工序质量控制系统研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:经济管理出版社

作者:于涛

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2002-6-1

价格:19.00元

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787801623942

丛书系列:

图书标签:

• 艺术
• 质量控制
• 工序质量控制
• 生产管理
• 质量管理
• 工业工程
• 流程优化
• 统计过程控制
• 质量系统
• 制造业
• 精益生产

《现代制造业中的智能供应链优化与风险管理》 书籍简介 在当前全球化、数字化浪潮的背景下，制造业正经历着前所未有的深刻变革。供应链，作为连接设计、生产、分销与服务的核心枢纽，其效率与韧性直接决定了企业的生存与发展。本书《现代制造业中的智能供应链优化与风险管理》聚焦于这一核心议题，深度剖析了如何运用前沿的智能技术，对复杂的现代供应链进行系统性的优化、重构与风险抵御。 本书的撰写旨在为企业管理者、供应链专业人员以及相关研究人员提供一套全面、实用的理论框架与实践指导，以应对“工业4.0”时代对供应链提出的更高要求。我们摒弃了传统供应链管理中相对静态的流程描述，转而着眼于动态、自适应、数据驱动的新范式。 全书共分为六个主要部分，层层递进，系统阐述了从基础理论到高级应用的整个智能供应链管理体系。 第一部分：智能供应链的理论基石与转型驱动力 本部分首先界定了智能供应链（Smart Supply Chain, SSC）的核心概念，并将其与传统的供应链管理（SCM）和敏捷供应链（Agile SC）进行清晰的区分。我们详细分析了驱动现代供应链转型的关键技术群，包括物联网（IoT）、大数据分析、云计算以及边缘计算的应用潜力。重点探讨了“透明度”（Visibility）和“互操作性”（Interoperability）在构建智能网络中的基础性作用。本章不仅梳理了理论演进，更通过多个工业案例，展示了数字化转型在不同制造细分领域（如汽车、航空航天和高科技电子产品）中的初始部署模式与挑战。 第二部分：基于大数据的需求预测与库存智能化 准确的需求预测是优化一切供应链活动的起点。本部分深入探讨了如何利用海量历史数据、实时市场反馈数据（如社交媒体情绪、宏观经济指标）和机器学习算法（如时间序列分析、深度学习模型）来构建高精度的需求预测模型。我们详细介绍了预测模型选择、特征工程、模型迭代与验证的实践流程。 随后，我们将研究重心转向库存管理。传统的EOQ模型已难以适应多变的市场环境。本书引入了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的动态安全库存策略。通过模拟不同扰动情景（如供应商突发停产、需求激增），展示了RL如何实时调整库存参数，以最小化持有成本和缺货风险，实现库存水平的最优化动态平衡。 第三部分：智能制造环境下的生产协同与物流集成 智能工厂的实现，必须与外部的物流网络实现无缝对接。本部分重点研究了制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）系统之间的数据流打通，以及如何通过工业互联网平台实现车间级生产计划与上游供应商的实时协同。 在物流集成方面，我们着重分析了最后一英里配送的优化算法和智能仓储管理系统（WMS）的架构。内容涵盖了自动导引车（AGV）的路径规划、无人机在偏远地区的分拨应用，以及区块链技术在跟踪高价值或温敏货物运输过程中的应用潜力，以确保数据不可篡改和责任清晰化。 第四部分：供应链韧性与风险的量化评估体系 “黑天鹅”事件频发，使得供应链的“韧性”（Resilience）成为企业生存的生命线。本部分构建了一套系统的供应链风险量化评估框架。该框架将风险细分为运营风险、财务风险、地缘政治风险和合规性风险。 我们采用基于事件的模拟技术（Event-Based Simulation）来评估不同中断情景对整体供应链性能指标（如交付准时率、现金周转周期）的影响。更重要的是，本书提出了“主动防御”策略，包括建立多源异构供应商网络（Multi-Sourcing Strategy）的优化模型，以及在风险暴露区部署数字孪生（Digital Twin）来实时测试应急预案的有效性。 第五部分：绿色化与可持续性：循环供应链的构建 可持续发展不再是可选项，而是法规和市场导向的必然要求。本书专门辟章探讨了如何将环境、社会和治理（ESG）目标融入供应链设计。内容包括：产品生命周期评估（LCA）的数字化工具应用、逆向物流网络的优化设计，以及如何利用物联网传感器追踪产品碳足迹的全过程。我们展示了如何通过激励机制，引导回收、再制造和再利用（3R）流程的高效运行，从而构建闭环的循环供应链（Circular Supply Chain）模型。 第六部分：实施智能供应链的组织变革与人才策略 技术的导入必须辅以组织结构的优化和人才技能的升级。最后一部分，本书讨论了实施智能供应链转型所需的组织架构调整，强调跨职能团队的协作模式。我们详细分析了未来供应链专业人员所需掌握的复合技能集——不仅需要精通运营管理，更需要具备数据科学、网络安全和系统集成知识。本书提供了企业在技能差距分析、培训体系建立以及文化适应性变革管理方面的实用路线图。 总结 《现代制造业中的智能供应链优化与风险管理》超越了单一工具或技术的介绍，致力于提供一个面向未来的、整合了AI、大数据、物联网与风险科学的整体解决方案。它不仅是技术手册，更是指导企业在复杂多变的全球市场中，构建高效、敏捷、且富有韧性的智能制造生态系统的战略指南。本书适用于所有致力于提升供应链核心竞争力的行业决策者和实践者。

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