优秀专利调查研究报告集(Ⅲ) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:李琳

出品人:

页数:492

译者:

出版时间:2002-3-1

价格:28.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787800116520

丛书系列:

图书标签:

• 专利调查
• 专利研究
• 知识产权
• 技术情报
• 创新方法
• 科技发展
• 研究报告
• 行业分析
• 技术趋势
• 竞争情报

专利信息检索与分析：技术创新脉络的深度挖掘 图书简介 本书深入探讨了专利信息检索、分析与应用的前沿方法与实践经验，旨在为科研人员、技术管理者、知识产权专业人士及相关政策制定者提供一套系统、高效的专利信息利用工具箱。我们聚焦于如何将海量的专利数据转化为具有战略价值的洞察力，从而有效支撑技术创新、市场布局和风险规避。全书内容紧密围绕“数据驱动的创新管理”这一核心理念展开，力求内容详实、案例丰富、操作性强。 --- 第一部分：专利信息检索的理论基础与实践技巧 本部分构建了扎实的专利信息检索理论框架，并提供了从基础操作到高级策略的全面指导。 第一章：专利信息检索的战略定位与需求分析 本章首先阐明了专利信息在技术生命周期管理中的核心地位，区分了技术预警、竞争对手分析、FTO（自由实施权）分析以及无效/侵权诉讼支持等不同检索场景下的信息需求差异。我们详细阐述了如何通过构建清晰的问题定义矩阵（Question Definition Matrix, QDM）来精确指导后续的检索策略制定，避免“大海捞针”式的无效劳动。重点解析了不同国家/地区专利局数据库的结构特点、数据更新频率及检索语言的特殊性（如德语、日语专利的特定术语处理）。 第二章：检索语言的构建与优化：从布尔逻辑到语义检索 本章深入讲解了检索语言的构建艺术。内容涵盖了： 1. 核心检索策略的建立： 详细剖析了布尔逻辑（AND, OR, NOT）的高级应用，以及邻近算子（Proximity Operators, 如NEAR/ADJ）在捕捉技术概念组合时的精确性。 2. 分类体系的灵活运用： 不仅限于国际专利分类（IPC）和合作专利分类（CPC），还探讨了NCL（美国现行分类）在特定技术领域的互补作用。如何通过跨分类体系的交叉检索来提高召回率（Recall）。 3. 关键词的挖掘与迭代： 介绍了一种基于初步检索结果的“词根扩展法”和“同义词映射法”，用于系统性地发现高价值的检索词汇，特别是对于新兴技术领域中尚无标准术语的现象，提供了基于文本挖掘的关键词自动生成辅助流程。 4. 字段与引文的精准定位： 详细说明了如何利用申请人、发明人、优先权日、公开号、法律状态字段进行限定性检索。同时，深入解析了前向引文（被引用）和后向引文（引用）分析在技术路线追溯和技术热点识别中的关键作用。 第三章：主流数据库与专业工具的操作实战 本章侧重于工具层面的深度指南，以操作手册的精度介绍各大平台的实战技巧： 德温特世界专利索引 (Derwent World Patents Index, DWPI)： 重点讲解其专有标引（Derwent Manual Codes）和摘要结构的优化搜索。 专利合作组织（WIPO）的Patentscope： 强调其在PCT申请快速检索及多语言全文检索方面的优势。 EPO的Espacenet与美国专利商标局（USPTO）数据库： 针对各自的语法和数据结构进行专项训练。 商业化数据库的对比分析： 简要对比了Questel Orbit、Derwent Innovation等商业平台在数据清洗、可视化和报告生成方面的差异化功能。 --- 第二部分：专利数据的深度分析与价值转化 本部分将检索到的原始数据转化为可指导商业决策的战略信息，重点在于分析方法论的构建。 第四章：技术谱系追踪与竞争态势分析 本章聚焦于如何通过专利数据来描绘技术演进的宏观图景： 1. 技术热点识别与技术衰退预警： 利用时间序列分析法（Time Series Analysis）对特定技术领域内的年度申请量进行趋势拟合，识别爆发点与饱和点。 2. 核心专利与关键技术布局挖掘： 引入“专利影响力评分模型”，该模型综合考虑了专利被引用次数、法律状态、申请人类型（如主要竞争对手）、以及IPC分类的广度等多个维度，以识别出对技术发展具有“杠杆效应”的核心专利群。 3. 竞争对手的专利地图描绘： 详细介绍“四象限分析法”，将竞争对手的专利按“技术成熟度”（基于公开年限）和“法律影响力”（基于状态与引文）进行划分，从而清晰定位对手的优势领域和潜在的防御薄弱环节。 第五章：专利布局分析与技术空白点探测 本章是专利战略制定的核心支撑： 技术空间的可视化建模： 介绍如何使用主成分分析（PCA）或t-SNE等降维技术，将高维度的IPC/CPC分类数据映射到二维或三维空间，形成直观的“专利地图”（Technology Landscape Map）。地图上的聚类代表了集中的技术方向，而地图上的空白区域则预示着未被充分开发的“技术空白点”（White Spaces）。 专利地图的解读与应用： 阐述如何解读不同密度的区域，并为研发部门提供“填补空白”或“侧翼包抄”的差异化建议。 专利生命周期与防御策略： 分析不同年龄专利的法律状态分布，指导企业制定“前瞻性防御”（在竞争对手专利布局关键期进行针对性布局）或“专利池建立”的策略。 第六章：专利与非专利文献的交叉验证 本章强调信息交叉验证的必要性，以避免仅凭专利数据产生的偏差： 1. 技术路线与学术研究的同步性检验： 如何通过检索相关学术论文（Web of Science, Scopus）来确认专利所揭示的技术是否已在学术界达到理论成熟阶段。 2. 市场动态与专利活动的关联性分析： 探讨如何将专利数据与行业报告、市场份额数据进行匹配，验证某项专利技术的商业化潜力与实际市场占有率之间的关系。 --- 第三部分：专利分析的报告生成与风险预警机制 本部分关注如何将分析结果有效传达给决策层，并建立一套持续性的监控系统。 第七章：高效的专利分析报告结构与表达 本章旨在提升分析报告的沟通效率和说服力： 目标导向的报告框架： 针对高管层、研发团队和法务团队，设计不同侧重点的报告摘要。高管层关注市场机会和风险敞口，研发团队关注技术实现路径，法务团队关注侵权风险点。 数据可视化： 详述如何利用时间序列图、树状图、网络图等高效图表来替代冗长的文字描述，特别是如何利用桑基图（Sankey Diagram）来展示技术从基础研究到商业化的演进路径。 关键发现的提炼与行动建议： 强调报告的最终落脚点必须是具体的、可执行的行动建议（Actionable Insights），而非纯粹的数据罗列。 第八章：专利风险监控与预警系统的构建 本章构建了一个持续性的风险管理框架： 1. 竞争对手“火力”动态追踪： 建立针对关键竞争对手的实时监控列表，一旦其出现高影响力专利申请、关键法律状态变更或重大许可活动，系统应自动触发警报。 2. 技术“雷区”的预警： 针对企业自身核心技术领域，设置敏感关键词和分类阈值，一旦有高被引专利或来自特定国家/实体的专利申请进入该区域，即启动FTO初筛流程。 3. 法律状态异常的实时捕获： 重点关注专利的“无效宣告请求”、“异议程序”和“司法挑战”等法律动作，确保企业对潜在的专利权稳定性风险有即时反应能力。 通过本书的学习与实践，读者将能够掌握一套成熟的、可复制的专利信息利用方法论，真正将专利数据转化为驱动企业技术创新和市场竞争的强大动力。

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