Visual Basic 6.0 数据库开发实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王听讲

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2000-3-1

价格:47.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787980037943

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic 6
• 0
• VB6
• 数据库
• 开发
• 实例
• Access
• SQL Server
• 数据处理
• 编程入门
• 软件开发
• 教程

图书简介：数据驱动的应用程序构建——现代数据存储与访问技术深入解析 本书聚焦于当前主流的数据管理范式与编程实践，旨在为希望在快速变化的技术环境中构建健壮、高效数据驱动型应用程序的开发者提供一套全面的、与时俱进的知识体系。 我们将完全脱离对老旧桌面数据库开发工具的依赖，转而深入探讨如何利用现代化的、可扩展的后端技术栈来处理复杂的业务逻辑和海量数据请求。 本书的结构设计紧密围绕“数据驱动的思维模式、现代数据库架构、高效的数据访问层设计、以及跨平台的数据交互”这四大核心支柱展开。我们假定读者已具备一定的编程基础，但对如何设计和实现企业级数据应用缺乏系统性的认知。 --- 第一部分：现代数据架构与思维重塑（Moving Beyond Local Files） 本部分首先会建立一个清晰的认知框架，帮助读者理解从传统的本地文件型数据库开发模式向分布式、服务化数据架构演进的必然性与优势。 1. 数据系统的演进与选型哲学： 我们将详细剖析当前数据存储领域的全景图。不再局限于单一的关系型数据库模型，本书深入对比了关系型数据库（RDBMS，如PostgreSQL、MySQL的现代特性）、NoSQL数据库（文档型、键值对型、图数据库）各自的最佳应用场景。重点探讨了何时应该选择强一致性、何时可以接受最终一致性，以及如何构建混合持久化策略来应对不同类型的数据需求。 2. 云原生数据库与弹性扩展： 深入讲解云计算平台（AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL等）提供的托管数据库服务。学习如何利用这些服务提供的自动备份、高可用性（Multi-AZ部署）、读写分离以及自动伸缩能力，来构建具备生产级韧性的数据层。这部分内容侧重于架构设计，而非具体配置，强调“如何利用云服务商的能力来减轻运维负担，专注于业务逻辑”。 3. 事务管理与数据完整性： 重新审视ACID特性在现代高并发环境下的挑战。探讨BASE理论及其适用性。重点介绍分布式事务处理（如Saga模式、两阶段提交的局限性）和事件溯源（Event Sourcing）的基本概念，为构建复杂的微服务架构中的数据一致性提供理论基础。 --- 第二部分：后端数据访问层的设计与实现（The Modern Data Access Layer） 本部分是本书的核心，专注于如何使用当前主流的编程语言（例如C/.NET Core或Java/Spring Boot）来高效、安全地操作数据库。 4. 现代ORM框架的精通： 我们将深度聚焦于最流行的对象关系映射（ORM）框架，如Entity Framework Core或Hibernate。讲解其核心概念：上下文（DbContext/Session）、实体追踪、延迟加载与预加载的性能权衡。实践环节将展示如何编写高效的LINQ/JPQL查询，避免N+1查询问题，并正确利用查询跟踪与优化功能。 5. 存储过程的替代方案与过程化逻辑的下放： 鉴于存储过程在版本控制和可维护性方面的固有缺陷，本书倡导将业务逻辑尽可能地保留在应用层或服务层。然而，对于特定性能敏感场景，我们会介绍如何使用数据库的User-Defined Functions (UDFs)或存储过程的最小化使用，并强调这些“过程化代码”应如何纳入DevOps流程进行管理和测试。 6. 连接池管理与性能调优： 数据库连接是宝贵的资源。本书详细解析了连接池的工作原理，如何根据应用程序的并发模型（同步/异步）正确配置连接池的最大和最小大小。介绍如何使用性能分析工具（如SQL Profiler或数据库内置工具）来捕获慢查询，并指导读者如何根据执行计划反馈来优化数据访问代码（而不是盲目地修改数据库索引）。 --- 第三部分：API驱动的数据服务（Bridging Data to the Client） 数据最终需要通过接口暴露给前端或其他服务。本部分讲解如何构建安全、高效的数据API。 7. RESTful API与数据传输对象（DTO）： 详细讲解如何设计资源导向的RESTful API端点。重点关注数据传输对象的映射、版本控制策略，以及如何处理复杂的数据嵌套结构。 8. GraphQL作为高级数据获取层： 引入GraphQL作为对传统REST的有效补充。阐述GraphQL的查询语言如何允许客户端精确请求所需数据，从而显著减少过度获取（Over-fetching）和重复请求（Under-fetching）的问题。我们将构建一个简化的GraphQL服务器，并展示其与后端数据源的集成方法。 9. 数据安全与授权机制： 强调数据访问的纵深防御。内容涵盖传输层安全（TLS/SSL）、存储层加密、以及成熟的身份验证与授权流程（OAuth 2.0 / JWT）。深入探讨基于角色的访问控制（RBAC）在数据查询层面是如何实现的，确保只有授权用户才能访问特定数据字段或记录集。 --- 第四部分：数据质量、测试与维护（Ensuring Reliability） 构建数据驱动的应用不仅是写入代码，更是保障数据长期健康运行。 10. 自动化数据迁移与版本控制： 摒弃手动SQL脚本，本书推崇使用如Flyway或Liquibase等工具进行数据库模式的版本控制。学习如何编写可回滚的迁移脚本，并将其集成到CI/CD流水线中，确保开发、测试和生产环境的数据模式一致性。 11. 单元测试与集成测试中的数据模拟： 讲解如何有效地对数据访问逻辑进行隔离测试。介绍使用内存数据库（如SQLite用于快速集成测试）或强大的Mocking/Seeding技术来为数据访问层编写高覆盖率的测试用例，确保业务逻辑的正确性，而无需依赖慢速的真实数据库实例。 12. 数据审计与日志记录： 探讨在何处（应用层、ORM钩子、数据库触发器）记录关键数据操作的日志，以及如何设计高效的审计跟踪机制，以满足合规性要求并便于事后问题追踪。 --- 通过本书的学习，读者将能够掌握从数据建模思维、现代数据库集成、高性能API构建到自动化运维的全套技能，从而构建出面向未来、能够灵活应对业务增长和技术迭代的数据驱动型软件系统。 本书完全专注于现代技术栈，不涉及对早期的桌面数据库或过时的开发环境的任何叙述。

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