社会网络分析导论

社会网络分析导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:社会科学文献出版社
作者:刘军
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2004-12
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787801903327
丛书系列:
图书标签:
  • 社会网络分析
  • 社会学
  • 社会网络
  • 社交网络分析
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  • 刘军
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  • 网络结构
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  • 定量研究
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具体描述

本书通过文献研究和社会调查,以马克思主义工人阶级理论为指导,着力研究在市场化进程中我国国有企业职工不同群体的现实状况、利益关系,分析企业内部分化的效率意义、分化过程中的矛盾及其分化的趋势。

  “社会网络分析”发端于20世纪30年代,成熟于20世纪70年代,是一种新的社会学研究范式。本书将“社会网络分析”看做是一门对社会关系进行量化分析的艺术和技术,全面介绍和评析了“社会网络分析“的基本概念和方法,对于我国在 ”社会网络分析”领域的研究,具有一定的指导意义和前瞻性。

《洞悉连接:探索人际与信息流动的奥秘》 在这瞬息万变的数字时代,我们每个人都身处一个由无数连接交织而成的复杂网络之中。从亲密的家庭关系到庞大的社交媒体平台,从紧密的同事协作到广泛的知识传播,这些看不见的线索深刻地影响着我们的行为、思想和决策。本书《洞悉连接:探索人际与信息流动的奥秘》旨在引领读者深入理解这些错综复杂的连接模式,揭示其背后的规律,并学会如何分析和运用这些洞察来解决现实世界中的挑战。 本书并非一本纯粹的理论著作,而是通过鲜活的案例和直观的图示,将抽象的概念具象化,让抽象的理论变得触手可及。我们将从最基础的概念入手,带领读者认识“节点”与“边”这两个构成一切网络的基本元素。通过对不同类型网络的剖析,例如社交网络、信息传播网络、生物网络和交通网络,我们会发现在各种看似迥异的领域,都存在着一些共通的结构特征和演化规律。 你是否曾好奇,为什么某些信息能在社交媒体上病毒式传播,而另一些则默默无闻?你是否想知道,在一个组织内部,如何识别出最有影响力的个体,从而更有效地推动团队合作?你是否也曾困惑,在纷繁复杂的海量数据中,如何快速找到最有价值的线索?《洞悉连接》将为你一一解答。 本书的核心内容将围绕以下几个关键维度展开: 一、网络的构成与描述: 节点(Actors/Vertices): 我们将探讨网络中的基本构成单位,它们可以是个人、组织、计算机、基因,甚至是城市。我们将学习如何识别和界定这些节点,以及它们所扮演的不同角色。 边(Ties/Edges): 连接节点的线索,可以是亲密的朋友关系、合作关系、信息传递的渠道、输送的物资,甚至是竞争关系。我们会深入研究边的类型(有向/无向、加权/无权)、边的强度以及边的方向性,理解它们如何塑造网络的整体结构。 网络的度量: 学习如何量化网络的各个方面,例如网络的规模(节点和边的数量)、密度(连接的紧密程度)、连通性(网络是否能够整体连接)等,为进一步分析奠定基础。 二、网络的结构性分析: 中心性度量: 这是网络分析的核心之一。我们将详细讲解几种重要的中心性指标,包括: 度中心性(Degree Centrality): 衡量一个节点与多少其他节点直接相连,简单来说就是“有多少朋友”。 接近中心性(Closeness Centrality): 衡量一个节点能够多快地接触到网络中的其他节点,反映其在传播信息方面的效率。 介数中心性(Betweenness Centrality): 衡量一个节点在网络中作为其他节点之间最短路径上的桥梁作用,揭示其在控制信息流动和资源分配中的关键地位。 特征向量中心性(Eigenvector Centrality)/PageRank: 衡量一个节点不仅连接多少其他节点,更重要的是它连接的是哪些“重要”的节点,如同搜索引擎的PageRank算法,能够识别出网络中的“意见领袖”或“权威”。 社群发现(Community Detection): 现实世界中的网络并非完全随机混合,而是常常包含着紧密连接的子群体。我们将学习各种算法,识别出这些隐藏的社群,理解它们是如何形成的,以及它们在信息传播、合作协调和社会影响中的作用。 网络的模式与结构: 探索诸如“小世界现象”(即在庞大网络中,任意两个节点之间的平均路径长度都非常短)和“无标度网络”(即网络的连接度分布呈现幂律特征,少数节点拥有极高的连接数)等普遍存在的网络结构模式,理解它们对网络功能的影响。 三、网络的动态与演化: 信息传播模型: 了解信息、疾病、观点等如何在网络中传播。我们将探讨不同的传播机制,如独立级联模型、线性阈值模型等,并学习如何预测传播的范围和速度。 网络演化过程: 网络并非一成不变,它会随着时间的推移而增长、收缩、重组。我们将研究影响网络演化的关键因素,例如节点的加入与离开、边的生成与删除,以及这些过程如何塑造网络的长期结构。 行为与影响: 探索网络结构如何影响个体的行为,例如从众效应、影响力传播、社会规范的形成等。我们将理解网络连接如何在潜移默化中改变我们的偏好和决策。 四、实际应用与工具: 数据获取与预处理: 学习如何从不同的数据源(如社交媒体API、交易记录、通信日志)获取网络数据,并进行必要的清洗和转换,使其能够用于分析。 可视化技术: 掌握使用各种可视化工具和技术,将复杂的网络结构直观地呈现出来,帮助我们更好地理解和解读分析结果。 案例分析: 我们将深入分析一系列来自不同领域的真实案例,涵盖: 社交媒体分析: 识别网红、预测病毒式营销、分析舆情。 组织行为学: 优化团队协作、识别关键人才、改善信息流通。 市场营销: 目标客户定位、口碑传播分析。 公共卫生: 疾病传播的预测与控制。 金融风险管理: 识别金融网络中的风险传导路径。 《洞悉连接:探索人际与信息流动的奥秘》将赋予防你一双慧眼,穿透纷繁复杂的表象,洞察隐藏在事物背后、人与人之间、信息与信息之间的深刻联系。无论你是学生、研究者、产品经理、市场营销人员、管理者,还是任何对理解现代社会运作机制充满好奇的人,本书都将为你提供一套强大而实用的分析工具和思考框架,助你在信息爆炸的时代,更好地理解世界,连接价值,并驱动变革。准备好开启这场连接的探索之旅了吗?

