具体描述
《Visual Basic.NET程序设计实践教程》围绕VisualBasic.NET程序设计技能的实际需求，通过一系列实践环节，指导读者快速掌握VisualBasic.NET的基本语法、编程技能和相关工作技巧。
《Visual Basic.NET程序设计实践教程》首先介绍了VisualStudio.NET的安装、使用方法与VisualBasic.NET的基本语法；然后重点进行Windows应用程序设计、文件操作、ADO.NET数据库程序设计的技能训练；最后还介绍了用VisualBasic.NET来开发ASP.NET网络应用程序的方法。
《Visual Basic.NET程序设计实践教程》十分适合即将走向工作岗位的各级各类学校学生学习，既可作为相关培训班的程序设计教材，也可作为高等学校和职业学校相关专业的实践教材，同时也是电脑爱好者实用的自学读物。
深入探索数据结构与算法的奥秘：C++实现与性能优化 图书名称：深入探索数据结构与算法的奥秘：C++实现与性能优化 图书简介 本教程旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践性的数据结构与算法学习路径，专注于使用业界广泛采用的C++语言进行高效实现和性能调优。我们深知，数据结构与算法是计算机科学的基石，其掌握程度直接决定了软件工程师解决复杂问题的能力上限。本书不侧重于概念的简单罗列，而是力求通过精妙的C++代码、详尽的复杂度分析以及贴近工业界的优化技巧，构建起一座连接理论与实践的坚实桥梁。 第一部分：奠定基石——基础数据结构与C++特性回顾 在正式深入复杂结构之前，本书首先为读者系统地回顾了C++语言中与数据结构实现息息相关的核心特性，如模板（Templates）的深度应用、内存管理（特别是智能指针与自定义分配器）的考量，以及面向对象设计在抽象数据类型（ADT）构建中的作用。 我们详细解析了线性数据结构的实现。从最基础的数组出发，探讨其内存布局与缓存局部性对性能的影响。接着，我们深入剖析链表的变体，包括单向、双向、循环链表的C++模板化实现，并特别关注在C++标准库（STL）中`std::forward_list`和`std::list`的设计哲学，及其在特定场景下的性能权衡。栈（Stack）与队列（Queue）作为最常用的抽象，本书提供了基于数组和链表的双重实现，并着重讨论了如何使用C++的容器适配器（如`std::stack`, `std::queue`）以及如何自定义底层容器以满足特殊需求（例如，实现一个带有固定容量限制的阻塞队列）。 第二部分：组织世界——非线性结构的高效构建 非线性结构是解决复杂关系建模问题的关键。本书对树（Tree）结构的讲解极为细致。我们从基础的二叉树开始，随后深入到二叉搜索树（BST）的插入、删除、查找操作的精确C++代码实现，并强调了自平衡机制的重要性。 重点章节将全面覆盖AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的实现细节。对于红黑树，我们将详尽剖析其五大性质、旋转操作（左旋、右旋）的逻辑与边界情况处理，并结合C++代码展示如何在实际应用中模拟`std::map`和`std::set`的底层行为。此外，B树和B+树作为外部存储和数据库索引的基石，本书提供了它们的抽象模型与关键操作流程分析，旨在让读者理解它们在磁盘I/O效率上的优势。 堆（Heap）的实现部分，我们聚焦于优先队列（Priority Queue）的构建。除了标准的二叉堆实现，本书还探讨了斐波那契堆（Fibonacci Heap）的理论结构，并分析了它在Dijkstra等算法中理论上的渐进优势与实际应用中的复杂性权衡。 第三部分：连接世界——图论算法的深度实践 图（Graph）是表示复杂网络和依赖关系的核心工具。本书详细讨论了图的两种主要表示方式：邻接矩阵和邻接表，并根据图的稀疏性/稠密性，指导读者选择最优的C++存储结构（例如，使用`std::vector>>`实现邻接表）。 在核心图算法方面，本书提供了高质量的C++实现： 1. 遍历算法： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的迭代与递归实现，并展示它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 2. 最短路径： Dijkstra算法（使用优先队列优化）与Bellman-Ford算法的对比实现，并引入SPFA算法及其在处理负权边时的局限性分析。对于多源最短路径，本书提供了Floyd-Warshall算法的动态规划实现。 3. 最小生成树（MST）： Prim算法和Kruskal算法的完整C++代码，强调了Kruskal中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的高效路径压缩与按秩合并优化技术。 4. 网络流： 深入探讨最大流/最小割定理，并实现经典的Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的优化版本（如Edmonds-Karp）。 第四部分：性能优化与高级主题 本部分是本书的特色所在，它将理论知识直接转化为高性能代码的实践经验。 哈希表（Hash Table）的实现被提升到新的高度。我们不仅实现了基础的拉链法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），还详细分析了著名的二次探测和双重哈希策略。更重要的是，我们探讨了如何设计高质量的哈希函数，如何处理哈希冲突，并对比了C++ STL中`std::unordered_map`的内部实现机制，以指导读者创建高性能、低冲突率的自定义哈希容器。 算法性能调优专题中，本书关注缓存友好性（Cache Locality）对数组和链表操作速度的影响。我们展示了如何通过数据结构重排（如使用结构体数组代替数组的结构体）来优化数据访问模式，从而充分利用现代CPU的L1/L2缓存。此外，我们还介绍了时间复杂度分析的实际意义，以及如何利用性能分析工具（Profiler）识别算法中的“热点”代码段。 高级搜索与回溯：除了二分查找的精确边界控制外，本书还覆盖了Trie树（前缀树）在字符串快速检索中的应用，以及A搜索算法中启发式函数的选择与设计，这些在游戏AI和路径规划中至关重要。 总结与展望 《深入探索数据结构与算法的奥秘：C++实现与性能优化》不仅仅是一本参考书，它更是一本实战手册。通过本书，读者将能够： 1. 精通主流数据结构在C++中的高效率、模板化实现。 2. 掌握复杂图论问题的系统化解题思路与优化技巧。 3. 理解底层内存结构如何影响算法的实际运行速度，并学会应用缓存友好性原则进行代码优化。 4. 建立面对新问题时，能够快速选择和设计最优数据结构的能力。 本书适合具有扎实C++基础，希望从“会用STL”迈向“精通底层实现与性能工程”的软件开发人员、算法竞赛爱好者以及计算机专业的高年级学生。通过本书的系统学习，您将真正拥有驾驭复杂计算问题的硬核能力。
作者简介
目录信息
第1章 Visual Basic.NET入门
第2章 Visual Basic.NET语言基础
第3章 Windows窗体与常用控件应用
第4章 Visual Basic.NET的文件操作
第5章 Visual Basic.NET进阶编程
第6章 Visual Basic.NET图形程序设计
第7章 ADO.NET及数据库原理
第8章 数据库应用开发
第9章 Web应用基础
自测题参考答案
· · · · · · (收起)
第2章 Visual Basic.NET语言基础
第3章 Windows窗体与常用控件应用
第4章 Visual Basic.NET的文件操作
第5章 Visual Basic.NET进阶编程
第6章 Visual Basic.NET图形程序设计
第7章 ADO.NET及数据库原理
第8章 数据库应用开发
第9章 Web应用基础
自测题参考答案
· · · · · · (收起)
读后感
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