常用计划生育药物与临床应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:张建国

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2001-6-1

价格:21.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787530424902

丛书系列:

图书标签:

• 计划生育
• 药物
• 临床
• 妇科
• 生殖健康
• 避孕
• 节育
• 药物治疗
• 医学
• 妇产科

《现代农业技术与可持续发展》 书籍简介 本书深度聚焦于全球农业领域的前沿技术革新与未来可持续发展战略，旨在为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及关注现代农业发展的读者提供一份全面而深入的参考指南。全书结构严谨，内容翔实，覆盖了从基础的土壤科学、作物生理学到尖端的生物技术、精准农业等多个维度，力求展现现代农业在保障全球粮食安全和生态平衡方面的核心驱动力。 第一部分：农业基础科学的深化与应用 本部分着重回顾并提升读者对传统农业基础学科的认识，并将其与现代技术相结合。 土壤健康与养分管理新范式： 详细阐述了当前土壤退化问题的全球性挑战，并引入了基于遥感和土壤传感器数据的时空变异性养分管理模型。探讨了生物炭、微生物菌剂在土壤碳汇和提升土壤团粒结构中的应用潜力。深入分析了不同气候带下，氮、磷、钾循环的最新研究成果，特别关注了缓控释肥料的研发进展及其在减少环境径流中的作用。 作物生理与逆境胁迫应对： 突破传统的作物形态学描述，深入解析了作物在光合作用效率、水分利用效率（WUE）方面的分子机制。重点剖析了当前极端气候事件（如干旱、高温、盐碱化）对主要粮食作物（水稻、小麦、玉米）生理代谢的影响，并介绍了通过基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）改良作物抗逆性，缩短生长周期，提升环境适应性的前沿实践。 生物多样性在农业生态系统中的价值重估： 不再将生物多样性视为孤立的生态指标，而是将其视为提升农业系统稳定性和功能性的关键资产。阐述了农田生态系统中的生物防治网络、传粉昆虫服务价值的量化评估，以及如何在集约化生产体系中构建和维护有益生物栖息地。 第二部分：精准农业与智能决策支持系统 本部分是本书的核心亮点之一，集中展示了信息技术如何重塑农业的生产流程和管理决策。 高精度空间信息获取与处理： 详细介绍了无人机（UAVs）和卫星遥感在农业中的应用。内容涵盖了多光谱、高光谱成像技术在作物健康监测、病虫害早期识别中的数据解析流程。同时，探讨了激光雷达（LiDAR）在农田地形分析、灌溉规划中的精确应用案例。 物联网（IoT）与农业环境实时感知： 阐述了低功耗广域网（LPWAN）技术如何支持大规模、低成本的田间传感器部署。重点介绍了土壤温湿度、叶面湿度、pH值等关键环境因子的实时数据采集、传输及云端存储机制。讨论了边缘计算在农田环境下快速响应决策中的必要性。 人工智能与农业大数据决策： 详尽解析了机器学习（ML）和深度学习（DL）模型在农业中的具体落地场景。这包括利用卷积神经网络（CNN）对海量图像数据进行杂草识别与分类、产量预测模型构建、以及基于时间序列分析的灌溉调度优化算法。书中提供了多个开源数据集的案例分析，指导读者如何训练和验证自己的预测模型。 农业机器人与自动化作业： 涵盖了从播种、施肥到采摘等环节的自动化设备技术。重点介绍了视觉导航技术在农田内自主移动机器人中的应用，以及柔性抓取器在水果精细采摘中的技术难点与突破。 第三部分：未来农业生产模式与可持续性挑战 本部分将视角拓展至农业生产的系统性变革，探讨如何实现环境友好与高产出的平衡。 受控环境农业（CEA）的深度解析： 全面覆盖了温室技术、垂直农场（Vertical Farming）和植物工厂的技术栈。详细比较了水培、气雾培和基质栽培在能源消耗、水资源利用效率上的差异。特别强调了LED光谱调控技术如何精确影响作物的营养成分和次生代谢产物积累。 水资源高效利用与节水灌溉技术： 不仅停留在滴灌、喷灌的基础介绍，更深入探讨了微机电系统（MEMS）驱动的智能阀门网络在区域灌溉管理中的应用。介绍了基于蒸散发模型的动态需水预测模型，以及非饱和带水分运动的数值模拟方法。 农业废弃物资源化与循环农业： 探讨了农作物秸秆、畜禽粪便等废弃物的高值化利用途径，如厌氧消化生产沼气、微生物转化生产有机肥。分析了如何构建区域性的生态循环链条，减少外部投入依赖，提升农业系统的内生稳定性。 全球粮食供应链的可持续性与可追溯性： 引入区块链技术在农产品从“田间到餐桌”的全程质量控制与信息透明化中的应用潜力。讨论了如何通过技术手段建立消费者信任，并实现对低碳足迹农产品的精准认证。 总结 《现代农业技术与可持续发展》力求提供一个全面、前沿且注重实操性的技术框架。它不仅仅是对现有技术的简单罗列，更是对农业未来发展方向的深刻洞察与系统规划，旨在推动读者跨越传统农业思维的局限，拥抱以数据驱动、生物技术支撑的可持续农业新时代。本书的深度和广度，使其成为高等院校相关专业、农业技术推广部门以及农业科技企业不可或缺的参考典籍。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