作者简介

目录信息

读后感

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而且明明是翻译别人的…… 简介也写得太囧了吧 都2004年了咋还遵从马克思主义呢 成不成了…… 仔细看还是看英文原版的好 略翻当然还是中文版翻得快 咋还说我评论短呢,到底多长算长啊……

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用户评价

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《社会网络分析导论》的另一大魅力在于其对“社群”概念的细致描绘。过去,我对“群体”的划分可能更多是基于地理位置、共同爱好或者组织隶属关系。但这本书通过严谨的网络分析方法,让我认识到社群的形成和边界是基于节点之间连接的强度和密度。书中对“社群检测算法”的介绍,让我了解到如何客观地、数据驱动地识别出网络中的紧密联系的子群体,以及这些社群内部的连接模式与社群之间的连接模式存在显著差异。这就像是在一个庞大的人群中,能够自动识别出那些“抱团”的、相互支持的小团体。这种能力对于理解组织内部的团队合作、社交圈的形成、甚至亚文化的演变都具有极大的价值。我开始思考,在我的团队中,是否存在一些尚未被明确识别出的“隐性社群”,他们可能在私下有着更紧密的协作,而这种协作模式是否可以被有效地激发和利用?这本书为我提供了一种全新的工具,来理解和构建更有效、更有凝聚力的群体。

评分

这本书让我对“弱连接”和“强连接”的理解有了突破性的进展。过去,我可能更倾向于关注那些与我关系亲密、互动频繁的“强连接”,认为这些人是信息和支持的主要来源。但《社会网络分析导论》让我认识到,那些看似疏远的“弱连接”往往是信息、机会和新想法的重要来源。因为“弱连接”通常连接的是不同的社群或群体,它们就像是信息交换的“桥梁”,能够将我引入新的领域,提供我从未接触过的视角。书中对“结构洞”的详细论述,正是强调了“弱连接”在网络中的重要作用。一个能够连接不同、不重叠的群体的人,往往能够获得更多的信息和资源优势。这种认识改变了我过去对人际交往的理解,让我开始更加重视维护那些看似不那么“密切”但却能拓展我视野的社交关系。这本书不仅提供了理论支持,更给予了我实践上的启示,让我更加积极地去建立和维护多样化的社交网络。

