互动日益频繁的现代社会,理解个体与群体如何基于有限信息做出最优选择,以及这些选择如何随时间推移而演化,已成为一项至关重要的课题。《博弈学习理论》一书,便是对这一复杂而迷人的领域的一次深入探索,它将读者带入一个由策略、互动和学习构成的动态世界,揭示出驱动理性与非理性行为的深层机制。 本书并非简单罗列博弈论的经典模型,而是着眼于“学习”这一核心概念,将博弈论的分析框架与认知科学、心理学、计算机科学等多个学科的最新研究成果相结合。它旨在回答一个根本性的问题:在不确定性存在、信息不完全,且对手行为未知的情况下,个体(或智能体)如何通过不断试错、观察和模仿来提升其决策能力,并最终逼近或实现某种形式的“最优”或“稳定”状态? 核心视角:从静态到动态,从理性到适应 传统的博弈论往往建立在严格的理性假设之上,认为参与者能够完全理解游戏规则,并总是做出逻辑上最优的策略选择。然而,现实世界中的决策者往往受到认知限制、情感干扰以及有限的信息处理能力的影响。《博弈学习理论》正是突破了这一局限,将目光投向了“学习”的过程。它关注的焦点在于: 如何学习? 书中详细阐述了多种学习机制,包括但不限于: 强化学习: 智能体如何通过试错,根据奖励或惩罚信号来调整其行为策略。这在模拟机器人学习、推荐系统优化等领域具有极其重要的指导意义。 模仿学习: 智能体如何观察并模仿成功的其他智能体的行为,从而快速获得有效的策略。这解释了社会规范的传播、技术扩散等现象。 进化学习: 在群体层面上,通过自然选择或类似机制,将具有更优策略的“个体”或“策略组合”保留下来,并使其在下一代中更为普遍。这揭示了生物进化和社会文化演进的内在逻辑。 经验回放与预测: 学习者如何存储过去的经验,从中提取模式,并用以预测未来的可能结果,从而做出更具前瞻性的决策。 学习什么? 学习的目标是多维度的: 策略的改进: 学习如何更有效地识别和应对不同类型的对手,无论是合作还是对抗,以最大化自身收益。 信念的修正: 学习如何根据新的信息和观察,不断更新对对手策略和游戏环境的认识。 均衡概念的理解与达成: 学习如何理解并逼近博弈中的各种均衡概念,如纳什均衡、进化稳定策略等,以及在非完全信息或动态环境下如何实现这些均衡。 关键内容与理论框架 《博弈学习理论》构建了一个严谨而又富有启发性的理论框架,其内容涵盖了以下几个关键方面: 1. 学习型博弈模型: 作者首先构建了一系列具有代表性的学习型博弈模型,这些模型将学习机制嵌入到经典的博弈论框架中。例如,在重复博弈中,参与者如何通过记忆和学习对手的历史行为来调整自己的策略,从而可能从非均衡走向均衡,甚至创造出新的合作模式。书中会详细分析这些模型的数学性质,如收敛性、稳定性等。 2. 学习算法与计算复杂性: 对于如何在实际中实现博弈学习,本书将深入探讨各种学习算法的设计与分析。这包括对算法效率(计算复杂度)、学习速度、以及在不同噪声和干扰程度下的鲁棒性进行评估。对于从事计算科学、人工智能研究的读者来说,这一部分将提供宝贵的理论基础和工程启示。 3. 社会互动与群体演化: 超越个体层面的决策,本书还将视角扩展到群体互动和宏观演化。它将分析在大型群体中,各种学习策略如何相互作用,最终导致群体行为模式的涌现和演化。这有助于我们理解市场机制、社会规范、甚至政治格局的形成和变迁。例如,在“囚徒困境”的迭代版本中,学习机制如何允许“合作”策略的存在和扩散,克服了单次博弈中的“背叛”困境。 4. 信息不对称与学习: 在许多现实场景中,信息是不对称的,某些参与者比其他参与者拥有更多的知识。本书将探讨在这样的背景下,学习机制如何影响信息传递、信号博弈以及市场信号的解读。学习者如何从有限的信号中推断出未知的真相,是本书关注的重点之一。 5. 应用领域与前沿展望: 《博弈学习理论》的价值不仅在于其深刻的理论洞察,更在于其广泛的应用前景。书中将结合具体案例,展示博弈学习理论在以下领域的应用: 经济学: 市场竞争、拍卖理论、金融建模、宏观经济政策制定。 人工智能: 机器学习算法设计、多智能体系统协调、机器人协作、自然语言处理的交互模型。 政治学: 国际关系、联盟形成、投票行为、策略性政治博弈。 生物学: 生态系统中的物种互动、进化策略、行为生态学。 社会科学: 群体决策、社会网络分析、流行病传播模型。 目标读者 本书适合所有对决策科学、策略思维、人工智能、经济学、社会科学等领域感兴趣的研究者、学生和从业人员。无论您是想理解个体如何在复杂的互动中做出更明智的选择,还是想设计更智能的AI系统,亦或是想洞察社会现象背后的深层驱动力,《博弈学习理论》都将为您提供一套强大的分析工具和全新的视角。 通过对《博弈学习理论》的深入阅读,您将能够: 掌握一套分析策略互动的通用框架。 理解不同学习机制如何影响决策结果。 认识到理性与适应性在现实决策中的重要性。 洞察社会、经济、技术领域诸多现象的内在逻辑。 为解决复杂问题、设计智能系统提供理论指导。 《博弈学习理论》,是一场关于智慧、策略和演化的深度对话,邀您一同启程。

