Protel DXP循序渐进教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:龙腾科技

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2005-2-1

价格:22.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030145277

丛书系列:

图书标签:

• Protel DXP
• PCB设计
• 电路设计
• 电子工程
• 软件教程
• 循序渐进
• 原理图设计
• PCB布局
• SMT
• 焊接

好的，这是一份针对一本名为《Protel DXP循序渐进教程》的图书，但内容完全不涉及该书内容的详细图书简介： --- 《数字信号处理：从理论到实践应用》 作者： 钱学森（虚构） 出版社： 创新科技出版社 定价： 128.00 元 页数： 580 页 --- 导言：开启数字信号处理的宏伟旅程 在当代科技浪潮中，数字信号处理（DSP）已成为信息科学、通信工程、生物医学工程乃至金融分析等诸多领域不可或缺的核心技术。我们身处一个被数据和信号包围的世界：从移动通信的语音数据到医学影像的复杂波形，再到工业控制中的实时反馈，无一不依赖于高效、精确的数字信号处理算法。 然而，DSP 领域知识体系庞大，涉及深厚的数学基础、复杂的变换理论以及繁琐的编程实现。许多教材往往在理论推导上过于深奥，或在实践应用上过于简化，使得初学者望而却步，难以构建起从理论到实际工程应用的完整认知框架。 本书《数字信号处理：从理论到实践应用》正是为了弥合这一鸿沟而精心编著。它不是一本单纯的理论参考书，也不是一套晦涩的算法手册，而是一本面向工程师和高级理工科学生的，强调直觉理解与工程实现相结合的实战指南。 第一部分：基础构建——扎实的理论基石（第1章至第5章） 本书开篇即致力于为读者打下坚实的数学和信号学基础。我们深知，没有扎实的理论，任何工程实践都如同空中楼阁。 第1章：信号与系统的基本概念 本章从物理世界的观察出发，引入连续时间信号（CT）与离散时间信号（DT）的本质区别。通过大量的实例，如滤波器响应、系统稳定性判断，我们清晰界定了线性时不变（LTI）系统的核心特性。着重探讨了卷积积分与卷积和的物理意义，而非仅仅停留在公式的罗列上。 第2章：离散时间信号的表示与分析 本章深入探讨了采样定理（Nyquist-Shannon），解释了混叠现象的成因及其规避方法。重点引入了Z 变换，这是分析离散时间系统的关键工具。我们不仅推导了 Z 变换的收敛域（ROC）概念，更侧重于 ROC 如何决定系统的因果性与稳定性。本章以 MATLAB/Python 脚本演示了不同类型信号（如阶跃信号、指数信号）经过理想系统的响应过程。 第3章：频率域的钥匙——离散傅里叶变换（DFT） 傅里叶分析是 DSP 的灵魂。本章详细阐述了 DFT 的定义、性质及其与 Z 变换的关系。核心内容集中在快速傅里叶变换（FFT） 算法的原理剖析，包括蝶形运算的结构和计算效率的提升。我们不只是展示 FFT 的“如何”计算，更深入讲解了其在频谱分析中的“为什么”有效。 第4章：线性时不变系统的频域分析 本章将频率响应 $H(e^{jomega})$ 与系统函数 $H(z)$ 紧密联系起来。读者将学习如何通过分析系统的幅频特性和相频特性来设计满足特定要求的系统。内容涵盖了理想滤波器（低通、高通、带通）的特性分析，并引入了群延迟和相位延迟的概念，为后续的线性相位滤波器设计打下基础。 第5章：随机信号处理基础 在许多实际应用中，信号是带有噪声的随机过程。本章介绍了平稳随机过程的基本概念，包括自相关函数和功率谱密度（PSD）。通过维纳-辛钦定理的讲解，我们展示了如何从时间域的自相关函数推导出频率域的功率谱，这对于噪声抑制和信号增强至关重要。 第二部分：滤波器设计与实现——工程实战的核心（第6章至第10章） 理论的价值最终体现在能否设计出实用的滤波器。本部分将理论知识转化为可操作的工程设计流程。 