这本书提供了许多无效、不力的图表演示,举例说明如何加以改进;怎样为多数听众制作省时省钱的演示板;设计了许多实用的项目和练习,以帮助人们掌握每一个重要的概念。
基恩·泽拉兹尼是世界著名管理咨询公司——麦肯锡公司负责形象化沟通的主管。在麦肯锡公司,他和他的管理咨询同事们一起创造、设计和排练演示。
1 图表的目的是为了说明一个观点,而不是仅仅罗列数据。数据的表现形式应该为你的观点服务。一个观点是一个主谓结构。 2 要清晰再清晰。一定要选择最能表现你的观点的图表形式。 3 要简单再简单。不要在图表上放上和你要表达观点无关的数据,哪怕再难得。要做到一目了然,复...
评分早些时候和数据分析 X 同事聊到「 Excel 函数是先学再用还是用到了再查资料哪一个更好」的问题。 学了不用是很容易忘记的,需要时还需要花时间回顾,整个时间成本有点高。 X 同事如是说。 我的观点却相反,正因为早些年看了两本关于 Excel 的书注1,所以碰到数据问题时知道可以...
评分 评分此书得来颇费周折。 从豆瓣上得知世界上居然还有这么贴近我工作需求的资源,在所有B2C的网站搜遍均为“缺货”,无奈来到淘宝,从一个好性子的MM手中低价磨得——人家说《用演示说话》还有很多货,《用图表说话》就仅剩一本了,本想自己留着收藏来着。 关于报表的制作,演示的方...
评分1 图表的目的是为了说明一个观点,而不是仅仅罗列数据。数据的表现形式应该为你的观点服务。一个观点是一个主谓结构。 2 要清晰再清晰。一定要选择最能表现你的观点的图表形式。 3 要简单再简单。不要在图表上放上和你要表达观点无关的数据,哪怕再难得。要做到一目了然,复...
我一直对《用图表说话》这个书名很感兴趣,觉得它直击了信息时代的核心痛点。拿到书后,我更是爱不释手,里面的内容远远超出了我的预期。作者在书中不仅仅是罗列了各种图表,而是深入挖掘了图表背后的逻辑和思考过程。我印象最深刻的是关于“热力图”和“桑基图”的章节。之前我对热力图的理解仅限于游戏中的“吃鸡”,但书中解释了它在用户行为分析、区域热度展示等方面的广泛应用,以及如何通过颜色的深浅来直观地反映数据的密度和强度。而桑基图,更是让我大开眼界,它能够清晰地展示复杂系统中不同元素之间的流动和转化关系,这对于理解供应链、用户路径等问题非常有帮助。书中还提到了一个关于“数据故事”的概念,作者认为,一个优秀的图表不仅仅是数据的堆砌,更是信息的讲述者,它能够引导读者一步步地理解数据背后的含义,形成自己的洞察。这一点对我启发很大,我之前总是把图表看作是报告的附属品,而现在我认识到,图表本身就可以成为报告的灵魂。这本书让我明白了,如何用最简洁、最直观的方式,将复杂的数据转化为易于理解的视觉语言。
评分《用图表说话》这本书,就像一本数据呈现的“武功秘籍”,为我打开了新的世界。我一直以为制作图表只是把数据填进去,然后选择一个漂亮的模板即可,但这本书彻底打破了我的固有观念。作者在开篇就强调了“目标导向”原则,也就是说,在制作任何图表之前,都要明确你想要通过这个图表传达什么信息,想要解决什么问题。这一点看似简单,但却是我过去常常忽略的。书中花了大量篇幅讲解如何根据不同的沟通目标来选择最合适的图表类型,比如,当需要对比不同组别之间的差异时,分组柱状图和堆积柱状图各有千秋,而如何选择则取决于你想强调的是个体差异还是整体构成。我特别欣赏作者在讲解“地图可视化”章节时的细致入微,他不仅介绍了不同类型的地图图表,还详细解释了如何在地图上有效地叠加数据,以及如何避免地理区域大小对数据解读造成误导。书中提供的“地图数据分析”案例,让我看到了地图可视化在区域分析、市场洞察等方面的巨大潜力。这本书不是那种看了就忘的快餐读物,而是需要反复咀嚼、实践的工具书。我已经把它放在床头,准备利用业余时间,将其中的精髓一点点地融入到我的日常工作中。
