第1章 引論
1.1 前言
1.2 大群體模型和匹配模型
1.3 三個常用的學習和／或進化模型
1.4 庫諾特調整
1.5 庫諾特動態分析
1.6 具有鎖定功能的庫諾特過程
1.7 迴顧同時行動有限博弈
附錄：動態係統和局部穩定性
參考文獻
第2章 虛擬行動
2.1 引言
2.2 兩人虛擬行動
2.3 虛擬行動中的漸近行動
2.4 對虛擬行動中循環的解釋
2.5 多人虛擬行動
2.6 虛擬行動的支付
2.7 兩戰略博弈中的一緻性和相關均衡
2.8 虛擬行動和最優反應動態
2.9 虛擬行動的一般化
附錄：狄利剋雷先驗和多項抽樣
參考文獻
第3章 模仿者動態和相關的確定性進化模型
3.1 引言
3.2 同質群體中的模仿者動態
3.3 同質群體模仿者動態的穩定性
3.4 進化穩定戰略
3.5 非對稱模仿者動態模型
3.6 對模仿者動態方程的解釋
3.7 模仿者動態的一般化和重復剔除嚴格劣戰略
3.8 短視調整動態
3.9 集值極限點和漂移
3.10 廉價磋商和秘密握手
3.11 離散時間模仿者係統
附錄：劉維爾（Liouville）定理
參考文獻
第4章 隨機虛擬行動和混閤戰略均衡
4.1 引言
4.2 收斂的概念
4.3 漸近短視和漸近經驗主義
4.4 隨機擾動支付與平滑最優反應
4.5 平滑虛擬行動和隨機逼近
4.6 部分抽樣
4.7 普遍一緻性和平滑虛擬行動
4.8 刺激反應和作為學習模型的虛擬行動
4.9 對戰略空間的學習
附錄：隨機逼近理論
參考文獻
第5章 具有持續隨機性的調整模型
5.1 引言
5.2 迴顧隨機調整模型
5.3 坎多裏－邁拉斯－羅布（Kandori-Mailath-Rob）模型
5.4 討論其他動態
5.5 局部相互作用
5.6 吸引域的半徑和協半徑
5.7 修正的協半徑
5.8 具有異質群體的一緻隨機匹配
5.9 隨機模仿者動態
附錄A：有限馬爾可夫鏈的迴顧
附錄B：隨機穩定分析
參考文獻
第6章 擴展式博弈和自確認均衡
6.1 引言
6.2 一個例子
6.3 擴展式博弈
6.4 一個簡單的學習模型
6.5 自確認均衡的穩定性
6.6 異質的自確認均衡
6.7 一緻自確認均衡
6.8 一緻自確認均衡與納什均衡
6.9 可理性化的自確認均衡和關於對手支付的先驗信息
參考文獻
第7章 納什均衡，大群體模型和擴展式博弈中的變異
7.1 引言
7.2 相關信息集和納什均衡
7.3 外生試驗
7.4 在被比做吃角子老虎機問題的博弈中的學習
7.5 定態學習
7.6 “快速學習”模型中的隨機調整和後嚮歸納
7.7 廉價磋商博弈中的變異和快速學習
7.8 試驗和期限的長度
附錄：吃角子老虎機問題迴顧
參考文獻
第8章 老練學習
8.1 引言
8.2 條件學習的三個範例
8.3 老練學習的貝葉斯方法
8.4 絕對連續條件的解釋
8.5 選擇專傢
8.6 條件學習
8.7 摺現
8.8 分類策略和循環
8.9 內省的分類規則，校準和相關均衡
8.10 模式識彆中的索斯諾模型
8.11 操縱學習程序
參考文獻
索引
· · · · · · (收起)