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出版者:科学出版社

作者:杨超

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:39.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030127211

丛书系列:

图书标签:

• 运筹
• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 仿真

《运筹帷幄：企业决策的智慧与艺术》 在这瞬息万变的商业世界中，成功的企业往往并非仅仅依靠敏锐的市场洞察或卓越的产品创新，更在于其深厚的决策能力。从资源的最优配置到复杂系统的精细管理，再到未来趋势的精准预测，每一次关键抉择都可能成为企业腾飞或沉沦的分水岭。本书《运筹帷幄：企业决策的智慧与艺术》正是为致力于提升企业决策水平、追求卓越运营的管理精英们量身打造的指南。它并非一本枯燥的理论堆砌，而是一部融合了前沿管理思想、经典商业案例与实操工具的智慧宝典，旨在帮助读者掌握系统化、科学化的决策方法，将企业推向新的高峰。 本书的核心在于“运筹帷幄”——这四个字凝聚了中国传统智慧中对全局的把握和对细节的精算。它意味着在做出决策前，充分分析内外部环境，理解各要素之间的相互影响，从而制定出最符合战略目标、最具效益的行动方案。在现代商业语境下，“运筹帷幄”已然演变为一套严谨的科学体系，涵盖了从战略规划到战术执行的每一个环节。本书将带领读者深入探索这套体系的核心组成部分，解锁企业可持续发展的秘密。 第一部分：决策的基石——认知与思维模式的重塑 在探讨具体的决策方法论之前，本书首先将重点放在了决策者自身的认知和思维模式上。我们深信，任何决策方法的有效性，都建立在决策者对问题本质的深刻理解和一套清晰的思维框架之上。 破除决策误区： 许多管理者在决策时容易陷入经验主义、情绪化、信息茧房等误区，导致决策失误。本部分将详细剖析这些常见的决策陷阱，并提供切实可行的方法来规避它们。例如，如何通过结构化思维来分解复杂问题，如何运用批判性思维来审视信息，以及如何培养客观冷静的心态来应对压力。 系统思维的力量： 现代企业系统复杂，各部门、各环节之间相互关联、相互影响。本书将引导读者建立系统思维，理解“整体大于部分之和”的道理。通过学习系统动力学、因果回路图等工具，读者将能够更清晰地看到决策在整个系统中的传导效应，预测潜在的连锁反应，从而做出更具前瞻性的选择。 情境化决策： 每一个企业都面临独特的发展环境和挑战。本书强调“情境化决策”的重要性，即没有放之四海而皆准的最佳决策，只有最适合特定情境的决策。我们将探讨如何根据企业的行业特性、发展阶段、资源禀赋以及外部环境变化，灵活运用不同的决策工具和策略。 第二部分：定量决策的利器——数据驱动的科学分析 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。本书将重点介绍如何运用科学的量化方法，将数据转化为洞察，为决策提供坚实的基础。 市场分析与预测： 了解市场需求、竞争态势和未来趋势是企业决策的起点。本部分将深入讲解多种市场分析工具，如SWOT分析、PESTLE分析、波特五力模型等，并重点介绍如何运用统计学、时间序列分析、回归分析等方法进行市场预测，帮助企业提前布局，抓住机遇。 财务分析与风险评估： 企业的每一个决策都伴随着财务上的投入与回报，以及潜在的风险。