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出版者:机械工业出版社

作者:袁炎清

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2003-1-1

价格:22.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111115175

丛书系列:

图书标签:

• 物流
• 市场营销
• 电商物流
• 供应链管理
• 营销策略
• 流通经济
• 渠道管理
• 营销创新
• 物流管理
• 消费者行为

好的，这是一份关于一本名为《供应链优化与数字化转型》的图书简介，内容详实，不涉及《物流市场营销》的相关主题。 --- 图书简介：《供应链优化与数字化转型》 书籍定位： 本书深入剖析了当前全球供应链面临的复杂挑战，并聚焦于如何通过精细化管理和前沿信息技术实现供应链的全面优化与数字化重塑。它不仅仅是理论的探讨，更是面向实践操作的深度指南，旨在帮助企业管理者、供应链专业人士和技术人员构建更具韧性、效率和可持续性的现代供应链体系。 核心主题与内容架构： 本书的结构围绕供应链的“规划-采购-制造-交付-退货”五大核心环节展开，并融入了数字化技术作为驱动力，力求构建一个端到端的全景视角。 第一部分：全球供应链的复杂性与战略重塑 第一章：后疫情时代的供应链图景与韧性构建 本章首先描绘了当前全球贸易格局、地缘政治变化对供应链稳定性的冲击。重点探讨了“单一来源依赖”的风险及其规避策略。内容细致分析了如何从传统的“效率优先”模型转向“韧性优先”的战略调整，包括构建多区域供应中心、实施风险预警机制等。 第二章：供应链战略规划与需求预测的精益化 深入探讨了如何将企业整体战略目标有效分解至供应链规划层面。详细介绍了先进的需求预测技术，超越传统的基于历史数据的简单外推法。内容包括机器学习（ML）在需求信号捕捉中的应用、协同规划、预测与补货（CPFR）的实施细则，以及如何平衡预测准确性与库存持有成本。 第三章：全球采购与供应商关系管理（SRM）的升级 本章着重于战略寻源和供应商的深度合作。内容涵盖了供应商绩效评估（KPIs）、谈判策略的演进，特别是如何在新兴市场进行可持续和合规的采购。详细阐述了建立战略性伙伴关系（而非简单的买卖关系）的框架，包括知识共享、联合创新与风险共担机制。 第二部分：运营卓越与制造协同 第四章：精益制造与柔性生产体系的集成 本章聚焦于生产环节的效率提升。系统介绍了精益生产的十二项原则在现代离散型和流程型制造中的应用。重点剖析了如何设计能够快速响应市场波动（如产品生命周期缩短或需求剧增）的柔性生产线，包括快速换模（SMED）技术和工作单元的重新布局。 第五章：库存管理的科学化：从ABC分析到动态优化 库存作为供应链中的“血液”，其管理至关重要。本章超越静态的库存分类法，引入了基于服务水平和持有成本的动态库存优化模型。详细介绍了安全库存的科学计算、多级供应链库存优化（MEIO）的原理，以及如何利用物联网（IoT）实时追踪在途和在库物料状态。 第六章：仓储与内部物流的自动化与智能化 本章全面考察了现代仓储系统的设计与运营。内容包括仓库布局规划（Slotting）、拣选路径优化算法（如S形、回溯形路径）、自动化立体仓库（AS/RS）的选型与效益评估。重点分析了AGV/AMR（自主移动机器人）在拣选、搬运和交叉转运中的集成部署，旨在实现“货到人”的高效流转。 第三部分：数字化转型：技术赋能与未来展望 第七章：供应链数字化转型的蓝图与技术栈 本章是全书的技术核心。它清晰界定了供应链数字化的层次结构：从数据采集层（传感器、IoT）、数据集成层（API、EDI）到决策支持层（AI、优化算法）。内容详述了构建“数字孪生供应链”所需的关键技术组件和实施路线图，强调了数据治理在转型中的基础性作用。 第八章：区块链在可追溯性与交易安全中的应用 深入探讨了区块链技术如何解决供应链中的信任赤字问题。重点分析了其在产品溯源（食品、药品、高价值零部件）、智能合约自动执行（例如，货物到达自动付款）以及提高供应链透明度方面的实际案例与技术瓶颈。 第九章：人工智能与大数据在决策优化中的前沿应用 本章详细介绍了AI和大数据如何驱动供应链的“智慧化”运作。内容包括利用深度学习进行异常检测（如质量缺陷、交货延迟）、生成式AI在情景模拟和快速方案生成中的潜力，以及如何构建一个能够自我学习和优化的供应链控制塔（Control Tower）。 第十章：绿色供应链与可持续性指标的整合 可持续性已成为供应链的战略要求。本章探讨了如何将环境、社会和治理（ESG）标准融入供应链的各个环节。内容涵盖了碳足迹的精确测量、循环供应链的设计（逆向物流的优化），以及如何利用技术工具来报告和优化企业的可持续发展绩效。 结论：面向未来的集成式供应链生态系统 总结了实现高效、敏捷且可持续供应链所需的关键能力，并展望了未来五年内供应链技术的发展趋势，特别是超自动化（Hyperautomation）和边缘计算对供应链实时决策的影响。 目标读者： 首席运营官（COO）及高层管理者 供应链总监、采购总监、物流经理 负责企业数字化转型的IT架构师和项目经理 对供应链管理有深入研究需求的高年级本科生和研究生 本书特色： 深度案例分析： 穿插全球领先企业在优化和数字化转型中的真实案例，分析其成功要素与失败教训。 模型与工具并重： 提供了大量可用于实践的优化模型公式和评估框架。 跨学科视野： 融合了运营管理、信息技术、金融风控和可持续发展等多个学科的知识体系。 ---

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