计算机等级二级考试应试指导及练习(QBASIC)/计算机等级考试系列丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南交通大学出版社

作者:匡 松

出品人:

页数:370

译者:

出版时间:2000-3-1

价格:28.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810573801

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 二级
• QBASIC
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• 历年真题

编程思维与实践入门指南：基于Python语言的系统教程 图书名称： 编程思维与实践入门指南：基于Python语言的系统教程 目标读者： 零基础编程学习者、希望系统学习编程思维与实际应用的技术人员、在校学生及转行人士。 本书定位： 本书旨在为初学者构建坚实的编程基础，培养结构化的编程思维，并通过当前最流行、应用最广泛的Python语言，引导读者逐步掌握从基础语法到复杂项目实践的全过程。我们不侧重于任何特定等级考试的应试技巧，而是聚焦于核心概念的理解、问题解决能力的培养以及高效的编程习惯的养成。 --- 第一部分：构建编程的基石——思维与环境 在深入代码之前，理解“如何像程序员一样思考”至关重要。本部分将彻底打破对编程的神秘感，建立清晰的逻辑框架。 第一章：编程的本质与思维模型 何为计算思维？ 拆解复杂问题、模式识别、抽象化与算法设计的基础逻辑。 程序的基本结构： 顺序、选择（分支）、循环——程序执行的三大基本流程控制的哲学意义。 环境搭建与工具选择： 为什么选择Python？其简洁性如何加速学习过程。详细指导Anaconda/Miniconda环境的安装与配置，Jupyter Notebook、VS Code等主流开发环境的界面导览与高效使用技巧。 第二章：Python基础语法精讲 本章内容专注于Python语言的原始表达形式，为后续的结构化编程打下坚实基础。 变量与数据类型深度解析： 整型、浮点型、布尔型、以及字符串的底层内存表示。探讨Python的动态类型特性及其对初学者的影响。 核心数据结构初探： 列表（List）、元组（Tuple）的异同与适用场景。重点讲解列表的切片、增删改查操作，以及原地修改（In-place Modification）的概念。 操作符与表达式： 算术、比较、逻辑运算符的优先级与结合性。详解位运算在特定场景下的应用（非应试技巧，而是效率考量）。 --- 第二部分：结构化编程与抽象化能力培养 本部分是本书的核心，引导读者从“写代码”过渡到“设计程序”。 第三章：流程控制的艺术 条件判断的精确控制： `if-elif-else` 结构的严谨使用，避免嵌套过深带来的可读性问题。 循环结构的优化： `for` 循环与 `while` 循环的适用边界。深入讲解 `break`, `continue` 的控制流管理，以及 `else` 子句在循环中的特殊作用。 迭代器（Iterator）与生成器（Generator）初体验： 介绍Python如何高效地处理大规模数据流，为后续的性能优化埋下伏笔。 第四章：函数——代码的复用与封装 函数是实现模块化和抽象化的关键工具。 函数的定义与调用： 形参、实参、返回值的设计原则。 参数传递机制： 深入讲解“传值调用”与“传引用调用”在Python中的实际表现（可变对象与不可变对象）。 变量作用域（Scope）： LEGB 规则的详细阐述，理解全局变量与局部变量的生命周期管理。 高级函数特性： 默认参数、关键字参数、不定长参数 (`args`, `kwargs`) 的灵活运用，提升函数接口的健壮性。 第五章：深入理解复合数据结构 不再停留在基础的列表和元组，本章关注解决实际问题所需的复杂容器。 字典（Dictionary）的机制： 哈希表（Hash Table）的工作原理简介，键（Key）的唯一性要求与查找效率。 集合（Set）的应用： 利用集合进行高效的成员测试、去重以及数学集合运算（并集、交集、差集）。 数据结构的混用与嵌套： 如何构建复杂的数据模型，例如包含列表的字典、字典的列表等，并实现对其的有效遍历与操作。 --- 第三部分：面向对象编程（OOP）范式入门 将程序组织成相互协作的“对象”，是构建大型、可维护系统的基石。 第六章：类与对象的创建 OOP的基本概念： 封装、继承、多态在Python中的体现。 类的定义与实例化： 使用 `class` 关键字，理解 `self` 参数的本质。 构造函数与析构函数： `__init__` 方法的调用时机与作用，以及资源清理的初步概念。 属性与方法的管理： 实例属性、类属性的区分与访问控制（约定俗成的私有化）。 第七章：封装、继承与多态的实践 继承机制的实现： 单继承与多重继承的结构。`super()` 函数在方法重写（Overriding）中的正确用法。 特殊方法（Magic Methods）： 通过重载如 `__str__`, `__len__`, `__add__` 等特殊方法，让自定义对象具备更“Pythonic”的行为。 面向对象设计原则（初步）： 介绍如何通过类设计来提高代码的内聚性和耦合度。 --- 第四部分：模块化、文件操作与错误处理 优秀的程序必须健壮且易于扩展。 第八章：模块化编程与标准库 模块（Module）与包（Package）的概念： 如何组织代码以实现项目级别的复用。 导入机制详解： `import`, `from ... import ...` 的区别与最佳实践。 Python标准库的威力： 重点介绍 `math`, `random`, `time` 模块在日常编程中的实用功能，而非晦涩的内部实现。 第九章：文件输入/输出（I/O） 文件的打开与关闭： 强调使用 `with open(...) as f:` 语句进行资源管理，避免文件句柄泄漏。 读写模式详解： 文本模式（'r', 'w', 'a'）与二进制模式（'rb', 'wb'）的区分。 高效的文件处理： 一次读取一行 (`readline()`) 与一次性读取全部 (`readlines()`) 的性能对比。 第十章：异常处理与程序健壮性 为什么需要异常处理？ 区分错误（Error）与异常（Exception）。 `try-except-else-finally` 块的完整结构： 准确捕获和处理特定类型的异常。 自定义异常： 抛出（`raise`）符合逻辑的异常，提升程序交互的清晰度。 --- 第五部分：实践导向——数据处理与项目初探 本书的最终目标是将所学知识应用于解决实际问题。 第十一章：数据结构进阶：序列化与数据交换 CSV 文件读写： 利用内置的 `csv` 模块进行结构化数据的导入导出。 JSON 格式处理： 掌握 `json` 模块，理解 JSON 结构与 Python 数据类型的对应关系，这是现代Web应用数据交换的基础。 第十二章：小型综合项目实践 本章不涉及复杂的外部库（如Web框架或数据分析库），而是利用前十章所学的核心知识，构建两个独立的、可运行的小工具： 1. 命令行学生信息管理系统： 使用字典存储记录，结合文件 I/O 实现数据的持久化存储与查询。 2. 简单的文本词频统计器： 利用集合进行去重，字典进行计数，并结合异常处理，统计文本文件中单词出现的次数和频率分布。 总结与展望： 本书提供的是一个坚实且面向未来的编程学习路径。掌握本书内容后，读者将具备独立分析、设计和实现中小型程序的底层能力，为未来深入学习数据科学、Web开发或自动化运维等领域打下不可动摇的基础。重点在于“如何思考”和“如何构建可维护的结构”，而非仅仅记忆特定的考试语法点。

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