C语言与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:李春葆

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2003-12-1

价格:26.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302036593

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 编程入门
• 教材
• 习题解答
• 计算机基础
• 程序设计
• 算法
• 数据结构
• 经典教材
• 入门教程

《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》 图书简介 前言：编程世界的基石 在计算机科学的浩瀚海洋中，数据结构与算法无疑是构建高效、可靠软件系统的两大支柱。它们不仅是面试的常考点，更是决定程序性能优劣的关键所在。本书旨在为读者提供一个全面、深入且富于实践性的学习路径，帮助您从根本上理解数据如何在内存中组织，以及如何设计出最优的解决问题的步骤。我们力求超越单纯的理论介绍，将抽象的概念转化为清晰、可操作的代码实现与设计思维。 第一部分：基础篇——构建坚实的理论地基（约400字） 本部分将系统地梳理数据结构与算法学习的先决知识和核心概念。我们将从计算复杂度的评估标准——时间复杂度和空间复杂度入手，这是衡量算法效率的通用语言。通过大O、大Ω、Θ记法，读者将学会如何科学地分析和比较不同算法的性能。 紧接着，我们将进入线性数据结构的剖析。数组（Array）的内存连续性与随机访问优势将被详尽讨论，并引出其在固定大小数据存储中的应用。随后，链表（Linked List）的动态特性，包括单向、双向及循环链表的实现机制和应用场景将被详细阐述。理解链表如何通过指针巧妙地管理内存，是掌握更复杂结构的基础。 线性结构的高级应用将聚焦于栈（Stack）和队列（Queue）。栈（后进先出LIFO）在表达式求值、函数调用栈管理中的作用，以及队列（先进先出FIFO）在任务调度、缓冲区管理中的重要性，都将配以丰富的实例进行讲解。 第二部分：非线性结构的高效组织（约500字） 非线性数据结构是处理复杂关系和提高查询效率的关键。本部分将重点剖析树（Tree）这一核心概念。我们将从最基础的二叉树开始，深入探讨二叉搜索树（BST）的插入、删除与查找操作，并详细分析其在最坏情况下的性能退化问题。 为了克服BST的局限性，本书将引入自平衡树的精髓——AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。红黑树作为实际应用中广泛采用的高效动态搜索结构，其旋转操作（左旋、右旋）和颜色调整规则将被分解成易于理解的步骤，配合图示进行推导。此外，B树和B+树，作为数据库和文件系统中用于外部存储优化的关键结构，也将被纳入讨论范畴。 除了树结构，堆（Heap）——作为一种特殊的完全二叉树——是实现优先队列的理想选择。我们将详细演示最大堆和最小堆的构建、插入与Heapify（堆化）过程，并展示如何利用堆高效地解决Top K问题。 第三部分：图论与高级算法（约400字） 图（Graph）是描述实体间复杂关联的最佳模型。本部分将系统地介绍图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并分析它们在空间和时间维度上的权衡。 图的遍历算法是基础中的基础。广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）将被详细讲解，并通过迷宫寻路、拓扑排序等实例巩固理解。 在最短路径算法方面，我们将深入探讨Dijkstra算法（解决单源最短路径问题）和Floyd-Warshall算法（解决所有顶点对之间的最短路径问题）。对于包含负权边的图，Bellman-Ford算法的动态规划思想及其处理负环的能力将得到详尽的剖析。 对于需要选择最佳连接方案的场景，最小生成树（MST）的构建算法——Prim算法和Kruskal算法——将被对比分析，强调其贪心策略的正确性。 第四部分：算法设计范式与实践（约250字） 高效算法的诞生往往依赖于成熟的设计思想。本部分将介绍三大核心算法设计范式： 1. 分治法（Divide and Conquer）：以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为核心案例，展示如何将大问题分解为可独立解决的小问题。 2. 动态规划（Dynamic Programming, DP）：通过著名的“背包问题”和“最长公共子序列”案例，阐释最优子结构和重叠子问题，引导读者掌握自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down，带记忆化）的实现技巧。 3. 贪心算法（Greedy Algorithms）：讨论其适用条件和局限性，通过霍夫曼编码等实例展示其局部最优选择的有效性。 总结与展望 本书的每一个章节都配有大量的伪代码和主流语言（如Java/Python）的参考实现，强调动手实践的重要性。我们相信，通过对这些核心数据结构和算法的精深理解，读者将能更自信地面对任何复杂的工程挑战，写出更健壮、更高效的程序。掌握它们，即是掌握了计算机科学的内功心法。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