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出版者:清华大学出版社

作者:徐锋

出品人:

页数:435

译者:

出版时间:2004-9-1

价格:39.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302090748

丛书系列:

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《信息系统规划与实施：从战略到运维的全面解析》 内容简介 本书旨在为信息系统领域的专业人士、项目经理以及希望深入理解现代企业级信息系统生命周期的技术人员，提供一套全面、系统且实战性极强的理论框架与操作指南。它聚焦于信息系统从概念萌芽到最终稳定运行和持续优化的全过程，强调技术选型与业务战略的深度融合。 第一部分：系统战略规划与需求获取 本部分奠定信息系统建设的战略基石。我们首先探讨企业数字化转型的宏观背景，分析信息技术如何驱动业务流程再造（BPR）与核心竞争力的构建。随后，详细阐述系统规划的层次结构，包括企业级信息架构（EIA）、业务域架构（BDA）和应用系统架构（ASA）。 需求管理是系统的生命线。本书提供了一套行之有效的需求获取方法论，涵盖了从高层业务目标到具体功能需求的逐层分解。重点介绍了利益相关者分析矩阵、基于场景的需求驱动建模（Scenario-Based Requirements Engineering）以及非功能性需求的量化评估（如性能基线、安全等级和可用性指标）。我们深入剖析了敏捷环境下的需求迭代管理，如用户故事（User Story）的撰写规范、验收标准的制定，以及如何利用最小可行产品（MVP）快速验证市场假设。 此外，本章还专门辟出章节讨论技术可行性研究与投资回报率（ROI）分析。如何建立科学的成本模型（TCO/ROI），评估不同技术路线的风险敞口，是确保项目决策科学性的关键。 第二部分：系统架构设计与技术选型 系统架构是实现业务蓝图的骨架。本部分聚焦于设计原则、架构模式的选择与落地。我们不再停留在理论层面，而是深入探讨微服务架构（MSA）的权衡取舍，包括服务边界的划分原则、API网关的设计、服务间通信机制（同步与异步）的选型，以及如何平衡去中心化带来的复杂性。对于需要高可靠性和事务一致性的场景，我们详述事件驱动架构（EDA）的实施细节，特别是Saga模式和补偿机制的应用。 在数据架构层面，本书对数据湖、数据仓库（DWH）与操作型数据库的集成与分层管理进行了细致的阐述。重点讨论了数据治理的实践框架，包括数据质量管理（DQM）、主数据管理（MDM）的策略制定，以及如何构建面向分析的统一数据服务层。 技术选型部分，我们提供了一套结构化评估模型，用于比较不同技术栈（如云原生技术栈、特定数据库技术、中间件产品）的长期维护成本、社区活跃度、生态系统成熟度以及供应商锁定风险。我们强调架构的演进性，指导读者设计出具备高内聚、低耦合特性的可扩展系统。 第三部分：项目实施、开发与质量保证 本部分关注将设计转化为实际产品的过程。我们对比了瀑布模型、迭代开发和DevOps三种主流实施范式的适用场景，并详细阐述了混合方法的运用。 开发实践方面，本书强调代码质量与工程规范。内容覆盖编码标准、设计模式的实战应用（如工厂模式在配置管理中的应用、策略模式在规则引擎中的应用）、以及代码审查（Code Review）的最佳实践。 质量保证（QA）被提升到与开发同等重要的地位。我们不仅介绍单元测试、集成测试和系统测试，更侧重于自动化测试策略的构建，包括构建持续集成/持续部署（CI/CD）流水线，引入契约测试（Contract Testing）以确保跨服务的接口稳定性，以及性能测试（负载测试、压力测试）场景的设计与工具应用。书中提供了详尽的缺陷管理流程，从缺陷的报告、分类、优先级设定到最终验证的闭环管理。 第四部分：系统运维、监控与持续优化 系统的成功交付仅是开始，平稳、高效的运维是保障业务连续性的核心。本部分聚焦于现代化的站点可靠性工程（SRE）实践。 我们详述了全栈监控体系的构建，涵盖了“四金”——日志（Logs）、指标（Metrics）、追踪（Traces）和告警（Alerts）的集成策略。重点解析了分布式追踪系统（如基于OpenTelemetry）的部署与应用，以及如何利用这些数据构建服务健康仪表板。 系统的安全运维是重中之重。本章讨论了DevSecOps的融入，包括安全扫描的自动化、运行时威胁检测，以及应急响应计划（DRP）的制定与定期演练。 最后，本书深入探讨了系统性能调优的实战技巧，包括数据库查询优化、JVM参数调优、网络I/O瓶颈的排查，以及如何利用A/B测试和金丝雀发布策略进行渐进式功能部署，确保系统在不停机的情况下实现持续的性能提升和业务迭代。 目标读者 本书面向具备一定信息技术基础的读者，尤其适合于： 希望从初级工程师转型为架构师或技术负责人的专业人士。 负责复杂企业级应用项目规划、设计与实施的项目经理和技术总监。 关注系统稳定性、性能优化及DevOps落地的运维和SRE团队成员。 高等院校计算机科学、软件工程专业的高年级学生及研究生。 通过阅读本书，读者将能够构建起一套严谨、全面的系统分析与工程方法论，有效驾驭复杂信息系统的全生命周期管理挑战。