作者简介

朱·弗登伯格(Drew Fudenberg),哈佛大学经济系教授。1981年毕业于麻省理工学院,获得经济学博士学位。主要研究领域为博弈论和动态经济学。曾在加州大学伯克利分校、麻省理工学院、斯坦福大学和法国图卢兹大学任教。

目录信息

第1章 引论
1.1 前言
1.2 大群体模型和匹配模型
1.3 三个常用的学习和/或进化模型
1.4 库诺特调整
1.5 库诺特动态分析
1.6 具有锁定功能的库诺特过程
1.7 回顾同时行动有限博弈
附录:动态系统和局部稳定性
参考文献
第2章 虚拟行动
2.1 引言
2.2 两人虚拟行动
2.3 虚拟行动中的渐近行动
2.4 对虚拟行动中循环的解释
2.5 多人虚拟行动
2.6 虚拟行动的支付
2.7 两战略博弈中的一致性和相关均衡
2.8 虚拟行动和最优反应动态
2.9 虚拟行动的一般化
附录:狄利克雷先验和多项抽样
参考文献
第3章 模仿者动态和相关的确定性进化模型
3.1 引言
3.2 同质群体中的模仿者动态
3.3 同质群体模仿者动态的稳定性
3.4 进化稳定战略
3.5 非对称模仿者动态模型
3.6 对模仿者动态方程的解释
3.7 模仿者动态的一般化和重复剔除严格劣战略
3.8 短视调整动态
3.9 集值极限点和漂移
3.10 廉价磋商和秘密握手
3.11 离散时间模仿者系统
附录:刘维尔(Liouville)定理
参考文献
第4章 随机虚拟行动和混合战略均衡
4.1 引言
4.2 收敛的概念
4.3 渐近短视和渐近经验主义
4.4 随机扰动支付与平滑最优反应
4.5 平滑虚拟行动和随机逼近
4.6 部分抽样
4.7 普遍一致性和平滑虚拟行动
4.8 刺激反应和作为学习模型的虚拟行动
4.9 对战略空间的学习
附录:随机逼近理论
参考文献
第5章 具有持续随机性的调整模型
5.1 引言
5.2 回顾随机调整模型
5.3 坎多里-迈拉斯-罗布(Kandori-Mailath-Rob)模型
5.4 讨论其他动态
5.5 局部相互作用
5.6 吸引域的半径和协半径
5.7 修正的协半径
5.8 具有异质群体的一致随机匹配
5.9 随机模仿者动态
附录A:有限马尔可夫链的回顾
附录B:随机稳定分析
参考文献
第6章 扩展式博弈和自确认均衡
6.1 引言
6.2 一个例子
6.3 扩展式博弈
6.4 一个简单的学习模型
6.5 自确认均衡的稳定性
6.6 异质的自确认均衡
6.7 一致自确认均衡
6.8 一致自确认均衡与纳什均衡
6.9 可理性化的自确认均衡和关于对手支付的先验信息
参考文献
第7章 纳什均衡,大群体模型和扩展式博弈中的变异
7.1 引言
7.2 相关信息集和纳什均衡
7.3 外生试验
7.4 在被比做吃角子老虎机问题的博弈中的学习
7.5 定态学习
7.6 “快速学习”模型中的随机调整和后向归纳
7.7 廉价磋商博弈中的变异和快速学习
7.8 试验和期限的长度
附录:吃角子老虎机问题回顾
参考文献
第8章 老练学习
8.1 引言
8.2 条件学习的三个范例
8.3 老练学习的贝叶斯方法
8.4 绝对连续条件的解释
8.5 选择专家
8.6 条件学习
8.7 折现
8.8 分类策略和循环
8.9 内省的分类规则,校准和相关均衡
8.10 模式识别中的索斯诺模型
8.11 操纵学习程序
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我拿到《博弈学习理论》这本书时,我并没有立刻投入阅读,而是先被它沉静而富有力量的书名所吸引。这四个字,仿佛蕴含着某种深邃的智慧,预示着一场关于理解人类行为和决策机制的探索之旅。我一直对人类的合作与冲突背后的逻辑感到着迷,尤其是当个体之间的目标并不完全一致时,他们又是如何通过互动来达成某种平衡,或者甚至是协同进步的。这本书似乎正是要解答这些我长期以来心中的疑问。我期待它能提供一套严谨的框架,来分析和理解那些看似复杂甚至矛盾的行为模式。究竟是什么样的学习过程,使得个体能够在与他人的互动中不断调整自己的策略,从而在不断变化的环境中获得优势?这不仅仅是对知识的获取,更是一种对“规则”的理解和对“对手”心态的洞察。我希望这本书能够帮助我剥离掉那些表面的浮华,直抵问题的本质,去理解那些驱动我们行为的最根本的动力。它是否能为我提供一些分析现实世界中各种纷繁现象的工具,让我能够更清晰地认识到隐藏在其中的博弈关系?这种期待让我对接下来的阅读充满了热情,仿佛即将踏上一场智识的探险,去揭示那些我们身处其中却未必能洞悉的深刻奥秘。

