货币与利息率决定理论(存量和流量分析史)

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出版者:人民出版
作者:帅勇
出品人:
页数:277
译者:
出版时间:2005-1
价格:18.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787010046624
丛书系列:
图书标签:
  • 货币
  • 经济史
  • 经济学
  • 货币理论
  • 利息率
  • 金融史
  • 经济学
  • 宏观经济学
  • 存量流量分析
  • 货币政策
  • 金融经济学
  • 经济思想史
  • 历史学
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具体描述

作为一本写史的书,笔者主要根据货币理论家的原著介绍他们的货币思想,希望能真实地反映史实;同时,也多方参考了当代经济学家的释义和评论;地适当的时候,笔者也会不失时机地加入一些个人的评论,笔者希望这些评论是中肯的。对于存量和流量的概念,我们有两种不同的界定方式,即“维数”概念和“行为”概念。根据本书的研究目的,它们将分别对应上篇的利率决定理论和下篇的货币理论。上篇利率决定理论主要介绍了丹尼斯·H.罗伯特森的货币性可贷基金理论和约翰·M.凯恩斯的流动性偏好理论。20世纪30年代和50年代,经济学界发生了两种利率理论之间的争论,前者为流量分析方法的代表,后者为存量分析方法的代表。第一阶段争论的焦点是储蓄理论,第二阶段争论的焦点是两种分析方法的等价特。下篇货币理论主要介绍了七位经济学家的货币思想。约翰·希克斯、詹姆斯·托宾和米尔顿·弗里德曼等是存量货币理论的代表,强调货币的资产性质,致力于金融循环的描述;K·维克塞尔、拉尔夫·霍特里、丹尼斯·罗伯特森和冯·哈耶克等是流量货币理论的代表,强调货币的交易媒介功能,致力于产业循环的描述。

好的,这是一份关于一本名为《货币与利息率决定理论(存量与流量分析史)》的图书的详细简介,其内容完全避开了该书所涵盖的理论和历史分析: --- 《市场微观结构:效率、流动性与价格发现机制》 本书导言 在当代金融市场中,资产价格的波动性、交易成本的有效控制以及市场参与者行为的理性预期,是衡量一个金融体系健康与否的核心指标。本书旨在系统地、深入地探讨金融市场微观结构(Market Microstructure)的复杂层面。我们超越了宏观经济学中将市场视为一个同质化实体的抽象模型,转而聚焦于实际交易层面——订单的生成、撮合机制的运行、信息如何在订单簿中显现并影响最终价格,以及不同交易策略如何塑造市场效率和流动性。 金融市场的运行并非一个简单的供需平衡过程,而是一个由信息不对称、交易成本和技术基础设施共同构建的动态系统。本书将为读者提供一个理解现代电子化交易环境和传统交易所运作模式的全新框架。 第一部分:市场微观结构的基石与演变 本书首先确立了理解市场微观结构的基本概念。我们将详细区分不同类型的市场设计(如订单驱动型市场与报价驱动型市场),并分析这些设计如何影响交易者的决策。 第一章:订单流的动力学 本章将详细分析订单的类型——市价单、限价单、止损单等,以及它们在市场中产生的即时影响。我们将探讨订单流的内在异质性,包括知情交易者(Informed Traders)和非知情交易者(Uninformed Traders,即流动性寻求者)的订单特征。重点分析知情交易者如何通过其订单揭示(Order Submission)来传递其私有信息,以及这种信息传递对流动性提供者的风险敞口。我们还将引入“订单到达率”(Order Arrival Rate)的概念,并将其与市场深度(Market Depth)关联起来,构建描述市场瞬时状态的数学模型。 第二章:交易机制与撮合效率 交易的“如何发生”至关重要。本章深入剖析了主流的撮合算法。我们将比较连续竞价机制(Continuous Double Auction)与集合撮合机制(Call Auction)在价格发现效率上的差异。对于连续竞价市场,我们重点分析价格优先、时间优先原则的实际应用和可能产生的局限性,例如“幽灵订单”(Phantom Orders)的出现对市场透明度的影响。此外,我们还将考察现代交易所中采用的复杂撮合规则,例如“小单优先”或“挂单延迟”等,以评估它们对市场流动性的实际影响。 第三部分:流动性与交易成本的量化分析 流动性是金融市场的生命线。本书的第二部分着重于流动性的定义、度量和影响因素。流动性并非单一维度,而是由深度、宽度、韧性等多个指标构成的复合体。 第三章:流动性的多维度测量 本章将超越简单地观察最优买卖价差(Bid-Ask Spread)来衡量流动性。我们引入了“有效买卖价差”(Effective Spread)的概念,该指标更能反映实际交易完成后的成本。我们将使用高频数据分析不同尺度的订单簿深度,考察当订单穿透更深层次的流动性时,价格冲击(Price Impact)的变化规律。此外,我们还将探讨市场韧性(Resilience),即市场在遭遇突发大量抛单后恢复到均衡状态的速度。 第四章:买卖价差的内生决定 买卖价差是做市商(Market Makers)为承担库存风险和信息风险所收取的补偿。本章的核心是分析决定价差宽度的内生因素。我们将详细探讨由信息不对称性导致的“库存成本模型”(Inventory Cost Model)和“信息模型”(Adverse Selection Model)。我们会展示,在信息高度透明的市场中,价差主要由交易成本决定;而在信息不对称的市场中,价差则主要由做市商对被“逆向选择”的恐惧所驱动。本书将运用计量经济学方法,实证检验不同资产类别(如股票、期货、外汇)中价差的动态变化。 第三部分:信息、预期与市场波动 市场价格的变动是新信息被吸收和反应的结果。本部分聚焦于信息流如何通过订单簿传递,以及交易者对未来价格的预期如何影响当前的交易行为。 第五章:高频交易与算法的冲击 现代市场中,算法交易占据了绝大部分交易量。本章将分析不同类型的算法交易策略,例如做市算法、趋势跟踪算法和套利算法,对市场微观结构的影响。重点讨论算法交易如何压缩了短期买卖价差,但同时也可能加剧“闪电崩盘”(Flash Crashes)的风险。我们还将分析“延迟套利”(Latency Arbitrage)的机制及其对市场公平性的挑战。 第六章:价格发现的效率与偏差 价格发现是市场存在的根本目的。本章探讨了信息传播的速度和范围。我们引入了“价格冲击的持续性”概念,用以衡量市场吸收新信息的能力。此外,我们还将研究由于市场结构本身或特定交易者的行为,可能导致价格发现过程中出现的系统性偏差(Systematic Biases),例如基于历史成交量的价格预测模型的局限性。本书通过对比不同交易所和不同交易时段的数据,评估市场在不同条件下实现有效价格发现的能力。 结语:面向未来的市场设计 本书的结论部分将展望金融市场微观结构的未来发展方向,重点讨论分布式账本技术(DLT)对传统交易所模式的潜在颠覆,以及监管机构在平衡效率、公平和风险控制方面所面临的新挑战。 本书特色 本书最大的特点在于其对实证分析的强调和对复杂模型的清晰阐述。它不依赖于宏观经济学的假设,而是完全立足于订单簿数据和交易执行的实际细节,为金融工程、量化分析师以及监管政策制定者提供了深入的、可操作的分析工具和理论基础。全书穿插大量实际案例和数据模拟,确保理论与实践紧密结合。 ---

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