计算机等级二级考试应试指导及练习(QBASIC)/计算机等级考试系列丛书

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出版者:西南交通大学出版社
作者:匡 松
出品人:
页数:370
译者:
出版时间:2000-3-1
价格:28.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787810573801
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 二级
  • QBASIC
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具体描述

编程思维与实践入门指南:基于Python语言的系统教程 图书名称: 编程思维与实践入门指南:基于Python语言的系统教程 目标读者: 零基础编程学习者、希望系统学习编程思维与实际应用的技术人员、在校学生及转行人士。 本书定位: 本书旨在为初学者构建坚实的编程基础,培养结构化的编程思维,并通过当前最流行、应用最广泛的Python语言,引导读者逐步掌握从基础语法到复杂项目实践的全过程。我们不侧重于任何特定等级考试的应试技巧,而是聚焦于核心概念的理解、问题解决能力的培养以及高效的编程习惯的养成。 --- 第一部分:构建编程的基石——思维与环境 在深入代码之前,理解“如何像程序员一样思考”至关重要。本部分将彻底打破对编程的神秘感,建立清晰的逻辑框架。 第一章:编程的本质与思维模型 何为计算思维? 拆解复杂问题、模式识别、抽象化与算法设计的基础逻辑。 程序的基本结构: 顺序、选择(分支)、循环——程序执行的三大基本流程控制的哲学意义。 环境搭建与工具选择: 为什么选择Python?其简洁性如何加速学习过程。详细指导Anaconda/Miniconda环境的安装与配置,Jupyter Notebook、VS Code等主流开发环境的界面导览与高效使用技巧。 第二章:Python基础语法精讲 本章内容专注于Python语言的原始表达形式,为后续的结构化编程打下坚实基础。 变量与数据类型深度解析: 整型、浮点型、布尔型、以及字符串的底层内存表示。探讨Python的动态类型特性及其对初学者的影响。 核心数据结构初探: 列表(List)、元组(Tuple)的异同与适用场景。重点讲解列表的切片、增删改查操作,以及原地修改(In-place Modification)的概念。 操作符与表达式: 算术、比较、逻辑运算符的优先级与结合性。详解位运算在特定场景下的应用(非应试技巧,而是效率考量)。 --- 第二部分:结构化编程与抽象化能力培养 本部分是本书的核心,引导读者从“写代码”过渡到“设计程序”。 第三章:流程控制的艺术 条件判断的精确控制: `if-elif-else` 结构的严谨使用,避免嵌套过深带来的可读性问题。 循环结构的优化: `for` 循环与 `while` 循环的适用边界。深入讲解 `break`, `continue` 的控制流管理,以及 `else` 子句在循环中的特殊作用。 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)初体验: 介绍Python如何高效地处理大规模数据流,为后续的性能优化埋下伏笔。 第四章:函数——代码的复用与封装 函数是实现模块化和抽象化的关键工具。 函数的定义与调用: 形参、实参、返回值的设计原则。 参数传递机制: 深入讲解“传值调用”与“传引用调用”在Python中的实际表现(可变对象与不可变对象)。 变量作用域(Scope): LEGB 规则的详细阐述,理解全局变量与局部变量的生命周期管理。 高级函数特性: 默认参数、关键字参数、不定长参数 (`args`, `kwargs`) 的灵活运用,提升函数接口的健壮性。 