地形三维可视化技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:测绘出版社

作者:徐青

出品人:

页数:159

译者:

出版时间:2000-8

价格:16.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787503008689

丛书系列:

图书标签:

• 3D
• 三维可视化
• 地形建模
• GIS
• 遥感
• 计算机图形学
• 虚拟现实
• 游戏引擎
• 数字地球
• 地理信息系统
• 可视化技术

空间数据之舞：现代测绘与地球信息系统前沿探索 图书简介 本书聚焦于当代测绘科学与地理信息系统（GIS）领域的核心技术、创新方法及其在复杂地理环境分析中的实际应用。我们深入探讨了从数据采集、处理到最终信息产品构建的全流程，旨在为读者提供一个全面、系统且具有前沿视野的知识框架。全书内容紧密围绕地理空间信息的精确获取、高效管理、智能分析及多维度表达展开，避免了对特定可视化技术的深入剖析，而是着重于支撑这些可视化成果背后的基础科学原理和工程实践。 第一部分：地理空间数据的获取与建模基础 本部分奠定了理解现代空间信息系统的技术基石。首先，我们详尽分析了高精度GNSS（全球导航卫星系统）技术的最新进展，包括多星座融合定位、实时动态相对定位（RTK/PPK）的误差源分析与修正策略，以及在城市峡谷和复杂地形条件下的信号接收优化。我们探讨了这些技术如何保证空间数据的三维坐标精度的可靠性，这是后续所有分析的前提。 随后，重点转向了遥感影像获取与辐射定标。内容涵盖了被动式传感器（如多光谱、高光谱卫星）与主动式传感器（如SAR、激光雷达）的工作原理。我们详细剖析了遥感影像的几何校正、大气校正和辐射定标过程，强调了如何将原始的电磁波信号转化为可用于定量分析的物理量，并讨论了不同成像系统（如星载、机载、无人机）的优缺点及其在不同尺度下的适用性。 在数据建模方面，本书深入探讨了地理信息系统的拓扑结构与数据模型。我们对比分析了矢量模型（如TIN、CAD数据结构）与栅格模型（如DEM、DSM）的内在逻辑和相互转换的数学基础。重点阐述了如何构建和维护空间数据的拓扑关系，包括对邻接、包含、交叉等关系的精确定义，这对于实现空间数据的一致性和进行空间查询至关重要。此外，还引入了三维不规则三角网（TIN）的构建算法，侧重于其在描述地表起伏变化时的效率与精度平衡。 第二部分：空间数据的处理、分析与管理 本部分是全书的核心，侧重于如何从海量、异构的地理空间数据中提取有效信息并进行高效管理。 在数据处理方面，我们详述了数字高程模型（DEM）的生成与质量控制。内容涵盖了从离散点数据插值到形成连续地表的各种方法，包括反距离加权法（IDW）、克里金法（Kriging）以及样条函数法等，并对这些方法的数学假设和适用场景进行了严格的对比。我们还讨论了数据融合技术，例如如何将高分辨率影像数据与相对粗糙的DEM数据进行有效融合，以提升地表信息的精细度。 空间分析技术的章节尤为详尽。我们系统地介绍了地形因子提取的方法，包括坡度、坡向、曲率（剖面曲率与平面曲率）的精确计算公式及其对水文、地质过程的指示意义。在更宏观的分析层面，本书深入讲解了空间统计学在地理分析中的应用，如点模式分析、空间自相关性（Moran's I, Getis-Ord $G_i^$)，这些工具帮助我们识别地理现象的空间聚集或分散规律，而不仅仅是局部的描述。 针对水文分析，我们详细阐述了集水区域的自动提取算法，包括水流方向的确定（D8算法及其改进）和汇流累积量计算，这是进行流域划分和洪水模拟的基础。我们还探讨了如何利用空间数据进行视域分析和缓冲区分析的优化，关注在复杂地表模型下如何精确界定影响范围。 在数据管理方面，本书探讨了地理数据库的设计与优化。我们关注地理空间数据库（Geodatabase）的概念，强调其超越传统关系型数据库的特性，特别是对空间数据类型、空间索引（如R-tree）和版本控制的支持。内容涉及如何设计高效的数据库结构以支持复杂的空间查询和事务处理，这对于构建大规模、实时的地理信息服务至关重要。 第三部分：地理信息系统的集成与应用前沿 最后一部分将视角扩展到地理信息系统（GIS）的集成应用与未来的发展方向，重点关注如何将处理后的数据转化为可操作的决策支持工具。 我们详细分析了多源异构数据的集成框架。如何在Web环境中实现不同数据源（如WMS/WFS服务、PostGIS数据库、本地文件）的无缝接入与协同工作，是现代GIS平台的核心挑战。本书讨论了数据标准化与元数据管理的重要性，确保跨系统的数据交换和理解一致性。 在应用层面，本书侧重于地理过程的模拟与预测。这包括利用空间模型对土地利用变化、城市热岛效应或地质灾害（如滑坡风险评估）进行耦合模拟。我们分析了如何将物理或经验模型嵌入到GIS框架中，通过空间变量驱动模型参数，实现对未来地理状态的科学预测。例如，在风险评估中，我们关注如何结合地形坡度、岩土分布和历史数据，通过层次分析法（AHP）或证据权方法构建多因子叠加的风险图谱。 最后，本书对地理信息服务的演进进行了展望，包括地理信息基础设施（GI）、实时地理信息处理（Real-time GIS）以及云计算和边缘计算在地理空间数据分发中的作用。我们强调，未来的地理信息系统将更加注重交互性、实时性和决策支持能力，而这一切都建立在对底层空间数据精确获取、科学建模和高效分析的坚实掌握之上。本书提供给读者的，正是这套支撑现代空间技术体系的深度理论与工程实践指南。

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