Mathematical Proofs

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出版者:Pearson
作者:Gary Chartrand
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2012-9-27
价格:USD 175.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780321797094
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • Math
  • 贾药
  • 港大
  • 数学方法论
  • 导论
  • _2014
  • Textbook
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具体描述

Mathematical Proofs: A Transition to Advanced Mathematics, Third Edition, prepares students for the more abstract mathematics courses that follow calculus. Appropriate for self-study or for use in the classroom, this text introduces students to proof techniques, analyzing proofs, and writing proofs of their own. Written in a clear, conversational style, this book provides a solid introduction to such topics as relations, functions, and cardinalities of sets, as well as the theoretical aspects of fields such as number theory, abstract algebra, and group theory. It is also a great reference text that students can look back to when writing or reading proofs in their more advanced courses.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,那种低调的奢华感透过封面的纹理便能传递出来。我拿到手时,首先被吸引的是它所选用的纸张质感,那种略带粗粝却又极为细腻的触感,让人忍不住想反复摩挲。书脊的设计也颇具匠心,深沉的墨绿色搭配烫金的字体,在书架上显得格外沉稳大气,完全没有那种廉价的印刷品感。内页的排版布局更是体现了出版方的专业素养,字体的选择清晰易读,行距和页边距的留白把握得恰到好处,即使是长时间阅读那些复杂的数学符号,眼睛也不会感到过分的疲劳。我特别留意了插图和图表的处理,它们不是简单地堆砌在文字旁边,而是被巧妙地融入到逻辑链条中,视觉上的引导性非常强,这对于理解抽象概念至关重要。可以说,从收到包裹的那一刻起,这本书就以其高品质的物理呈现,为接下来的阅读体验定下了一个极高的基调,这绝不是一本可以随意翻阅的快消品,而是一件值得珍藏的工具书和艺术品。

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我必须赞扬这本书在案例选择上的独到眼光。它并非仅仅围绕那些耳熟能详的经典定理进行阐述,而是巧妙地穿插了一些相对冷门但逻辑上极具启发性的案例。这些案例往往设计得极其精巧,每一个反例或特殊情况的讨论,都像是为整体理论的边界划定了一条清晰的界线。我尤其喜欢作者对“反证法”和“构造法”的专题讨论,他没有将这些方法视为孤立的工具,而是深入剖析了在何种思维模式下,这些方法会展现出最大的威力。通过这些生动的、非标准化的例子,我开始领悟到数学证明的艺术性——它不仅仅是逻辑的堆砌,更是一种创造性的活动。这种对“方法论”本身的深入挖掘,使得这本书的实用价值远远超越了一般的定理汇编,它更像是一本关于数学思维的“葵花宝典”。

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我对这本书的整体结构和逻辑推进感到非常惊喜,它采取了一种非常独特的叙事方式来构建其知识体系。作者似乎摒弃了传统教科书那种线性的、教科书式的讲解,转而采用了一种更接近于“数学侦探小说”的叙事手法。每一章的开篇往往不是直接给出定义或定理,而是抛出一个古老或看似无关紧要的问题,然后引导读者跟随作者的思路,一步步拆解线索,最终水到渠成地导向那个核心的证明。这种“问题驱动”的学习方式极大地激发了我的好奇心。我发现自己不再是被动地接受知识,而是主动地参与到证明的构建过程中。尤其是在处理那些涉及非直观概念的部分时,作者通过大量的类比和隐喻,将原本高悬于空的理论拉到了我们可以触及的现实层面,这种教学上的高明之处,是很多枯燥的教材所不具备的。可以说,这本书不仅是知识的传递,更是一次智力上的探险。

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这本书的索引和术语表部分的处理方式,体现了作者对读者体验的深度关怀。通常来说,一本涉及大量专业术语的书籍,如果没有一个详尽且易于检索的工具,会大大降低使用效率。然而,这本书的索引做得非常细致,不仅收录了主要的定理名称,连一些关键的定义和常用的符号,都被赋予了明确的页码指向。更值得称道的是,它增加了一个“概念关联图谱”的附录,这个图谱用可视化的方式展示了书中不同数学领域之间的内在联系,例如,某个拓扑概念是如何被代数工具所影射和研究的。这种宏观的鸟瞰图,对于初学者理清复杂的学科脉络非常有帮助,也为资深读者提供了一个快速回顾和查找跨领域知识的便捷通道。这份细致入微的参考资料设计,极大地提升了这本书作为长期参考手册的实用价值,让它从一本“读物”升华为一本可以时常翻阅的“工具箱”。

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这本书的深度和广度,坦白地说,超出了我最初的预期,它对于基础知识的默认前提似乎设定得比我想象的要高一些。对于一个在数学学习中略感吃力的人来说,初读时可能会感到一些挫败感,因为作者在某些关键的跳跃环节的处理上,显得略微“吝啬”于提供冗余的解释。例如,在涉及抽象代数或者高级拓扑概念的章节中,某些推导过程的“黑箱”部分,需要读者具备非常扎实的预备知识才能顺畅衔接。不过,也正是这种高标准,使得这本书对于那些希望突破瓶颈、寻求更高层次理解的读者来说,具有极强的挑战性和价值。它强迫你跳出舒适区,去主动查阅和回顾那些被视为“常识”的背景知识,从而构建起一个更加稳固和全面的知识框架。这本书与其说是教你“是什么”,不如说是教你“如何思考一个证明的诞生”。

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