评分

《社会网络分析导论》这本书为我提供了一个全新的视角来理解“组织”和“团队”的运作模式。我过去可能只关注个体的能力和努力,但这本书让我看到,组织或团队的效率和创新能力,很大程度上取决于其内部的连接结构和信息流动模式。书中对“网络密度”、“聚类系数”等指标的介绍,让我能够量化地评估一个团队的凝聚力和协作程度。一个高密度、高聚类系数的团队,可能意味着成员之间联系紧密,协作高效,但也可能存在信息同质化、创新受限的风险。反之,一个低密度、低聚类系数的团队,虽然信息流动可能更广泛,但协作的效率可能会降低。更重要的是,书中对“桥梁”节点和“信息中介”角色的分析,让我能够识别出在组织中能够连接不同部门、促进信息流通的关键人物。理解这些结构性因素,能够帮助我更有效地优化团队协作,提升组织绩效,甚至预测组织内部可能出现的问题,并提前进行干预。这本书为我提供了一种更具战略性的视角来管理和理解组织。

评分

作为一名对数据分析充满好奇的读者,我发现《社会网络分析导论》提供了一个极其吸引人的切入点。它不仅仅是罗列枯燥的公式和算法,而是将抽象的理论与生动的案例相结合,让我能够清晰地看到这些分析方法是如何被应用于解决现实世界中的问题的。书中对“社群检测”的介绍尤其让我着迷。过去,我可能只知道“群体”的概念,但社群检测让我明白了如何通过网络结构自动地、客观地识别出具有紧密联系的子群体。这就像是在一片混乱的社交图谱中,自动浮现出一个个有机的、相互关联的小团体。这种能力对于理解组织架构、识别利益群体、甚至预测群体行为都至关重要。我脑海中立即浮现出在某个项目组中,如何通过分析成员间的沟通频率和内容,来识别出核心协作团队,以及那些潜在的“信息孤岛”。这本书让我意识到,很多时候我们依赖的“直觉”或“经验”是可以被量化的、可验证的。它提供了一种系统性的方法,来发现隐藏在数据背后的“组织力学”。更让我惊喜的是,书中还探讨了网络的演化和动态变化,这让我意识到,社会关系并非静态不变,而是随着时间和互动不断调整的。这种动态视角,让整个分析过程更加生动和贴近现实。

评分

《社会网络分析导论》不仅仅是一本关于理论的书,更是一本实践指南。它以一种非常易于理解的方式,循序渐进地引导读者掌握社会网络分析的核心概念和方法。从图论的基本概念,到各种网络度量指标的计算和解释,再到如何利用软件工具进行实际分析,书中都提供了清晰的步骤和示例。我尤其欣赏作者在讲解各种指标时,总是会辅以具体的应用场景,让我能够立刻明白这些抽象的概念在实际中意味着什么。比如,在讨论“结构洞”时,书中引用的例子生动地说明了拥有结构洞的个体是如何通过连接不同的、不直接联系的群体而获得信息优势或权力。这种“知识落地”的处理方式,让我能够很快地将书本上的知识转化为实际的分析能力。我迫不及待地想要将这些方法应用到我自己的数据中,去探索那些隐藏在日常互动中的模式和洞察。这本书的价值在于,它不仅让我“知道”了社会网络分析是什么,更让我“学会”了如何去做。它为我提供了一套完整的工具箱,让我能够自信地去面对和解决那些与复杂网络相关的挑战。

评分

这本书的视角是如此新颖,让我对“影响力”和“权力”的理解发生了根本性的改变。我过去总是倾向于从个体的特质、能力或职位来判断其影响力,但《社会网络分析导论》让我认识到,一个节点在网络中的位置和连接方式,往往比它自身的属性更能决定其影响力的大小。书中对“中心性”概念的深入剖析,让我明白了在不同的网络环境中,拥有不同类型的中心性可以带来截然不同的影响力和优势。一个拥有高“介数中心性”的节点,即使它不直接与所有人互动,但它连接了许多相互独立的群体,因此它掌握着信息流动的关键节点,并可能通过控制信息的传递来施加影响。这让我开始重新审视我所处的环境中,那些看似不显眼但却起着“枢纽”作用的个体。他们可能并不总是最活跃的发言者,但他们的存在连接了分散的资源和信息。这种对“结构性影响力”的洞察,是任何只关注个体层面的分析都无法比拟的。这本书为我提供了一种更深刻、更系统的方式来理解社会动态和权力结构。

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这本书提供的分析框架,让我对“信息传播”和“知识流动”有了更深层次的理解。过去,我可能认为信息传播就是广播式的单向传递,或者一对一的简单交流。但《社会网络分析导论》让我看到,信息的流动是一个复杂的多向、多路径的过程,而网络的结构对信息的传播速度、范围和准确性有着至关重要的影响。书中关于“路径分析”和“传播模型”的介绍,让我明白了信息是如何通过网络中的节点和连接进行扩散的。那些处于网络“中心”或“桥梁”位置的节点,往往是信息传播的关键节点。同时,我也认识到,信息在传播过程中可能会因为网络的“结构洞”而出现阻碍,或者在紧密的“社群”内部产生快速的共振。这种对信息传播机制的深入解析,让我能够更有效地设计信息传播策略,无论是推广新产品、传播科学知识,还是应对突发事件。这本书让我看到,理解网络的连接方式,是理解信息如何有效传递的关键。

