具体描述
为了给读者在理论和实践应用之间进行合理的平衡，本书严谨地介绍了现代数字信号处理的基本概念和技术，并介绍了相关的算法和应用。本书涵盖了线性离散时间系统分析的时域和频域方法，还涉及了诸如采样、数字滤波器设计、滤波器实现、去卷积、插值、状态矢量空间方法、频谱分析等相关主题的内容。本书不仅要求对诸多示例、练习的理解，而且更强调对数字信号算法进行软件实现的实践环节。
本书特点：
·覆盖离散傅立叶变换（DFT）和快速傅立叶变换（FFT）算法，并对其进行了更加合理清晰的重组——介绍DFT，并在阐明傅立叶分析后描述其快速计算
·描述模拟信号模数转换中涉及的运算和技术
·在时域研究线性时不变离散时间系统和离散时间信号的特性
·考虑双边z变换和单边z变换，并描述了求z反变换的方法
·在频域分析信号与系统，给出连续时间信号与离散时间信号的傅立叶级数与傅立叶变换
·实现无限冲激响应（IIR）与有限冲激响应（FIR）系统的结构形式，包括直接型、级联型、并联型、格型和格梯型
·采样频率转换基础与多采样率转换系统
·功率谱估计的详细测试，并讨论了非参数方法、基于模型的方法和基于特征分解的方法，包括MUSIC算法和ESPRIT算法
·全书囊括了许多实例，并提供大约500个可解决的问题
本书既适合作为本科生学习离散系统和数字信号处理课程的教材，又适合研究生一年级学习数字信号处理课程时作为教材使用。
作者简介
目录信息
读后感
作者Proakis自己是一个通信权威，写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为，从作者写过的书可以看出，他偏重于哪一个领域，显然他偏重与通信领域。因此，他写的DSP书当然也是偏...
评分作者Proakis自己是一个通信权威，写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为，从作者写过的书可以看出，他偏重于哪一个领域，显然他偏重与通信领域。因此，他写的DSP书当然也是偏...
评分Proakis和Oppenheim的这两本书都是讲数字信号处理的，但是我感觉，很多人钟情于Oppenheim的这本书要强于钟情于 Proakis这本，看看上面我对Oppenheim和Proakis的书的分析就可以知道，O的书可以作为初学入门，但是不能学了就扔，不要指望看一次就搞懂；而P的书是深入学习的时候用...
评分作者Proakis自己是一个通信权威，写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为，从作者写过的书可以看出，他偏重于哪一个领域，显然他偏重与通信领域。因此，他写的DSP书当然也是偏...
评分作者Proakis自己是一个通信权威，写过"Digital communications"。中国的所谓《通信原理》教科书基本上都是照Proakis的书改写的。 之所以说到"Digital communications"是因为，从作者写过的书可以看出，他偏重于哪一个领域，显然他偏重与通信领域。因此，他写的DSP书当然也是偏...
用户评价
这本书的习题设计非常有特色，它们不仅仅是检验公式掌握程度的简单计算，更多的是启发性的设计问题。例如，有一个关于IIR滤波器设计的问题，要求我们尝试用最小相位设计来替代传统的巴特沃斯设计，并分析其在群延迟上的表现差异。这迫使读者必须跳出教科书上的标准模板，去思考不同设计选择背后的性能代价和工程取舍。这种“做中学”的理念贯穿始终，让我在解题的过程中，对稳定性和因果性的理解达到了一个新的深度。坦白说，我以前总觉得滤波器设计就是套用几个公式，但这本书让我意识到，选择哪种滤波器、设置多少阶数，其实是一门融合了数学、物理和工程经验的艺术。
评分我特别欣赏这本书在“应用案例”部分所展现的广度和深度。它没有局限于传统的通信系统，而是横跨到了生物医学工程（如心电图的去噪处理）和机械振动分析等多个领域。尤其是对现代通信系统中信道均衡器的介绍，它清晰地展示了线性均衡器和盲均衡器之间的理论差异，以及它们在对抗多径效应时的有效性对比。这种跨学科的视角极大地拓宽了我的知识边界，让我看到信号处理的理论工具是多么的通用和强大。如果说有什么可以期待的改进，那就是希望在数字滤波器实现的部分，能够加入更多关于定点运算和流水线设计的讨论，毕竟在资源受限的平台上，这些实际的实现细节往往比理论上的完美设计更具挑战性。
评分这本书的封面设计给我一种非常专业的印象，那种深沉的蓝色调和简洁的字体排布，让我立刻感受到它并非泛泛而谈的科普读物，而是直指核心的学术专著。我之前在网上搜集了一些关于这个领域的入门资料，但很多都显得零散且不够系统化，读起来总觉得缺少一条清晰的主线来串联起那些晦涩的概念。我期待这本书能在这方面做得更好，希望它能像一位经验丰富的导师一样，循序渐进地引导我跨越从理论到实践的鸿沟。尤其是一些基础的数学推导，如果能配上清晰的图形解释，那就再好不过了。我记得有一次尝试自己推导某个滤波器响应，结果卡在了傅里叶变换那一块，希望这本书能提供足够详尽的步骤和直观的物理意义解释，让我真正理解“为什么是这样”，而不是仅仅记住公式。
评分拿到这本书后，首先吸引我的是它对“离散时间系统”的阐述方式。作者似乎非常注重从物理现象的本质出发来建立数学模型，而不是上来就抛出一大堆Z变换和卷积的定义。这种由表及里的讲解方式，极大地缓解了我初学时的畏难情绪。特别是关于采样定理的章节，它没有简单地陈述奈奎斯特准则，而是结合了实际的信号失真案例进行分析，让我深刻理解了欠采样的后果不仅仅是“混叠”，而是对原始信息不可逆的破坏。这比单纯背诵公式有效得多。我希望能看到更多这样的“情景再现”，比如音频压缩和图像处理中，如何巧妙地利用这些信号处理的基本工具来优化性能和效率。我个人对自适应滤波器的应用很感兴趣，希望这本书能对卡尔曼滤波和LMS算法的实际工程实现给予足够的篇幅。
评分阅读过程中，我发现作者对“频谱分析”这部分的讲解真是出乎意料地深入且具有启发性。他不仅详细介绍了FFT的原理和计算效率的优势，更重要的是，他讨论了在有限长数据序列下，如何处理栅栏效应（Scalloping Effect）和泄漏（Leakage）问题。我之前读过的资料大多一带而过，只强调了窗函数的使用，但这本书却深入剖析了不同窗函数（如汉宁窗、海明窗）在不同应用场景下的优劣权衡，甚至还涉及到多普勒效应测量中对频率分辨率的要求。这说明作者的视野不仅停留在理论层面，更是紧密结合了雷达、声呐等前沿工程应用。如果后续章节能增加一些关于实时信号处理的硬件限制和并行计算的讨论，那就更完美了，因为在当今的嵌入式系统中，如何高效地执行这些算法至关重要。
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