本书将教授读者如何进行深入的财务报表分析，理解关键的财务指标，评估投资项目的可行性（如NPV, IRR, ROI等），以及如何量化和管理经营风险、市场风险、财务风险等。 运营效率优化： 生产、供应链、服务等运营环节的效率直接影响企业的成本和竞争力。本部分将介绍如何运用统计过程控制（SPC）、排队论、模拟仿真等量化工具，识别运营瓶颈，优化资源配置，提升整体运营效率。 商业智能与数据挖掘： 随着大数据和人工智能技术的发展，商业智能（BI）和数据挖掘的应用日益广泛。本书将介绍如何构建有效的BI系统，从海量数据中挖掘隐藏的模式和关联，发现新的商机，为精准营销、个性化推荐等决策提供有力支持。 第三部分：定性决策的智慧——策略性思考与价值权衡 尽管量化分析至关重要，但许多企业决策依然离不开对非量化因素的深入思考和权衡，例如战略方向、企业文化、人才管理、伦理道德等。 战略选择与定位： 在复杂的战略环境中，如何选择正确的战略方向，如何为企业在市场中找到独特且有竞争力的定位？本书将探讨蓝海战略、颠覆性创新、聚焦战略等多种战略理论，并提供框架来评估和选择最优战略路径。 创新决策与风险管理： 创新是企业保持活力的源泉，但创新往往伴随着不确定性和风险。本书将分析不同类型的创新（渐进式、颠覆性），并介绍如何通过头脑风暴、设计思维、原型验证等方法激发创新，同时学习如何对创新风险进行评估和管理。 冲突管理与团队决策： 企业内部的沟通与协作对决策的执行至关重要。本书将探讨如何有效识别和管理团队内部的冲突，建立开放的沟通机制，以及如何引导团队进行有效的集体决策，达成共识。 伦理与社会责任考量： 在追求经济效益的同时，企业也必须承担起社会责任，做出符合伦理的决策。本书将引导读者思考企业的社会责任，如何在商业决策中融入可持续发展、环境保护、员工福利等理念，塑造负责任的企业形象。 第四部分：决策的落地与优化——执行、反馈与持续改进 一个再完美的决策，如果不能有效地执行，其价值也将大打折扣。本书的最后一部分将关注决策的落地过程，以及如何通过持续的反馈和优化来不断提升决策水平。 执行力解码： 明确的计划、有效的沟通、清晰的责任划分是保障决策执行的关键。本部分将介绍如何制定详细的行动计划，如何建立有效的沟通渠道，如何通过绩效管理来驱动执行，以及如何应对执行过程中出现的障碍。 反馈机制的建立： 决策不是一成不变的，需要根据实际情况进行调整。本书将强调建立有效的反馈机制，收集执行过程中的数据和信息，及时评估决策的有效性，发现偏差，并做出相应的修正。 复盘与学习： 从每一次决策中学习是企业成长的关键。本书将介绍如何进行有效的复盘，总结经验教训，无论是成功还是失败的决策，都能从中提炼出宝贵的知识，用于指导未来的决策。 决策文化的构建： 最终，卓越的决策能力并非来自个体的突发奇想，而是源于企业整体的决策文化。本书将探讨如何营造一种鼓励理性分析、开放讨论、勇于试错、持续学习的决策文化，让科学决策成为企业 DNA 的一部分。 《运筹帷幄：企业决策的智慧与艺术》不仅提供了一套系统的决策方法论，更重要的是，它引导读者形成一种严谨、科学、富有洞察力的决策思维方式。通过本书的学习，读者将能够更自信、更高效地应对复杂多变的商业挑战，将企业引向更广阔的未来，真正做到“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。无论您是身处高层的管理者，还是渴望在职业生涯中更进一步的专业人士，本书都将成为您提升决策能力、实现职业与企业双重价值的得力助手。