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我必须承认,在翻阅《社会网络分析导论》之前,我对“网络”的理解仅停留在互联网和社交媒体的层面。这本书彻底颠覆了我原有的认知,让我意识到网络分析的强大应用范围可以延伸到如此广泛的领域。从历史事件的因果链条分析,到病毒在人群中的传播模型,再到组织内部的知识流动路径,几乎所有涉及互相关联的系统,都可以通过社会网络分析的框架进行深入剖析。尤其令我印象深刻的是,书中对“中心性”概念的详细阐述,它不仅区分了不同类型的中心性(如度中心性、介数中心性、接近中心性),更重要的是解释了不同中心性指标在实际情境中代表的意义。一个度中心性高的节点意味着它直接连接了很多其他节点,这可能代表着影响力或资源的中介;而介数中心性高的节点则可能扮演着关键的“桥梁”角色,控制着信息或资源的流动。这种对节点在网络中角色的细致区分,让我能够更精准地评估个体或实体在某个系统中的重要性。我开始思考,在我的工作环境中,哪些人是真正的“关键少数”,他们的行为和决策对整个团队的效率有多大影响?这本书提供的理论基础和分析工具,让我有能力去探索这些问题的答案,而不仅仅是进行猜测。它教会了我如何从一个宏观的、结构性的角度去审视问题,而不是局限于个体的属性。这种能力的提升,对于我在任何需要分析复杂系统和人际互动的场合,都将是无价的。

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《社会网络分析导论》这本书的写作风格非常独特,它没有使用过于生硬的学术语言,而是将复杂的概念通过生动的比喻和清晰的逻辑娓娓道来。我尤其欣赏书中对“影响力”和“传播”等概念的阐述,作者总是能用一些贴近生活的例子来解释抽象的理论,让我能够轻松地理解这些概念的实际意义。例如,在解释“中心性”时,作者会用现实生活中的人际交往场景来类比,让我一下子就能领会到不同类型中心性所代表的社会角色。这种“寓教于乐”的教学方式,让我在阅读的过程中感到轻松愉快,而不是枯燥乏味。这本书不仅传授了知识,更重要的是激发了我对社会网络分析领域的浓厚兴趣。我开始主动去思考,在我的日常生活和工作中,有哪些现象可以用社会网络分析的理论来解释,又有哪些问题可以通过社会网络分析的方法来解决。这种主动学习的动力,是任何一本仅提供理论书籍都难以给予的。

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这本书真是为我打开了一个全新的视角,让我对“连接”这个概念有了前所未有的深刻理解。过去,我习惯于将事物孤立地看待,或者只关注个体之间的直接互动。但《社会网络分析导论》让我认识到,个体和群体并非是独立的原子,而是紧密交织在一起的复杂网络中的节点。它不仅仅是关于“谁认识谁”的简单罗列,而是深入探讨了这些连接的模式、结构以及它们如何影响信息、资源、甚至疾病的传播。我记得书中通过一些经典的案例,比如教授之间的合作网络、公司高管的社交圈,生动地展示了网络结构如何影响创新和权力分配。更让我着迷的是,它提供了一套严谨的分析工具和方法,让我能够量化和理解这些复杂的社会关系,而不仅仅是凭感觉去猜测。这本书就像一本秘籍,解锁了我观察和理解世界的方式。我开始留意生活中的各种网络,从朋友圈的互动频率,到工作中的沟通渠道,再到城市交通的连接方式,一切都变得更加清晰和有条理。这种“网络思维”的形成,对于我理解社会现象、预测发展趋势,甚至优化个人决策都具有极其重要的意义。它让我不再被表象所迷惑,而是能够深入到事物运作的底层逻辑,看到那些隐藏在数据和连接之中的规律。这本书的价值,远不止于它所介绍的知识本身,更在于它赋予了我一种全新的、更具洞察力的思维方式,这无疑是对我个人认知的一次重大升级。

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抄袭过多~~

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看到作者简介里面写着原来是学数学的,大抵明白这本书里面的偏向了。不过社会网络的数据分析大抵如此。

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更理论一些,没有整体网实践性高

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抄袭过多~~

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简明入门读本

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