具体描述
《数控原理与系统》介绍了机械加工领域中机床数控原理与系统,主要内容包括数控系统的基本概念、数据加工程序输入及预处理、轮廊插补原理、进给运动的控制、主轴驱动与控制、可编程序控制器与辅助功能实现等数控技术，并介绍了机床数控系统的硬、软件结构、参数设置、信号连接情况，以及数控系统的发展趋势和新技术，例如现场总线、开放式数控系统和并联运动机床等，还适当介绍了一些实用技术。《数控原理与系统》取材新颖，内容全面，根据数控系统内部信息流处理过程为主线展开阐述，由浅入深，循序渐进，理论与实际结合紧密，并注重机电结合和系统理念，反映了当今世界机床数控系统的技术发展前沿。
《数控原理与系统》可作为高等院校数控技术、自动化、机械电子工程和机电一体化类专业教材和参考书，可作为各种层次的继续工程教育的数控培训教材，也可供研究设计单位、工厂企业的有关工程技术人员参考。
好的，这是一份关于《数控原理与系统》的图书简介，内容详实，不涉及该书本身的任何知识点： 《现代精密制造技术：从理论到实践的深度探索》 图书简介 在当今高度自动化和智能化的工业生产环境中，制造技术的进步已成为衡量一个国家核心竞争力的重要标志。《现代精密制造技术：从理论到实践的深度探索》一书，正是为应对这一时代需求而精心编纂的专业著作。本书旨在全面、深入地剖析现代精密制造领域的基础理论、核心工艺以及前沿技术应用，为工程技术人员、科研工作者以及高等院校师生提供一本兼具学术深度与工程实用性的参考指南。 本书的编纂历程，凝聚了作者团队多年在一线制造企业和顶尖科研机构的实践经验与理论研究成果。我们深知，现代制造业的复杂性要求从业者不仅要掌握单一的技术环节，更要理解整个制造流程的系统性与集成性。因此，本书的结构设计力求逻辑清晰、层次分明，从宏观的制造系统规划，到微观的材料加工行为，层层递进，构建起一个完整的知识体系框架。 第一部分：现代制造系统的基础架构与集成 本部分聚焦于理解现代精密制造系统的高级组织形式。我们首先探讨了柔性制造系统（FMS）的设计原则与动态调度策略。这不仅仅是关于机器的简单组合，而是涉及如何通过信息流与物流的优化配置，实现产品种类与生产规模的快速切换与高效运行。详细内容包括：柔性生产线的布局优化算法、实时生产控制（RPC）的实现机制，以及如何通过数据采集与分析来提高系统的整体资源利用率。 随后，我们深入剖析了先进制造执行系统（MES）在现代车间管理中的核心作用。本书详细阐述了MES如何作为连接企业资源计划（ERP）与底层生产设备之间的桥梁，实现从订单下达到成品出库的全生命周期管理。重点介绍了制造数据的实时交互、质量追溯体系的构建，以及如何利用MES平台进行设备综合效率（OEE）的精细化核算与持续改进。此外，模块化的软件架构设计、标准化接口协议（如 OPC UA）的应用，也得到了详尽的论述。 第二部分：材料科学与先进加工行为解析 制造的本质是对材料的精确塑形与改性。本部分将重点放在材料行为学与增材制造这两个关键领域。 在传统加工方面，本书着眼于切削力学与热力学的深层次研究。我们采用了先进的有限元方法（FEM）对切削过程中的应力分布、热量产生与传递进行了精确模拟。内容涵盖了不同材料（如高强度钢、镍基高温合金、先进复合材料）在高速、超精密切削过程中的塑性变形机理，以及刀具磨损的物理模型构建。我们特别关注了微纳尺度加工中的表面完整性控制，探讨了残余应力、表面粗糙度和微观组织对零件最终性能的影响机制。 在增材制造（3D打印）领域，本书提供了对当前主流工艺，包括选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）以及粘结剂喷射（BJ）的系统性介绍。重点分析了层间结合的微观结构控制、缺陷的形成与抑制，以及如何通过工艺参数的精确调控来优化最终部件的力学性能和致密度。此外，如何将增材制造技术与传统减材制造进行有效集成，形成混合制造的新范式，也是本部分探讨的重点内容。 第三部分：智能感知、测量与质量保证 现代制造的“精密”二字，离不开对过程的准确感知和对结果的严格度量。本部分集中阐述精密测量技术和在线质量控制的最新进展。 我们详细介绍了基于机器视觉的实时检测系统。内容包括高分辨率图像采集的硬件选型、先进的图像处理算法（如边缘检测、特征提取、三维重建），以及如何将这些视觉信息集成到生产闭环控制中。对于三维非接触式测量，激光共聚焦、结构光扫描等技术的原理、精度影响因素及其应用场景进行了对比分析。 此外，过程参数的智能监控与反馈是确保产品一致性的关键。本书探讨了如何利用嵌入式传感器（如声发射、振动分析）来实时监测加工状态，并通过人工智能与机器学习方法，建立基于状态的预测性维护（PdM）模型。这使得系统能够在潜在的质量偏差发生之前进行干预，从而实现“零缺陷”的生产目标。我们还探讨了工业物联网（IIoT）在海量制造数据采集、传输与分析中的架构设计。 第四部分：数字化转型与未来制造趋势 展望未来，本书在最后部分探讨了驱动制造业变革的数字化与智能化浪潮。 我们深入分析了数字孪生（Digital Twin）技术在制造领域中的应用潜力。如何构建一个与物理实体实时同步、具备模拟预测能力的虚拟模型，用于工艺优化、设备健康管理和人员培训，是本部分的理论核心。内容包括孪生体的建模方法论、数据同步机制以及仿真验证的规范。 同时，本书也关注人机协作（Cobots）在未来车间的角色定位。探讨了安全标准、任务分配逻辑以及如何设计更直观、更易于操作的交互界面，使得人类的经验判断与机器的高效执行能够完美结合。 《现代精密制造技术：从理论到实践的深度探索》一书不仅是理论的梳理，更是实践的指南。它力求通过详实的案例分析和严谨的工程数据，帮助读者跨越理论知识与实际生产之间的鸿沟，真正掌握驱动未来工业进步的核心技术。无论是致力于技术创新的工程师，还是渴望构建未来工厂的决策者，都能从中汲取宝贵的知识与启示。
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