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这本书的行文风格，坦白地说，非常具有“学术腔调”，但这种腔调似乎没有建立在清晰的逻辑骨架之上，更像是为了堆砌而堆砌的文字堆砌。我特别留意了关于网络流算法的部分，这是我急需掌握的核心内容之一。然而，作者处理这个问题的方式，简直是灾难性的。他花了大量篇幅去追溯这个算法的“历史渊源”，从Ford和Fulkerson的早期工作一直追溯到各个变种的诞生背景，这本可以理解为一种学术的严谨，但问题在于，他对核心算法的步骤描述却异常模糊。例如，在讲解如何构建残量网络时，公式的推导过程跳跃得极其突兀，似乎默认读者已经完全理解了某些高级的图论概念。更要命的是，书中的图示极其简陋，一些关键的路径图和流量分配图，用最基础的线条和箭头构成，完全无法直观地展现出“增广路径”是如何迭代改进的。我不得不经常停下来，拿出纸笔，自己重新画图、标记，试图通过自己的方式去“重建”作者想要表达的逻辑。这种学习体验极其痛苦，它要求读者不仅要理解内容，还要同时充当“翻译官”，将作者晦涩的语言和不清晰的图表“翻译”成可以操作的步骤。对于初学者来说，这本书的劝退指数绝对是五颗星，它更像是一本写给已经精通此道的专家回顾历史的文献，而非指导新手上手的教科书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“案例分析”部分，是我认为最应该被彻底重写的部分。作者似乎对“实际应用”有着一种非常狭隘的理解。所有的案例，无论标题起得多么宏大——比如“供应链的优化挑战”或“生产流程的精益管理”——最终都归结为对几个线性方程组的求解。它们缺乏对真实世界复杂性的刻画，比如不确定性、动态变化的需求、以及人为因素的干扰。例如，在关于排队论的应用部分，作者仅仅讨论了M/M/1模型的基本参数计算，却完全没有触及如何根据实际的服务台效率、顾客到来的非泊松分布等现实因素去选择更合适的模型。书中的所有“解决方案”都导向了一个完美的、解析的、在理想状态下最优的结果，这在现实管理中几乎是不存在的。管理者需要的不是教科书式的完美答案，而是如何在信息不完整、资源有限的情况下，找到一个“足够好”且可执行的次优方案。这本书提供的，是一种脱离实际的“真空中的理论”，它无法帮助读者将书本知识转化为解决现实业务问题的能力。读完它，我感觉自己掌握了一堆精密的工具，但却不知道去哪里找到那个和工具箱匹配的“螺丝钉”，因为它展示的“应用场景”太过架空和理想化了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁得有些过分了，纯粹的白色背景上，只有几个黑色的宋体小字，初看之下，实在让人提不起多少兴趣。我原本是冲着“优化”这个关键词来的，心想至少能有些图表或者复杂的数学模型展示吧。然而，翻开内页，首先映入眼帘的是大量篇幅用来介绍线性规划的基本概念，什么决策变量、目标函数、约束条件，这些在任何一本入门的数学教材里都能找到的理论基础，这里用了足足前三章的篇幅去铺垫。更令人抓狂的是，作者的叙述方式极其啰嗦，一个简单的概念能用三段话反复绕圈子解释，仿佛生怕读者一不小心就会错过某个极其微小的细节。比如，关于“可行域”的定义，书里用了好几页来描述“所有满足所有线性不等式组合的点集”，这种详尽到近乎偏执的描述，对于一个已经有了基本高等数学背景的读者来说，简直是时间上的折磨。我期待的是能看到一些实际应用案例，哪怕是简单的工厂排班或者物流路径规划，但这本书在这方面吝啬得可怜，案例少得像沙漠里的绿洲，聊胜于无，而且案例的背景设定也极其老套，仿佛停留在上个世纪的工业时代，完全没有体现出运筹学在现代大数据、人工智能驱动下的新应用前景。读完前三分之一，我感觉自己并没有学到任何“运筹”的技巧，反而像是被困在一个由大量基础定义和空洞理论构成的迷宫里，出口遥遥无期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量，说实话，极其令人失望，完全不符合一本现代专业教材应有的水准。纸张偏薄，光线稍暗时，正反面的文字会隐约透出来，阅读时需要频繁地调整光照角度，眼睛非常容易疲劳。更严重的是，公式的排版存在不少混乱之处。一些意大利字母和希腊字母混用，而字体大小和间距控制得非常业余。例如，在介绍拉格朗日乘子法的推导时，上下标的位置经常出现拥挤或者错位的情况，这在数学公式中是致命的错误，因为它直接影响了对变量和参数的识别。有几处关键的矩阵运算符号，因为印刷的墨色不够均匀，显得模糊不清，我不得不对照网上的标准教材来确认那个到底是一个大写$mathbf{A}$还是$mathbf{M}$。这种低劣的制作工艺，极大地分散了对复杂数学内容的注意力。你本应全神贯注于理解复杂的优化条件，结果却不得不分心去猜测印刷错误，这极大地影响了学习的心情和效率。对于一本强调精确性的学科来说，这种在基础制作环节上的疏忽，是不可原谅的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的阅读体验可以用“断裂”来形容。这本书的章节之间，尤其是涉及不同优化模型（比如整数规划和动态规划）的衔接处，存在着明显的逻辑断层。你似乎可以把这本书拆分成几本独立的、质量参差不齐的小册子。比如，在讲完整数规划的割平面法后，下一章直接跳到了动态规划的贝尔曼方程，中间完全缺少一个过渡性的章节来探讨为什么我们需要从连续优化转向离散优化，或者如何将两者在特定问题中结合起来思考。动态规划的部分，其讲解的深度又远不及整数规划，仿佛作者在某一部分投入了大量的精力，而在另一部分则是草草收尾。动态规划的例子大多停留在经典的“背包问题”或“最短路径问题”的变体上，对诸如随机过程下的决策优化，或者更复杂的资源调度问题，几乎没有涉及。这使得整本书的知识体系显得非常零散，缺乏一个贯穿始终的、宏大的运筹学思维框架。我感觉自己学到了一堆孤立的数学工具，但却不知道如何用这些工具去系统地分析和解决一个真实的、多阶段的决策难题。这本书的“广度”勉强够用，但“深度”却忽高忽低，让人难以形成一个完整的知识闭环。

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教材而已

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