机电产品供应目录(上下)

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出版者:机械工业
作者:机械工业信息研究院 中国液压气动密封件工
出品人:
页数:1290
译者:
出版时间:2004-1
价格:198.00元
装帧:
isbn号码:9787111140665
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书收录了国内外500余家企业的液压气动密封产品,涵盖大部分主导厂和骨干企业,反映了液压气动密封行业当前的技术水平。

本书以“产品信息”栏目为主,以表格的形式详细介绍了产品的名称、型号、主要技术参数等;“企业名录”栏目提供了生产厂家或代理公司的联系方式;“附录”栏目中的行业背景介绍了产品的最新发展状况;“企业风采”栏目展示了企业的经济及技术实力。

本书分上、下册,上册收录液压及液力产品,包括液压泵、液压马达、液压缸、液压阀、液压辅件、液压系统、液压机具、液力变矩器和液力偶合器等;下册收录气动及密封产品,包括气阀、气缸、气源处理元件、气动辅件、气动机具、橡塑密封、机械密封和填料密封等。

本书适合工程机械、农业机械、塑料机械、机床、冶金、石油化工、船舶、轻工等行业的采购人员使用,也可作为设计人员选型的参考。

精密智造的时代脉动:现代工业核心技术与应用集成 内容简介 本书集结了当代制造业的前沿探索与深度实践,旨在为读者呈现一个宏大而精密的工业图景。它并非单纯的技术汇编,而是对支撑现代工业体系运转的多个核心领域进行系统性的梳理、剖析与前瞻。全书以“创新驱动、效能至上”为指导思想,内容横跨高端装备制造、智能控制、新材料应用、能源高效转化等多个维度,力求构建一个立体化的知识体系,以适应全球工业4.0与智能制造浪潮对复合型人才的迫切需求。 第一部分:高端装备与先进制造工艺的深度融合 本部分聚焦于那些决定国家工业核心竞争力的关键制造环节。我们深入探讨了超精密加工技术的最新进展,包括亚微米级甚至纳米级的表面形貌控制技术,以及如何利用先进的刀具材料与切削参数优化,实现复杂曲面零件的高效与高精度制造。内容涵盖了五轴联动加工、五轴增量加工策略的理论模型建立与实际应用案例分析,特别关注了复杂结构件在航空航天、高端模具等领域中的实现路径。 在增材制造(3D打印)方面,本书没有停留在对不同工艺(如SLM、EBM、DED等)的表面介绍,而是深入剖析了金属增材制造过程中的冶金学原理、残余应力控制技术,以及如何通过拓扑优化算法,设计出具有极致性能重量比的新型零部件。此外,针对增材制造后的后处理工艺,如热等静压(HIP)和选择性激光重熔(SLM)的微观结构演变,进行了详尽的力学性能测试与分析。 第二部分:工业智能控制与系统集成 信息技术与先进制造的交汇点,是本书的另一核心板块。我们详尽阐述了现代工业控制系统(ICS)的架构演进,从传统的PLC/DCS系统,逐步过渡到基于工业互联网(IIoT)的分布式、云边协同架构。重点解析了实时操作系统在高速运动控制中的应用,以及如何通过先进的算法,如模型预测控制(MPC)和自适应控制,提高复杂生产线的柔性和鲁棒性。 在人工智能赋能制造领域,本书介绍了机器视觉在产品质量无损检测中的应用,包括深度学习模型在缺陷识别、尺寸测量中的精度提升策略。同时,对于工业机器人(六轴、协作机器人)的离线编程、运动规划、力反馈控制等关键技术,进行了细致的数学建模与算法实现讲解,特别是针对人机共存环境下的安全性和效率优化。 第三部分:新材料的结构设计与应用拓展 现代工业的进步离不开材料科学的突破。本部分着重介绍了高性能结构材料在极端工况下的表现与设计思路。我们详细分析了高性能钛合金、镍基高温合金的晶体结构、相变行为及其在涡轮叶片、火箭发动机部件中的选材逻辑。 此外,对于新型复合材料,尤其是碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)和陶瓷基复合材料(CMC),本书探讨了纤维铺层设计对宏观力学性能的影响,以及层间粘结强度的测试与失效分析。在功能性材料方面,内容涉及了智能传感材料(如压电材料、形状记忆合金)在结构健康监测(SHM)系统中的集成应用。 第四部分:能源高效转化与可持续制造 面向全球的能源转型需求,本书专题探讨了工业系统中的能量优化与绿色制造技术。在工业传动与驱动方面,详细对比了永磁同步电机(PMSM)与异步电机在效率、功率密度上的差异,并探讨了高压变频技术在大型工业设备中的应用。 在热能管理领域,内容涵盖了工业余热回收技术(如朗肯循环、斯特林循环的改进应用),以及先进的冷却技术在数据中心和高功率电子器件中的热管理方案。可持续制造部分,则关注了整个产品生命周期内的资源效率,包括先进的工业清洗技术、溶剂替代方案,以及如何通过产品设计,实现更高比例的材料循环利用。 第五部分:质量保证、可靠性工程与数字化转型 本书最后一部分,将目光聚焦于如何确保复杂系统的长期可靠运行。可靠性工程部分,系统介绍了失效物理(PoF)、加速寿命试验(ALT)的设计方法,以及如何利用贝叶斯网络等概率模型,对系统的故障概率进行量化预测。 在质量管理方面,深度解析了统计过程控制(SPC)的现代应用,以及六西格玛方法论在复杂装配线中的实践案例。最终,本书探讨了数字化转型(Digital Transformation)在制造业中的具体落地方案,包括数字孪生(Digital Twin)模型的构建流程、数据融合策略,以及如何利用这些工具实现从设计、生产到运维的全流程优化闭环,从而驱动企业实现真正的精益化与智能化运营。 本书适合从事机械设计、自动化工程、材料科学、工业管理以及相关专业研究的高级工程师、科研人员及高年级本科生和研究生作为专业参考与深度学习资料。它以严谨的学术态度,结合丰富的工程实例,力图成为读者在面对现代工业复杂性挑战时的得力助手。

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