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翻开《博弈学习理论》这本书,我仿佛踏上了一段前往未知领域的智力旅程。一直以来,我都对人类行为的复杂性和多样性深感着迷,特别是当我们身处一个充满不确定性和相互依赖的环境中时,我们的行为模式是如何被塑造和演化的。这本书的书名,准确地捕捉到了我内心深处的这种好奇:学习与博弈,这两个看似独立的领域,是如何在一个动态的过程中相互作用,共同塑造个体决策的。我期待书中能够深入探讨,在多方参与的互动中,学习究竟扮演着怎样的角色。它是如何帮助个体理解规则,识别对手,甚至预测未来的走向?我特别希望能看到书中能够解析一些现实生活中的具体案例,比如经济市场的波动、政治谈判的策略、甚至是日常生活中的沟通技巧,来展示“博弈学习”是如何作用于这些场景的。我希望这本书能为我提供一套更清晰的分析工具,让我能够更理性地审视周围的世界,理解那些隐藏在表象之下的深层逻辑,从而在各种社会互动中,做出更具智慧和效益的选择,提升自身在这个复杂世界中的适应能力。

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当我拿到《博弈学习理论》这本书时,我立刻被它深邃的书名所吸引。我一直对人类行为的逻辑和模式感到着迷,尤其是当个体需要与他人进行互动,并且在互动中不断调整自己的行为来适应环境和达成目标时。这本书似乎正是要深入探讨这一核心问题。我迫切地想知道,书中将如何阐述“学习”与“博弈”之间的深刻联系。是否每一次的博弈,都是一次对未知信息的探寻,一次对自身策略的检验,从而驱动着我们不断学习和进化?我期待这本书能够提供一套严谨的理论框架,帮助我理解那些在社会交往、商业竞争甚至国际关系中出现的复杂动态。它是否能揭示出隐藏在这些现象背后的通用学习机制和策略选择的原理?我希望这本书能够为我打开一扇新的窗户,让我能够更清晰地洞察人性,更深刻地理解社会运行的规律,从而在面对各种复杂局面时,能够做出更具策略性和前瞻性的决策,提升自己在复杂互动中的生存和发展能力。