评分终于啃完了这本《用图表说话》,说实话,这本书的厚度一开始让我有点望而却步,但翻开之后,就被它扎实的干货内容深深吸引住了。作者在引言部分就开宗明义地强调了图表在信息传达中的核心地位,并且没有流于空泛的理论,而是立刻进入了各种图表类型的解析。我最喜欢的是关于“饼图”和“柱状图”的章节,作者不仅仅是简单地介绍它们的用法,更是深入剖析了不同场景下选择哪种图表才能最有效地突出数据特点。比如,在对比多个同类项目时,柱状图的优势就显得尤为突出,而饼图则更适合展示整体的构成比例。书中还穿插了大量的案例分析,这些案例都来自于现实工作场景,让我能够清晰地看到作者提出的方法论是如何被实际应用的。尤其是关于如何避免图表误导性的部分,作者列举了许多常见的“坑”,例如滥用3D效果、不恰当的坐标轴刻度等等,并提供了具体的修改建议,这对我今后的图表制作简直是醍醐灌顶。我一直觉得自己的图表总是显得不够专业,缺乏说服力,读完这本书,我终于找到了问题的症结所在。而且,作者的语言风格也很有意思,虽然内容严谨,但读起来并不枯燥,时不时会冒出一些幽默的比喻,让我在学习过程中保持了高度的专注。
评分最近在工作中,我经常需要向团队展示各种数据报告,但总是感觉自己的报告缺乏亮点,信息传递效率不高。偶然的机会,我看到了《用图表说话》这本书,抱着试试看的心态买了下来。没想到,这完全颠覆了我对数据可视化的认知。本书最让我惊艳的是其对“散点图”和“折线图”的讲解。我之前对这两种图表的使用仅仅停留在基础层面,但书中通过大量实际案例,揭示了它们在揭示变量间关系、趋势分析方面的强大能力。作者详细讲解了如何通过散点图来判断两个变量之间是否存在相关性,以及相关性的强弱,这对我分析用户行为数据帮助巨大。而对于折线图,作者则深入阐述了如何通过调整时间粒度、增加参考线等方式,让趋势变化更加清晰易懂。书中还提到了一个非常重要的概念——“信息层级”,作者强调了如何通过图表的颜色、大小、粗细等视觉元素来引导读者关注最重要的信息,这一点对我改进PPT制作非常有启发。我之前总是追求图表的“好看”,而忽略了“好懂”,这本书让我意识到,一个好的图表,首先应该是清晰、准确、高效的。读完这本书,我感觉自己已经掌握了一套全新的数据解读和呈现方法,迫不及待地想在接下来的工作中实践。
评分《用图表说话》这本书,堪称是一部数据可视化的“百科全书”。我一直觉得自己对数据分析和呈现有一些基础,但这本书还是让我眼前一亮。作者的讲解非常系统和深入,从最基础的图表选择原则,到各种复杂图表的构建技巧,都娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“图表美学”的讨论。虽然我一直觉得图表应该以清晰易懂为主,但作者却指出,在保证清晰度的前提下,适当的美学设计能够极大地提升图表的吸引力和感染力。书中分享了许多关于配色、字体、布局等方面的实用建议,让我明白如何通过细节的打磨,让图表在视觉上更加专业和令人愉悦。我一直困扰于如何在制作报告时,让信息显得既有深度又不失美感,这本书为我提供了完美的解决方案。书中还提供了一个非常棒的“图表评估清单”,让我可以对照着检查自己的图表是否存在潜在的问题。这本书不仅仅是教我“如何做图表”,更是教我“如何思考图表”,如何让图表真正地“说话”。读完这本书,我感觉自己的数据呈现能力得到了质的飞跃,对未来的工作充满了信心。
评分醍醐灌顶
评分虽然一旦标准化就难以突破极限 但……你得先做到及格不是~
评分确定主题-5种对比关系-5种基本图表形式,其他都是在这上面的演化延伸。图表关键点:1、简洁 2、清晰
评分火车或机场的学习用品
评分图表入门。逻辑决定图表的呈现方式。
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