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我对《系统分析师技术指南》这本书的喜爱，源于它那如同手术刀般精准的分析能力。这本书没有丝毫的含糊不清，而是直击问题本质，为我提供了系统分析的“硬核”知识。我一直对“软件开发生命周期”（SDLC）的概念有些概念，但总是觉得不够清晰。《系统分析师技术指南》在这方面给了我一个完整的框架。作者详细介绍了瀑布模型、迭代模型、螺旋模型以及敏捷模型等各种SDLC模型，并且分析了它们各自的特点和适用场景。我曾因为不了解SDLC而导致项目管理混乱，这本书让我能够更清晰地理解项目的各个阶段，并且知道在每个阶段应该做什么。我尤其欣赏书中关于“需求管理”的深入讲解。它不仅仅是收集需求，更是对需求进行优先级排序、变更控制、以及验证。作者提出的“需求变更管理流程”，让我看到了如何有效地应对项目中不可避免的需求变更，避免项目失控。此外，书中关于“文档编写”的章节，也让我大开眼界。它详细介绍了各种系统分析文档的编写规范，例如需求规格说明书、系统设计说明书、用户手册等。我曾经因为文档编写不规范而导致沟通障碍，这本书让我能够写出更专业、更易于理解的文档。

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《系统分析师技术指南》这本书，给我最直观的感受就是“体系化”。作者似乎将系统分析的整个流程，从头到尾梳理得一清二楚，并且为每一个环节都提供了详细的操作指南。我一直对“技术选型”在系统分析中的重要性有些模糊的认识，这本书在这方面给了我明确的指引。作者在书中讨论了如何根据项目的需求、预算、时间等因素，选择最合适的技术方案。他列举了各种常见的技术栈，并且分析了它们的优缺点，让我能够更理性地进行技术决策。我甚至发现，书中关于“架构设计”的部分，虽然不是重点，但对我有很大的启发。作者强调了良好的架构是系统稳定性和可扩展性的基础，并且介绍了一些常见的架构模式，例如微服务架构、单体架构等。此外，书中关于“系统维护”的章节，虽然在项目初期可能不会立刻用到，但却为项目的长期发展打下了基础。作者详细介绍了如何进行系统的监控、故障排除、版本升级等，让我认识到系统分析师的职责并不仅仅局限于项目的开发阶段。这本书让我觉得，系统分析是一个完整且持续的生命周期，每一个环节都至关重要。

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我很少会为一个技术书籍写评价，但《系统分析师技术指南》实在是我近年来看过最令人印象深刻的一本。在我眼中，它不仅仅是一本传授知识的书，更像是一位经验丰富的导师，在你迷茫时为你指点迷津，在你遇到瓶颈时为你提供解决方案。我特别欣赏书中关于“建模”的那部分内容。模型不仅仅是图，更是思想的结晶，是理解复杂系统的有力工具。作者以一种非常直观的方式，介绍了各种常用的建模技术，例如ER图、DFD图、UML图等等，并且详细解释了它们各自的适用场景以及如何构建。我曾经在工作中为如何准确地表示数据之间的关系而头疼，看完这部分内容，我仿佛打通了任督二脉，能够用更清晰、更规范的方式来描述数据库结构。更重要的是，作者强调了模型的可视化在沟通中的作用，它能够帮助团队成员、客户以及最终用户，以一种共同的语言来理解系统，减少误解和歧义。书中关于“需求层次”的讲解也让我受益匪浅，区分了高层需求、用户需求和系统需求，并且说明了它们之间的转化过程。我曾不止一次地陷入“需求到底是什么”的泥潭，这本书提供了清晰的框架，让我能够更有条理地去梳理和定义需求。总而言之，这本书的建模和需求分析部分，彻底改变了我过去的一些认知，让我觉得系统分析不再是枯燥的文字游戏，而是充满逻辑和创造力的艺术。

