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Jerry Kaplan 作者

Yale University Press

译者

2015-8 出版日期

256 页数

USD 23.33 价格

Hardcover

丛书系列

9780300213553 图书编码

Humans Need Not Apply 在线电子书图书标签: 人工智能计算机经济学人2015书单 Economy AI 社会不平等 Technology-科学技术

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发表于2025-04-08

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Humans Need Not Apply 在线电子书用户评价

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这本书的阅读体验很愉悦，作者描绘了各种神似科幻小说的场景，雇佣人类员工的AI，街上密密麻麻的无人驾驶汽车，刷墙无人机，机器园丁，球员满天飞的橄榄球赛（作者怕不是哈利波特粉丝），而这些大部分（除了魁地奇[奸笑]）都可能在未来25年内实现。作者的目光没有局限在表面现象上，而是深入讨论了这个未来世界面临的经济、法律、伦理问题。作者认为，人工智能的发展将为社会创造巨大价值，“只要我们能够找到公平分配收益的方法”，我们就拥有光明的未来。站在人工智能时代的入口，国家和个人都面临新的挑战。迎接我们的是光明还是黑暗呢？我虽然没有作者那么乐观，但是非常好奇。容我借用靖王和郡主对梅长苏说的话，“那我等着看”。

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“此岗位不招人类”，作者介绍了AI的发展历史和前景，认为随着AI的发展，越来越多的工作会被AI自动化，例如卡车司机、律师、教师等。随之而来的是大面积的失业和财富都分配不均（集中在几个人手中）。作者提出的两个解决方案是，一提供培训贷款（类似住房贷），公司发出有条件聘用书，求职者参加培训获得相关技能，正式入职后以工资偿付贷款。二是不患寡而患不均，建立相应的机制让大部人都有基础的生活保障。还提出人类应当做好准备，不要成为AI的圈养动物。

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AI research is “The twenty-first century moral equivalent of the Manhattan project”, —a brilliant phrase.

Humans Need Not Apply 在线电子书著者简介

Jerry Kaplan is widely known in the computer industry as a serial entrepreneur, technical innovator, and best-selling author. He is currently a Fellow at the Center for Legal Informatics at Stanford University and teaches ethics and impact of artificial intelligence in the Computer Science Department.

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Humans Need Not Apply 在线电子书图书描述

After billions of dollars and fifty years of effort, researchers are finally cracking the code on artificial intelligence. As society stands on the cusp of unprecedented change, Jerry Kaplan unpacks the latest advances in robotics, machine learning, and perception powering systems that rival or exceed human capabilities. Driverless cars, robotic helpers, and intelligent agents that promote our interests have the potential to usher in a new age of affluence and leisure — but as Kaplan warns, the transition may be protracted and brutal unless we address the two great scourges of the modern developed world: volatile labor markets and income inequality. He proposes innovative, free-market adjustments to our economic system and social policies to avoid an extended period of social turmoil. His timely and accessible analysis of the promise and perils of artificial intelligence is a must-read for business leaders and policy makers on both sides of the aisle.

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