第6章：无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 IIR 滤波器因其在低阶数下能实现陡峭的过渡带而备受青睐。本章详细介绍了双线性变换法（Bilinear Transform）和冲激响应不变法。重点讲解了如何将连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫）精确映射到离散时间域，并对不同类型 IIR 滤波器的优缺点进行了工程对比。 第7章：有限脉冲响应（FIR）滤波器设计 FIR 滤波器因其固有的线性相位特性，在对信号波形失真要求极高的场合（如音频处理）中不可替代。本章聚焦于 FIR 滤波器的两大设计方法：窗函数法和频率采样法。我们详细分析了不同窗函数（汉宁窗、海明窗、凯泽窗）对旁瓣抑制和过渡带宽度之间的权衡关系，并给出了实用的设计表格。 第8章：高级滤波器设计与量化效应 本章探讨了在有限精度环境下实现 DSP 算法时面临的挑战。内容包括系数的量化误差、乘法器的溢出以及量化噪声的分析。此外，本章还介绍了最小二乘法和Parks-McClellan (Equiripple) 算法，用于设计最优的 FIR 滤波器，确保在给定约束下达到最佳性能。 第9章：自适应滤波理论与应用 自适应滤波器是 DSP 领域的前沿热点。本章引入了最小均方误差（LMS） 算法，解释了其迭代更新的机制和步长参数的选择对收敛速度和稳态误差的影响。通过实例，如回声消除和信道均衡，读者将理解自适应滤波器在动态环境中的强大能力。 第10章：短时傅里叶变换（STFT）与小波分析 传统的 FFT 只能提供全局的频谱信息。本章介绍了短时傅里叶变换（STFT） 及其在时频分析中的局限性（如固定窗口带来的时频分辨率矛盾）。随后，本书深入讲解了小波变换（Wavelet Transform）的优越性，解释了其多分辨率分析的原理，并展示了小波在信号去噪和特征提取中的实际应用。 第三部分：系统实现与案例分析（第11章至第15章） 理论最终需要落地到硬件和软件中。本部分侧重于算法的优化、实时性考量以及特定领域的应用案例。 第11章：定点运算与DSP芯片架构 在嵌入式系统中，定点运算是提高效率和降低成本的关键。本章详细分析了定点数的表示、溢出处理和舍入误差。同时，本书对主流的 DSP 处理器架构（如 Harvard 结构、MAC 单元）进行了剖析，帮助读者理解如何编写出能充分利用硬件特性的高效代码。 第12章：谱估计的高级技术 针对随机信号分析，本章介绍了参数化（Parametric）谱估计方法，包括自回归（AR）模型、自回归滑动平均（ARMA）模型。通过对比经典的周期图法和现代的子空间法（如 MUSIC），读者能选择最适合特定信噪比环境下的谱估计技术。 第13章：通信系统中的信号处理 本章将 DSP 知识应用于现代通信系统。内容涵盖了数字调制解调（如 QPSK, QAM）中的匹配滤波器设计，信道编码中的卷积码译码，以及同步技术（如时钟恢复）中的锁相环（PLL）在离散时间系统中的实现。 第14章：语音信号处理的工程实践 语音处理是 DSP 最成功的应用领域之一。本章重点讲解了线性预测编码（LPC） 的原理，用于高效地压缩语音数据。此外，还介绍了基于梅尔倒谱系数（MFCC）的特征提取过程，这是现代语音识别系统的基石。 第15章：图像与视频处理中的基础算法 虽然本书侧重于一维信号，但本章拓展了二维信号处理的基本概念。内容包括二维卷积、二维傅里叶变换在图像去噪和锐化中的应用，以及二维滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel 算子）在边缘检测中的作用。 结语：持续学习与展望 本书旨在提供一个全面、深入且具有高度工程实用性的 DSP 学习路径。我们相信，通过对理论的深刻理解和对实践细节的细致把握，读者将能够自信地应对从算法设计到系统实现的各种挑战。DSP 的世界仍在飞速发展，本书提供的工具和思维方式，将是您未来持续创新的坚实基础。 ---

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