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出版者:电子工业出版社

作者:飞思科技产品研发中心

出品人:

页数:588

译者:

出版时间:2002-11

价格:55.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787505381193

丛书系列:

图书标签:

• 编程
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• 编程语言
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编程之道的探索与实践：Web开发前沿技术深度解析 本书将带领读者深入探寻现代 Web 开发领域中那些至关重要且日新月异的技术栈，着重于构建高性能、高可用性、易于维护的分布式系统架构。我们不关注特定语言的基础语法或入门概念，而是将视角聚焦于那些决定项目成败的关键工程实践、设计模式以及新兴技术趋势。 第一部分：现代后端架构与服务化 本篇聚焦于如何设计和实现健壮的后端服务。我们将剖析微服务架构的实践细节，而非仅仅停留在理论层面。讨论将涵盖服务拆分策略（DDD 驱动）、服务间通信机制的选择（同步 RPC 与异步消息队列的取舍）、以及熔断、限流、降级等服务治理手段的落地。 1. 分布式系统的基石：一致性与事务处理 在分布式环境中，数据一致性是首要挑战。我们将深入研究 Paxos 和 Raft 算法的实际应用场景，理解它们在分布式锁、领导者选举中的作用。重点讲解如何使用 TCC (Try-Confirm-Cancel) 模式和 Saga 模式来管理跨服务的分布式事务，并对比它们的适用性与复杂性。此外，对 CAP 理论在实际系统设计中的权衡取舍进行深入剖析。 2. 消息队列的精深应用 消息队列不再只是简单的异步解耦工具。本章将探讨如何利用 Kafka 或 RabbitMQ 构建事件驱动架构（EDA）。内容包括：如何保证消息的精确一次语义（Exactly-Once Processing），消息积压问题的排查与解决，以及如何利用消息体进行状态机同步和领域事件捕获。我们将详细讲解消息的顺序性保证机制及其性能影响。 3. 性能优化与资源调度 我们将跳出单个应用的性能瓶颈，着眼于整个服务集群的资源调度。内容包括：容器化技术（Docker、Kubernetes）在状态服务（Stateful Set）部署中的挑战与解决方案，资源隔离的最佳实践，以及 Service Mesh（如 Istio）如何透明地管理服务间的流量、安全和可观察性。重点讨论 Istio 在流量整形（Traffic Shaping）和金丝雀发布（Canary Release）中的高级配置。 第二部分：前端工程化的深度重构与性能极限 本部分关注如何构建具备卓越用户体验和维护成本的前端应用，重点在于工程化、性能调优和状态管理。 1. 复杂状态管理的范式演进 对于大型单页应用（SPA），状态管理是核心难点。本书将对比传统 Flux 架构与现代响应式编程范式（如 RxJS 或 MobX）的优劣。我们将重点讲解如何构建可预测、可调试的状态流，特别是如何利用时间旅行调试（Time-Travel Debugging）技术来追踪复杂异步操作引发的状态变化。对于服务端渲染（SSR）的应用，将深入分析数据预取（Data Pre-fetching）策略及其对首屏时间（FCP/LCP）的影响。 2. 现代构建工具链与模块化 我们将不再停留在 Webpack 的基础配置，而是探讨 Vite 等下一代构建工具的原理，特别是其基于 ES Modules 原生支持带来的速度提升。内容包括：如何设计高效的模块联邦（Module Federation）方案来实现跨应用的代码共享和渐进式加载，以及如何利用 Tree Shaking 机制的深层优化来减少最终包体积。 3. Web 性能指标的深度解读与提升 本书将超越基础的加载速度优化，深入理解 Web Vitals（LCP, FID, CLS）的底层测量机制。我们将探讨如何通过优化资源加载优先级（如 ``, `` 的精确控制），以及如何利用浏览器渲染流水线知识来消除布局抖动（CLS）和提升交互响应速度（FID）。 第三部分：数据存储的高级策略与选型 本篇致力于指导读者如何根据业务需求，为不同场景选择和配置最合适的数据存储方案，并进行深度优化。 1. NoSQL 数据库的深入剖析 我们将比较主流 NoSQL 数据库（MongoDB, Cassandra, Redis）在不同数据模型下的适用性。重点分析 Cassandra 的“面向查询设计”原则，以及如何通过一致性级别（Consistency Level）的调整来平衡性能与数据强一致性的需求。对于 Redis，我们将讲解持久化机制（RDB vs AOF）的选择，以及如何利用其集群模式（Cluster）和 Sentinel 机制保障高可用性。 2. 关系型数据库的性能调校 针对 MySQL 或 PostgreSQL，我们将深入研究查询优化器的工作原理。内容包括：复合索引的设计艺术（覆盖索引、最左匹配原则的极限运用），锁粒度管理（行锁、表锁的争用分析），以及连接查询（JOIN）的执行计划分析与重写。此外，探讨读写分离和垂直/水平分库分表的实施方案。 3. 搜索引擎的架构与实践 当传统数据库无法满足全文检索需求时，Elasticsearch 或 Solr 成为关键。本章将讲解倒排索引的工作原理，集群的 Shard 分布策略，以及如何设计高效的聚合查询（Aggregations）来支持复杂的业务分析需求。 第四部分：安全、可观察性与运维自动化 一个健壮的系统必须是安全、透明且易于维护的。本部分关注系统上线后的生命周期管理。 1. 现代安全威胁与防御 我们将探讨 OWASP Top 10 中更复杂的威胁，例如针对 API 的速率限制绕过、注入攻击在 NoSQL 中的变体（如 MongoDB 的 BSON 注入），以及 OAuth 2.0 和 OIDC 流程中的常见配置错误。重点讲解零信任架构（Zero Trust Architecture）在应用层面的落地实践。 2. 可观察性的三大支柱 系统可观察性是故障排查的生命线。我们将详细介绍日志（Logs）、指标（Metrics）和追踪（Traces）的收集、标准化和分析流程。重点讲解分布式追踪系统（如 Jaeger 或 Zipkin）如何通过上下文传播（Context Propagation）来可视化复杂请求的完整路径，并分析不同采样策略（Sampling Strategy）对追踪系统性能和数据完整性的影响。 3. 持续交付与基础设施即代码 (IaC) 本书倡导通过自动化实现快速、可靠的部署。我们将探讨如何使用 Terraform 或 Pulumi 来管理云资源，实现基础设施的声明式配置。同时，深入研究 GitOps 理念，即如何利用 Git 仓库作为系统状态的唯一真实来源，驱动 CI/CD 管道的自动执行。 本书旨在为有一定基础的开发者和架构师提供一份面向“下一代”系统构建的参考手册，强调在复杂工程决策中权衡利弊的能力。

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