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在偶然的机会下,我翻阅到一本名为《博弈学习理论》的书籍。初次接触这个书名,我脑海中闪现的并非枯燥的数学公式或抽象的逻辑推理,而是那些发生在生活中、却又常常被我们忽略的、人与人之间充满策略与互动的细微场景。这本书似乎有着一种魔力,能够将那些我们习以为常的社会动态,用一种全新的、更加深刻的视角来解读。我尤其对书中对“学习”这一概念的理解感到好奇,它是否仅仅是指知识的增长,还是包含了对环境、对他人意图的理解和适应?在阅读的过程中,我惊讶地发现,原来我们每天都在进行着无数场“博弈”,小到与家人朋友的日常对话,大到商业竞争、国际关系,都离不开策略的运用和对他人行为的预测。这本书不仅仅是关于理论的阐述,更是一种思维方式的启迪,它教会我们如何去观察,如何去分析,如何去预测,从而在复杂的世界中做出更明智的选择。它拓展了我对“理性”的理解,不再是孤立的个体计算,而是与他人互动中不断调整和优化的过程。我迫不及待地想深入其中,去探索那些隐藏在日常行为背后的精妙逻辑,去揭示那些塑造我们决策的深层动力,去理解那些让我们在竞争与合作中进退自如的关键要素。这本书无疑为我打开了一扇通往更广阔认知领域的大门,让我对世界的运作有了更具穿透力的洞察。

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《博弈学习理论》这本书的书页散发着一股淡淡的书香,在我翻开它的那一刻,我感觉到自己即将被带入一个全新的思考维度。一直以来,我对人类在社会互动中的学习机制都抱有浓厚的兴趣,尤其是当我们并非孤立地学习,而是需要在与他人的竞争或合作中不断进步时,这种学习又将如何发生和演变。我总觉得,我们自身的行为模式,很大程度上是受到我们所处的社会环境以及与他人互动的结果所塑造的。这本书的书名恰好点燃了我内心深处的这种求知欲,它承诺要揭示的“博弈学习理论”,在我看来,正是连接个人成长与社会互动的关键。我非常好奇,书中会如何阐述“学习”与“博弈”之间的内在联系。是学习驱动了博弈策略的形成,还是博弈的经历反过来促进了学习的发生?或者两者是相互依存、共同进化的关系?我期望这本书能够为我提供一套清晰的理论模型,帮助我理解在复杂多变的社会动态中,个体是如何通过反复的试错、观察和模仿来优化自己的行为,并最终在与他人的互动中“学会”如何生存和发展。它是否能帮助我更好地理解那些社会现象背后隐藏的深层逻辑,让我能够更具洞察力地分析和应对现实生活中的各种挑战?

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第一次邂逅《博弈学习理论》这本书,我脑海中浮现的并非枯燥的数学模型,而是一种更具画面感的场景:一群人在一个复杂的环境中,各自怀揣着不同的目标,通过互动和试错来学习如何更好地达成自己的目的。我一直对人类在社会环境中的学习过程感到好奇,尤其是当这种学习与竞争、合作等“博弈”行为紧密相连时。这本书的书名,恰好触动了我对这一领域探索的渴望。我期待它能够为我提供一套系统性的理论框架,来理解个体是如何在与他人的互动中,不断调整自己的认知和行为模式。究竟是什么样的“学习机制”,能够让一个原本可能倾向于短视和自利的个体,在经历了与他人的反复博弈后,逐渐学会了合作、信任,或者是以一种更具长远眼光的策略来指导自己的行为?我希望这本书能够不仅仅停留在理论的层面,更能深入到现实的案例中,去解析那些在我们生活中随处可见的博弈现象。它是否能教会我如何更深刻地理解他人的动机,如何更有效地预测他人的反应,以及如何在错综复杂的人际关系中,做出更明智的决策?