第五章:深入理解复合数据结构 不再停留在基础的列表和元组,本章关注解决实际问题所需的复杂容器。 字典(Dictionary)的机制: 哈希表(Hash Table)的工作原理简介,键(Key)的唯一性要求与查找效率。 集合(Set)的应用: 利用集合进行高效的成员测试、去重以及数学集合运算(并集、交集、差集)。 数据结构的混用与嵌套: 如何构建复杂的数据模型,例如包含列表的字典、字典的列表等,并实现对其的有效遍历与操作。 --- 第三部分:面向对象编程(OOP)范式入门 将程序组织成相互协作的“对象”,是构建大型、可维护系统的基石。 第六章:类与对象的创建 OOP的基本概念: 封装、继承、多态在Python中的体现。 类的定义与实例化: 使用 `class` 关键字,理解 `self` 参数的本质。 构造函数与析构函数: `__init__` 方法的调用时机与作用,以及资源清理的初步概念。 属性与方法的管理: 实例属性、类属性的区分与访问控制(约定俗成的私有化)。 第七章:封装、继承与多态的实践 继承机制的实现: 单继承与多重继承的结构。`super()` 函数在方法重写(Overriding)中的正确用法。 特殊方法(Magic Methods): 通过重载如 `__str__`, `__len__`, `__add__` 等特殊方法,让自定义对象具备更“Pythonic”的行为。 面向对象设计原则(初步): 介绍如何通过类设计来提高代码的内聚性和耦合度。 --- 第四部分:模块化、文件操作与错误处理 优秀的程序必须健壮且易于扩展。 第八章:模块化编程与标准库 模块(Module)与包(Package)的概念: 如何组织代码以实现项目级别的复用。 导入机制详解: `import`, `from ... import ...` 的区别与最佳实践。 Python标准库的威力: 重点介绍 `math`, `random`, `time` 模块在日常编程中的实用功能,而非晦涩的内部实现。 第九章:文件输入/输出(I/O) 文件的打开与关闭: 强调使用 `with open(...) as f:` 语句进行资源管理,避免文件句柄泄漏。 读写模式详解: 文本模式('r', 'w', 'a')与二进制模式('rb', 'wb')的区分。 高效的文件处理: 一次读取一行 (`readline()`) 与一次性读取全部 (`readlines()`) 的性能对比。 第十章:异常处理与程序健壮性 为什么需要异常处理? 区分错误(Error)与异常(Exception)。 `try-except-else-finally` 块的完整结构: 准确捕获和处理特定类型的异常。 自定义异常: 抛出(`raise`)符合逻辑的异常,提升程序交互的清晰度。 --- 第五部分:实践导向——数据处理与项目初探 本书的最终目标是将所学知识应用于解决实际问题。 第十一章:数据结构进阶:序列化与数据交换 CSV 文件读写: 利用内置的 `csv` 模块进行结构化数据的导入导出。 JSON 格式处理: 掌握 `json` 模块,理解 JSON 结构与 Python 数据类型的对应关系,这是现代Web应用数据交换的基础。 第十二章:小型综合项目实践 本章不涉及复杂的外部库(如Web框架或数据分析库),而是利用前十章所学的核心知识,构建两个独立的、可运行的小工具: 1. 命令行学生信息管理系统: 使用字典存储记录,结合文件 I/O 实现数据的持久化存储与查询。 2. 简单的文本词频统计器: 利用集合进行去重,字典进行计数,并结合异常处理,统计文本文件中单词出现的次数和频率分布。 总结与展望: 本书提供的是一个坚实且面向未来的编程学习路径。掌握本书内容后,读者将具备独立分析、设计和实现中小型程序的底层能力,为未来深入学习数据科学、Web开发或自动化运维等领域打下不可动摇的基础。重点在于“如何思考”和“如何构建可维护的结构”,而非仅仅记忆特定的考试语法点。

