《人工智能》主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有:一般的搜索问题,包括盲目搜索和启发式搜索等;与或图搜索,包括AO·算法和博弈树搜索等;谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法;知识表示,包括产生式方法、语义网络、框架等;不确定性推理方法,包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等;机器学习,包括实例学习、解释学习、决策树学习和神经网络等;高级搜索,包括局部搜索方法、模拟退火方法和遗传算法等。
本书作为人工智能课程教材,适合初学者了解人工智能领域的一些基本思想和方法。 书中1、2、7章和马少平老师《人工智能导论》中的内容雷同,听说是抄来的。同时,书中有些理论,如Herbrand定理,讲得很模糊,这也许是不少国内教材的通病。 总之,这本书写得不是很好。据说此书并...
评分本书作为人工智能课程教材,适合初学者了解人工智能领域的一些基本思想和方法。 书中1、2、7章和马少平老师《人工智能导论》中的内容雷同,听说是抄来的。同时,书中有些理论,如Herbrand定理,讲得很模糊,这也许是不少国内教材的通病。 总之,这本书写得不是很好。据说此书并...
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评分本书作为人工智能课程教材,适合初学者了解人工智能领域的一些基本思想和方法。 书中1、2、7章和马少平老师《人工智能导论》中的内容雷同,听说是抄来的。同时,书中有些理论,如Herbrand定理,讲得很模糊,这也许是不少国内教材的通病。 总之,这本书写得不是很好。据说此书并...
很差的书
评分这书真的不是一般烂
评分果然完全看不懂了。应该先复习算法和数据结构= =
评分这是一本垃圾。
评分学校教材,渣!
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