具体描述
读后感
cornell的教材。比起MIit的圣经，《算法设计》更侧重算法设计思路，不再赘述算法复杂度的分析。建议先看算法导论再看这个书，颇有推理之旅的感觉。 最后的扩展部分，包括PSPACE问题，参数复杂性，也很有趣味。如果算法导论是普及，算法设计更循循善诱如何这些算法。 只有在无以...
评分个人因为此书排版（中文版）层次主次均不分明，文字翻译的让人不着头脑，不过原书确实具有很大的启发性，同时个人觉得写的似乎有些冗余，不够精炼,不如<alg0rithms>，总体上来说就是：翻译的不好，原文比较具有引导性；推荐新学的童鞋们可以浏览一下，重点可以放在《导论》或者...
评分这本是我们学校上算法设计课的教材，此书的作者能够通过一些实际的例子来阐明算法枯燥的理论，足以显示作者在算法方面的造诣之深。不过，些书将近一半的篇幅来介绍和深入NP和近似算法问题，对于只是学习一般算法设计的读者可能并不需要。 此书最精彩的部分是把算法的理论跟...
评分By reading Algorithm Design, not only can you learn the modern algorithms used frequently in programming, it is also a good literature writing for the beautiful English in this book. It's worth your money and time to study multi times.
评分虽然翻译有些糟糕，很多句子要读好几遍才能理解（并不是因为意思多么复杂），但依然体现了原著在内容结构上优秀的编排。这本书比较适合我，书中的每一个问题，都能体现思维的过程，而不是直接进入“正确答案”这点我很喜欢，有些地方就是自己原始的想法，作者也会提及，并说明...
用户评价
相较于《算法导论》强调的数学性证明，本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义，算法设计与分析，步骤鲜明，凸显算法的设计思路与技巧，另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索，视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明，本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义，算法设计与分析，步骤鲜明，凸显算法的设计思路与技巧，另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索，视野开阔。
评分相较于《算法导论》强调的数学性证明，本书更注重于问题的解决的流程化处理。从问题的规范化定义，算法设计与分析，步骤鲜明，凸显算法的设计思路与技巧，另外很大篇幅设计计算复杂度与智能搜索，视野开阔。
评分太严谨了，什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解，对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书，告诉你捕鱼的方法，而不是现有算法集。
评分太严谨了，什么都得proof一下。对常用的算法伎俩有所了解，对P和NP有点概念了。这是一本讲方法论的书，告诉你捕鱼的方法，而不是现有算法集。
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