作者简介

目录信息

第一章 QBASIC的基础知识
第二章 简单语句和顺序结构程序设计
第三章 流程控制结构程序设计
第四章 数组程序设计
第五章 函 数
第六章 子程序与过程
第七章 字符串
第八章 简单图形
第九章 文 件
第十章 常用算法程序设计
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦白讲,市面上很多等级考试辅导书的“练习”部分质量参差不齐,有的题目过于简单,起不到训练作用;有的又脱离实际考试范围,浪费时间。但这本书的练习题设计水平达到了专业水准。它巧妙地将历年真题的风格和最新的命题趋势融合在一起,形成了一套既有权威性又有前瞻性的习题集。每道综合编程题的详细解题步骤都写得极其清晰,不仅给出了最终代码,还包含了从需求分析到代码调试的全过程思路梳理。这对我理解复杂的编程逻辑非常有帮助。我发现,当我尝试自己独立解决一道难题后,再去对照书中的解析,那种学习效果远胜于直接看答案。此外,书中还穿插了一些对特定知识点的高级应用探讨,这使得这本书不仅能帮你通过基础考试,还能为未来学习更高级的编程语言打下坚实的基础。它做到了“授人以渔”,让我明白如何举一反三,而不是只会机械地套用模板。这是一本真正能提升编程实力的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值,对我这个对计算机基础了解不多的“小白”来说,体现得淋漓尽致。我最担心的是那些抽象的算法和数据结构的概念,但在书中,这些内容都被拆解成了非常易于理解的小模块,配以直观的图示说明。特别是对于流程控制语句的讲解,书中用了大量的流程图来辅助说明,即便是对逻辑思维不敏感的人也能轻松掌握其执行顺序。而且,这本书的内容更新速度似乎很快,它紧跟最新的考试大纲要求,确保我们学习的知识点不会过时。我对比了一下几本老旧的教材,发现它们在某些函数的使用方法上已经有所出入,而这本则非常及时地修正和补充了这些地方,让人感觉非常踏实。它在章节末尾设置的“自测小结”环节也十分巧妙,帮助我及时巩固刚刚学到的内容,避免了“学了就忘”的尴尬局面。总而言之,这是一本兼顾了广度和深度的优秀辅导资料,它不只是教你考试技巧,更是真正在帮你构建一个扎实的QBASIC知识体系。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我买过不少编程入门教材,很多都是知识点罗列堆砌,读起来枯燥乏味,让人提不起精神。但这一本却完全不同,它的语言风格非常接地气,完全没有那种高高在上的学术腔调。作者似乎深谙考生的心理,总能在关键时刻给出一些“过来人”的经验之谈,比如哪些知识点是历年高频考点,哪些陷阱大家最容易掉进去,这些信息对于时间宝贵的考生来说简直是无价之宝。我尤其欣赏它对编程思想的强调,而不是仅仅停留在代码的死记硬背上。它引导我们去思考“为什么”要这样写,而不是简单地告诉我“怎么”写。在练习部分,那些模拟试题的难度设置得非常贴近真实的考试场景,有时候甚至比真题更灵活一些,这大大提高了我的应变能力。每做完一套题,后面的详细解析都会引导我回顾之前学过的理论知识,形成了一个完美的学习闭环。这种将理论与实践紧密结合的编排方式,让我的学习效率得到了质的飞跃,感觉自己不再是孤军奋战,而是有了一个非常靠谱的“军师”在身边出谋划策。

评分☆☆☆☆☆

作为一名职场人士,学习时间非常碎片化,我需要的是那种能让我迅速抓住重点、高效吸收知识的书籍。这本书恰恰满足了我的需求。它的内容组织结构极具效率,重点突出,绝不拖泥带水。开篇部分对QBASIC环境的介绍就非常精准,直接切入核心操作界面和基本命令集,节省了我大量摸索的时间。更让我惊喜的是,书中对一些容易混淆的关键字和操作符的区分讲解得极其到位,通常用表格的形式并列对比,清晰明了。我个人认为,这本书最大的亮点在于它对“易错点”的预判能力极强。作者似乎能洞察到考生在学习过程中最容易产生困惑和错误的地方,并提前设置了专门的“陷阱提示”栏目。这些提示往往一语中的,让我避开了不少弯路。这种高度聚焦于实际考试需求的编排,使得每一次翻阅都能获得实质性的收获,而不是在海量信息中迷失方向。对于追求高效率和精准度的学习者来说,这本书的性价比是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真是让人眼前一亮,初次翻开时,那种清晰、有条理的感觉就扑面而来。章节划分得非常合理,从基础概念的梳理到复杂逻辑的解析,每一步都像是精心设计过的路线图,引导着我这个初学者逐步深入。尤其是那些代码示例,不仅数量多,而且注释得极其详尽,几乎每一个关键步骤都有对应的解释,这对于理解QBASIC的语法结构和编程思维至关重要。我记得有一次在某个知识点上卡住了很久,翻到这本书里对应的例题解析,作者用了一种非常生活化的比喻来解释抽象的函数调用,一下子就茅塞顿开。试题部分的编排也很有层次感,从简单的填空判断到综合性的编程实战,难度是循序渐进的,让人在练习中能切实感受到自己的进步。书中的排版间距拿捏得恰到好处,阅读起来非常舒适,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。对于想要系统学习并顺利通过考试的朋友来说,这本书的实用性和易读性确实是顶级的,它不仅仅是一本应试手册,更像是一位耐心的一对一私教,全程陪伴指导,让人信心倍增。

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