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出版者:

作者:陶尧土 编

出品人:

页数:150

译者:

出版时间:2004-1

价格:7.00元

装帧:

isbn号码:9787534124297

丛书系列:

图书标签:

• 数控机床
• CNC
• 操作技术
• 机械加工
• 机床
• 数控
• 工业制造
• 技术培训
• 实操
• 维修保养

图书简介：智能制造时代的创新实践与未来展望 核心聚焦： 本书深入探讨了工业互联网、人工智能、大数据分析在现代制造业中的集成应用，旨在为读者提供一个理解和驾驭未来工厂运营模式的全面框架。内容侧重于数字化转型战略的制定与实施、跨领域技术融合的挑战与机遇，以及面向高质量发展的供应链优化与客户价值创造。 --- 第一部分：数字化转型的宏观战略与顶层设计 1. 智能制造时代的产业图景重塑： 本章首先勾勒了全球制造业在“工业4.0”浪潮下的新生态。我们不再将技术视为孤立的工具，而是将其视为重构生产力、优化资源配置的核心驱动力。重点剖析了“平台化”与“生态化”的产业趋势，分析了传统制造企业如何通过构建数字化中台，实现业务流程的敏捷响应和跨部门的深度协同。内容涵盖了从“以产品为中心”向“以数据和服务为中心”的战略思维转变，强调了价值链的重构而非仅仅是生产环节的自动化。 2. 工业数据治理与价值提取： 数据的“金矿”价值只有在有效治理后才能显现。本书详细阐述了工业大数据的生命周期管理，包括数据采集的标准化（OPC UA, MQTT等协议的应用）、数据存储的优化（时序数据库、边缘计算节点的部署），以及关键的数据质量与安全保障体系的构建。特别辟出章节讨论了可解释性人工智能（XAI）在复杂工业决策中的应用，确保算法的透明度和决策的可靠性。内容旨在指导企业建立起一套科学的数据资产评估体系，并将其转化为可执行的业务洞察。 3. 柔性制造与敏捷供应链的构建： 在市场需求快速迭代的背景下，大规模定制（Mass Customization）已成为核心竞争力。本部分深入探讨了如何通过数字孪生（Digital Twin）技术对生产线进行实时仿真与优化，实现产品设计、工艺规划和实际生产的无缝对接。同时，对敏捷供应链管理（Agile SCM）进行了详尽的论述，包括如何利用区块链技术提升供应链的透明度和可追溯性，以及如何通过预测分析来平滑需求波动，降低库存成本，实现JIT（Just-In-Time）的更高层次延伸。 --- 第二部分：核心技术领域的创新实践与深入解析 4. 人工智能在质量控制与预测性维护中的前沿应用： 本书摒弃了对AI概念的泛泛而谈，聚焦于其实际的工程落地。在质量控制方面，详细解析了深度学习在视觉检测系统中的模型选择、数据标注策略以及模型部署的实时性挑战。对于预测性维护（PdM），着重分析了多源异构传感器数据的融合技术，以及如何构建精准的设备健康状态评估（SoH）模型，实现从被动维修到主动干预的转变，量化PdM带来的停机时间减少与维护成本节约效益。 5. 边缘计算与云边协同的架构设计： 现代工业场景对低延迟和高可靠性的要求极高。本章系统介绍了边缘计算（Edge Computing）在处理实时控制、快速决策和本地数据预处理中的关键作用。内容包括边缘节点的选型标准、容器化技术（如Kubernetes在工业场景下的应用）、以及云端与边缘端的数据同步、模型迭代与任务分发机制。旨在帮助读者设计出既能满足现场实时性需求，又能充分利用云端强大算力的混合式架构。 6. 增强现实（AR）与人机协作界面的革新： 人机交互正从传统的HMI（人机界面）向沉浸式体验演进。本书探讨了如何利用AR技术赋能一线操作人员，包括远程专家指导、复杂设备的故障诊断可视化、以及基于手势和语音的无纸化作业指导。分析了AR系统在减少操作失误率、缩短新员工培训周期方面的量化指标，并讨论了确保AR设备在严苛工业环境下的稳定性和用户体验的工程实践。 --- 第三部分：面向未来的挑战、人才培养与可持续发展 7. 网络安全在工业控制系统（ICS）中的深度防御： 随着OT（运营技术）与IT的融合加深，ICS面临的安全风险空前增加。本书提供了一套纵深防御模型，重点阐述了零信任架构在工业网络中的适配性，以及对供应链软件的第三方安全评估机制。内容涉及对SCADA系统、PLC通信协议（如Modbus/TCP, EtherNet/IP）的特定安全加固技术，强调了安全运营中心（SOC）在OT环境中的特殊职能与响应流程。 8. 复合型人才的培养路径与知识图谱构建： 实现智能制造的关键在于“人”。本书分析了未来工程师所需的“T型”知识结构，即在传统工程学科上有深厚积累的同时，必须掌握数据科学、系统集成和网络安全等跨界知识。内容提出了构建企业内部“技能成熟度模型”和利用知识图谱技术沉淀专家经验的具体方法，以应对快速变化的技术需求。 9. 绿色制造与可持续发展目标（SDGs）的实现路径： 数字化技术是实现碳中和目标的重要推手。本章关注能源管理优化、资源利用效率提升，以及如何利用物联网（IoT）技术对生产过程中的排放和能耗进行高精度实时监测。内容提供了基于能耗模型的优化算法案例，指导企业如何通过数据驱动的方式，将可持续发展理念内化为企业的核心竞争力，实现经济效益与环境效益的双赢。 --- 本书特点： 实践驱动： 每一个技术点都结合了全球领先企业的真实案例进行深度剖析。 系统整合： 不仅关注单一技术的突破，更强调信息物理系统（CPS）的整体架构与集成方法。 前瞻视野： 提供了对未来十年制造技术发展趋势的专业研判与战略建议。 本书是企业高层管理者、技术规划师、系统集成工程师以及希望深入理解现代工业前沿技术的学术研究人员的必备参考书。

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