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在我心中，《系统分析师技术指南》这本书，如同一个经验老道的“侦探”，能够洞察系统背后隐藏的逻辑和规律。这本书没有卖弄概念，而是直接给出“破案”的方法。我一直对“用户画像”在系统分析中的作用有些困惑，这本书在这方面给了我明确的答案。作者在书中强调，理解你的用户是系统成功的关键，而用户画像能够帮助我们更深入地了解用户的需求、行为习惯和痛点。书中详细介绍了如何创建用户画像，包括收集用户数据、进行用户细分、以及定义用户特征等。我曾因为对用户需求理解不够深入而导致项目失败，这本书让我能够从用户的角度出发，更全面地理解他们的需求，从而设计出更符合用户期望的系统。我甚至发现，书中关于“竞品分析”的章节，对我有很大的启发。它详细介绍了如何分析竞争对手的产品，找出它们的优缺点，以及从中学习和借鉴。这对于我优化自己的产品设计，非常有价值。此外，书中关于“数据可视化”的章节，也让我大开眼界。它详细介绍了如何利用图表、图形等方式将复杂的数据转化为直观的信息，以便更好地理解和沟通。

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这本书的厚度和封面设计就足以吸引住我的眼球，那是一种沉甸甸的、实实在在的感觉，仿佛握着一个知识的宝库。我一直对系统分析这个领域充满了好奇，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么过于碎片化，很难找到一本能系统地阐述其精髓的著作。当我翻开《系统分析师技术指南》时，我立刻感受到了一种前所未有的清晰和条理。作者似乎深谙系统分析的复杂性，他并没有直接抛出晦涩难懂的概念，而是循序渐进地引导读者进入这个领域。从最初的需求收集、用户访谈的技巧，到如何将模糊的业务需求转化为清晰的系统功能，再到如何绘制各种图表来可视化系统结构和流程，每一个环节都被描绘得细致入微。我尤其喜欢书中关于“如何倾听”的章节，它不仅仅是记录，更是一种洞察用户潜在需求的能力，这对于一个系统分析师来说至关重要。书中提出的“用户故事”和“用例”的概念，让我茅塞顿开，原来可以将抽象的需求变得如此具体和可操作。而且，作者在讲解这些概念时，总是能穿插一些生动的案例，这些案例并非凭空捏造，而是来源于真实的行业实践，让我能够更好地理解理论知识在实际工作中的应用。我甚至发现，书中关于如何识别和管理风险的章节，对我在其他项目中遇到的挑战也提供了宝贵的启示。总之，这本书的开篇就给我留下了深刻的印象，让我对接下来的阅读充满了期待。

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我对《系统分析师技术指南》这本书的评价，可以用“相见恨晚”来形容。这本书就像一位循循善诱的老师，将复杂的系统分析过程分解成一个个易于理解的步骤，并且辅以丰富的实践指导。我一直对“用户体验”在系统分析中的地位有些困惑，这本书在这方面给了我明确的答案。作者在书中强调，系统分析的最终目的就是为了满足用户的需求，而用户体验的好坏直接决定了系统的成功与否。书中关于“可用性工程”的部分，详细介绍了如何进行用户研究、设计用户界面、进行可用性测试等。我特别喜欢书中关于“人物角色”和“场景分析”的讲解，它们能够帮助我们从用户的角度出发，理解他们的行为模式和潜在需求，从而设计出更贴合用户习惯的系统。此外，书中关于“质量保证”的章节也让我受益匪浅。它不仅讲解了各种测试方法，例如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试，还强调了测试在整个软件开发生命周期中的重要性。作者还提出了“测试驱动开发”等概念，让我认识到测试不仅仅是最后的检查，更是贯穿始终的质量保障手段。我甚至发现，书中关于“配置管理”的讲解，对于我日常的代码管理也有很大的启发。这本书让我重新认识了系统分析的内涵，它不仅仅是技术的堆砌，更是对用户需求的深刻理解和对系统质量的极致追求。