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《博弈学习理论》这本书,对我来说,不仅仅是一次阅读的体验,更像是一次思维模式的重塑。我一直对人类在复杂环境下的决策过程抱有浓厚的兴趣,尤其是当个体之间的利益并不完全一致,甚至相互冲突时,他们又是如何通过互动和学习来达成某种平衡的。这本书的书名,恰恰点出了这一核心议题:学习如何在“博弈”的过程中发生和演进。我非常好奇,书中会如何阐述“学习”与“策略”之间的内在联系。是否每一次的博弈经历,都是一次宝贵的学习机会,从而促使我们不断优化自己的行为?我期待这本书能够为我提供一种全新的视角,来解读那些我们在生活中常常遇到的困境和挑战,比如如何在一个团队中有效地合作,如何在一个竞争激烈的环境中脱颖而出,甚至是如何在复杂的社会关系中保持自己的立场。我希望这本书能够教会我如何更敏锐地捕捉他人的意图,如何更有效地规避风险,以及如何在不断变化的环境中,不断学习和进步,最终实现个人价值的最大化。

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当我第一次看到《博弈学习理论》这本书时,我就被它的书名深深地吸引住了。我一直对人类行为的复杂性和不确定性感到着迷,特别是当个体之间的目标和利益发生冲突时,他们又是如何通过互动来协商、妥协甚至对抗。这本书的名字,恰好触及了我内心深处对这些问题的探索欲望。我渴望了解,在这些充满策略的互动过程中,学习是如何发生的,又是如何影响着我们做出决策的。我希望这本书能够提供一种全新的视角,来解读那些我们在日常生活中习以为常的社会现象,比如合作的达成、冲突的化解、甚至是信息的传播等等。是否有一种理论能够系统地解释,为什么在特定的环境下,人们会倾向于采取某种策略,又为何这种策略会在一次次的互动中被修正和学习?我期待它能够让我理解,那些隐藏在人类行为背后的理性计算,以及这种理性计算又是如何在与他人的互动中不断学习和进化的。这本书不仅是对理论的探讨,更是一种对现实世界的深刻洞察,它或许能为我提供一套分析工具,帮助我更清晰地认识到那些塑造我们决策的无形力量,并最终更好地理解人类自身。

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《博弈学习理论》这本书,在我的手中,仿佛变成了一张通往深层理解的地图。我对人类行为中那种既有合作又有竞争的微妙平衡一直感到好奇。我们如何在与他人的互动中学习?这种学习又如何影响我们做出更优的决策?这本书的书名,恰如其分地触及了我内心深处对于这些问题的求索。我非常期待,书中能够详细阐述“学习”在“博弈”过程中的具体作用。是否每一次的策略选择,每一次的互动经验,都是在不断地“学习”和“更新”我们的行为模式?我希望它能为我提供一些分析现实世界中各种社会现象的工具,例如商业谈判中的策略运用、团队合作中的信息共享、甚至是信息传播中的谣言扩散,这些现象是否都能从“博弈学习”的角度得到解释?我希望这本书能帮助我更好地理解他人的行为意图,预测他人的反应,并最终在各种复杂的社会互动中,找到最适合自己的策略,实现个人目标的同时,也能够促进更广泛的合作与共赢。

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《博弈学习理论》这本书,在我看来,并非仅仅是一本关于学术研究的书籍,它更像是一把能够解锁我们对人类社会互动模式理解的金钥匙。在我个人的阅读生涯中,我一直对那种能够将抽象概念与生动实践紧密联系起来的书籍情有独钟。而“博弈”和“学习”这两个词汇的结合,就预示着一种将理性分析与动态发展相结合的探索。我好奇的是,书中将如何描绘一个学习者在多方参与的“博弈”环境中,如何通过不断的观察、试探、反馈和调整,来逐渐内化出更优的策略。这是否意味着,我们所谓的“智慧”和“经验”,很大程度上是在一次次的社会互动中,通过学习博弈规则而形成的?我非常期待,这本书能够提供一些具体的案例分析,来佐证其理论的普适性,并且帮助我理解,那些在商业谈判、团队协作、甚至是家庭关系中出现的复杂动态,其背后是否都遵循着某种相似的学习和博弈规律。我希望它能教会我如何更敏锐地捕捉他人的意图,如何更有效地表达自己的需求,以及如何在复杂的人际关系网络中,找到属于自己的最佳策略,实现个人目标与集体利益的平衡。

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博弈学习的经典之作,但翻译差点

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博弈学习的经典之作,但翻译差点

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对于我来说太难懂了,读不下去

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