cornell的教材。比起MIit的圣经,《算法设计》更侧重算法设计思路,不再赘述算法复杂度的分析。建议先看算法导论再看这个书,颇有推理之旅的感觉。 最后的扩展部分,包括PSPACE问题,参数复杂性,也很有趣味。如果算法导论是普及,算法设计更循循善诱如何这些算法。 只有在无以...
评分个人因为此书排版(中文版)层次主次均不分明,文字翻译的让人不着头脑,不过原书确实具有很大的启发性,同时个人觉得写的似乎有些冗余,不够精炼,不如<alg0rithms>,总体上来说就是:翻译的不好,原文比较具有引导性;推荐新学的童鞋们可以浏览一下,重点可以放在《导论》或者...
评分这本是我们学校上算法设计课的教材,此书的作者能够通过一些实际的例子来阐明算法枯燥的理论,足以显示作者在算法方面的造诣之深。不过,些书将近一半的篇幅来介绍和深入NP和近似算法问题,对于只是学习一般算法设计的读者可能并不需要。 此书最精彩的部分是把算法的理论跟...
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
评分虽然翻译有些糟糕,很多句子要读好几遍才能理解(并不是因为意思多么复杂),但依然体现了原著在内容结构上优秀的编排。这本书比较适合我,书中的每一个问题,都能体现思维的过程,而不是直接进入“正确答案”这点我很喜欢,有些地方就是自己原始的想法,作者也会提及,并说明...
相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明,本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义,算法设计与分析,步骤鲜明,凸显算法的设计思路与技巧,另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索,视野开阔。
评分太严谨了,什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解,对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书,告诉你捕鱼的方法,而不是现有算法集。
评分太严谨了,什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解,对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书,告诉你捕鱼的方法,而不是现有算法集。
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