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在我看来，《系统分析师技术指南》是一本真正能够指导实践的书籍，它没有空泛的理论，只有实实在在的方法和技巧。这本书就像一位经验丰富的引路人，带领我一步步走进系统分析的殿堂。我一直对“项目管理”在系统分析中的作用感到好奇，这本书在这方面提供了清晰的脉络。作者在书中详细介绍了系统分析师在项目管理中所扮演的角色，以及如何与项目经理、开发团队、测试团队等协同工作。他提出的“敏捷开发”的理念，让我看到了传统瀑布式开发之外的可能性，并且详细讲解了Scrum、Kanban等敏捷框架在系统分析中的应用。我曾因为项目进度的延误而感到沮丧，这本书关于“风险管理”的章节，让我学会了如何识别、评估和应对项目中的各种风险，从而提高项目的成功率。更让我印象深刻的是，书中关于“沟通技巧”的讲解。系统分析师需要与各种不同背景的人打交道，如何清晰、有效地沟通至关重要。作者提供了许多实用的沟通技巧，例如如何进行有效的会议、如何撰写项目报告、如何处理冲突等等。读到这里，我仿佛看到了一位全能型的系统分析师的形象，他不仅懂技术，更懂人情世故。这本书让我觉得，系统分析师不仅仅是一个技术岗位，更是一个需要综合素质的职业。

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这本书的价值远不止于它所涵盖的技术点，更在于它所传递的思维方式。我从事系统分析工作已经有一段时间了，自认为掌握了一些基本技能，但在阅读《系统分析师技术指南》时，我依然被书中一些独到的见解所折服。例如，作者在探讨“系统分解”时，并没有简单地讲解如何切割模块，而是深入分析了“为什么”要分解，以及分解的原则和标准。他提出的“高内聚、低耦合”原则，看似老生常谈，但在书中被解释得淋漓尽致，并且给出了许多具体的实践建议，让我理解了如何才能构建出易于维护和扩展的系统。我一直认为，优秀的系统分析师不仅要懂技术，更要懂业务，而这本书恰恰在这方面给了我极大的启发。书中关于“业务流程再造”的章节，让我认识到系统分析并非仅仅是技术的实现，更是对现有业务流程的优化和重塑。作者通过大量的案例，展示了如何识别业务流程中的瓶颈，以及如何利用系统来解决这些问题，甚至创造新的价值。读到这里，我仿佛看到了系统分析师的另一种可能性，不再是纯粹的技术执行者，而是业务创新的驱动者。书中关于“原型设计”的部分也让我眼前一亮，它强调了在早期就让用户看到可交互的原型，以便及时收集反馈，避免后期的大量修改。这种“尽早犯错，尽早纠正”的理念，对我来说意义非凡。

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我拿到《系统分析师技术指南》这本书时，并没有抱有太大的期望，毕竟市面上的技术书籍琳琅满目，真正能打动我的并不多。然而，这本书却给了我一个大大的惊喜。它没有冗余的废话，没有华而不实的理论，而是直击核心，为我提供了一套完整而实用的系统分析方法论。我尤其欣赏书中关于“数据建模”的深入讲解。作者不仅仅列举了概念，还详细介绍了如何进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转化。他提出的“范式理论”在书中被讲得非常透彻，让我理解了如何设计出冗余度低、一致性高的数据库。我过去在数据库设计方面一直有些模糊的概念，看完这部分，我感觉自己对数据结构和关系有了更深刻的理解。更令我感到振奋的是，书中关于“系统集成”的章节，它详细介绍了不同系统之间如何进行数据交换和通信，例如API、消息队列等技术。这对于我目前负责的项目来说，具有非常重要的参考价值。作者还讨论了在系统集成过程中可能遇到的挑战，以及应对策略，这让我对接下来的工作充满了信心。而且，书中关于“性能优化”的章节，虽然不是重点，但给出的建议却非常实用，能够帮助我们提前规避一些潜在的性能问题。总而言之，这本书的内容深度和广度都非常出色，让我觉得物超所值。

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《系统分析师技术指南》这本书，在我看来，更像是一份为系统分析师量身定制的“工具箱”。它里面装满了各种实用的小工具和方法，能够帮助我应对日常工作中的各种挑战。我一直对“性能调优”在系统分析中的重要性有些模糊的认识，这本书在这方面给了我明确的指引。作者在书中详细介绍了如何识别系统瓶颈，以及各种常用的性能调优技术，例如数据库索引优化、代码重构、缓存策略等。我曾因为系统性能问题而导致用户不满，这本书让我能够更系统地去分析和解决性能问题，提升用户体验。我甚至发现，书中关于“安全性分析”的部分，对我有很大的启发。它详细介绍了常见的安全威胁，例如SQL注入、跨站脚本攻击等，以及如何设计出安全的系统来防范这些威胁。这对于我目前负责的项目来说，具有非常重要的参考价值。此外，书中关于“可维护性设计”的章节，也让我认识到系统设计并非一劳齐全，而是需要考虑长期的可维护性。作者详细介绍了如何通过代码规范、模块化设计等方式来提高系统的可维护性。

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手册性质

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