处方学概论

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出版者:湖北科学技术出版社
作者:关向东
出品人:
页数:576
译者:
出版时间:2001-5-1
价格:28.00
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787535226525
丛书系列:
图书标签:
  • 处方学
  • 药学
  • 药物
  • 临床
  • 医学
  • 配方
  • 用药
  • 药物治疗
  • 药理学
  • 医疗
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具体描述

处方是医院诊疗工作的重要组成部分,关系到病人的健康和生命的安全,医药人员必须具有高尚的职业操守,以极端负责精神,深入分析病情,通晓药物的药理学、药效学、药动学、药剂学等知识及临床经验,有的放矢地选用安全、有效的药物,然后开处方治疗,使病人早日恢复健康。

本书内容丰富,力求体现科学性、实用性和创新性,是临床医师和药师在处方和临床合理用药方面很好的参考书,同时也可供医药院校开设本课程作为试用教材。

医药学前沿探索:现代药物设计与作用机制解析 图书名称: 医药学前沿探索:现代药物设计与作用机制解析 作者: [此处可虚构作者信息,例如:张文华 教授,李明 博士] 出版社: [此处可虚构出版社信息,例如:华夏科技出版社] ISBN: [此处可虚构ISBN] 字数: 约1500字 --- 卷首语:跨越学科的界限,驱动药物创新的引擎 在人类与疾病的长期抗争中,药物的研发始终是核心力量。进入二十一世纪,随着分子生物学、结构生物学、计算科学的飞速发展,药物发现的范式正在经历深刻的变革。传统的经验主义和高通量筛选正在被更具靶向性、更精准的理性设计所取代。 《医药学前沿探索:现代药物设计与作用机制解析》正是在这一时代背景下应运而生的一部深度著作。本书旨在为药物化学、药理学、生物信息学及相关领域的科研人员、高年级本科生和研究生提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架,探讨如何从宏观的疾病机理出发,通过精密的分子设计,最终实现高效、低毒的新药创制。 本书摒弃了对基础药理学和传统药物分类的冗余叙述,而是聚焦于当代药物研发中最具挑战性、最前沿的领域,力求展现现代药物设计思想的深度与广度。 第一部分:作用机制的精微解析——从蛋白质组到信号网络 本部分将研究的重点放在了疾病发生的分子基础之上,深入剖析了药物作用靶点的选择与验证。 第一章:靶点发现的生物信息学革命 本章探讨了利用海量组学数据(基因组学、转录组学、蛋白质组学)识别新颖药物靶点的策略。重点介绍如何通过差异表达分析、通路富集分析和疾病网络拓扑学方法,筛选出具有高潜力的致病相关蛋白。同时,深入讨论了“可成药性”(Druggability)评估的量化模型,以及如何利用人工智能和机器学习技术预测潜在的“暗数据”靶点。 第二章:结构生物学赋能分子理解 药物设计的核心在于理解药物分子与靶标之间的精确相互作用。本章详细阐述了冷冻电镜(Cryo-EM)和高分辨率X射线晶体学在解析复杂膜蛋白、GPCRs和核受体结构中的最新进展。特别关注时间分辨谱学技术如何揭示蛋白质构象变化(如激活态与失活态)在药物结合过程中的动态过程,为设计选择性激动剂或拮抗剂提供关键的结构依据。 第三章:信号转导通路的精细调控 理解疾病并非孤立地看待一个靶点,而是要将其置于复杂的信号网络之中。本章分析了关键信号通路(如MAPK、PI3K/AKT、NF-κB)的非线性调控特征。重点讨论了“多价相互作用”(Multivalency)在设计信号通路抑制剂中的应用,以及如何通过靶向蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的“表观表位”(Cryptic Pockets)来克服传统小分子药物的局限性。 第二部分:现代药物设计策略——从理性到智能化 本部分是本书的核心,系统梳理了当代药物设计中的主流技术与未来方向。 第四章:基于结构的药物设计(SBDD)的深化 超越传统的“钥匙-锁”模型,本章深入探讨了理性药物设计(Rational Drug Design)的精进。内容涵盖: 1. 片段药物设计(FBDD)的实施流程: 从高通量筛选到“片段生长”和“片段连接”的策略选择。 2. 虚拟筛选(VS)的优化: 讨论了更精细的分子对接算法、自由能计算(如MM/GBSA, FEP)在提高预测准确性中的作用。 3. 共晶结构指导下的先导化合物优化: 强调如何利用水分子、离子桥等弱相互作用来提升结合亲和力和选择性。 第五章:化学空间探索与新型分子骨架 面对日益严峻的耐药性问题,开发具有新颖化学结构的分子是持续创新的动力。本章聚焦于: 1. “类药性”的重新定义: 讨论超越Lipinski“五原则”的现代筛选标准,如对三维结构的偏好、分子的拓扑极性表面积(TPSA)的新考量。 2. 合成化学在药物发现中的前沿应用: 介绍新型的催化反应(如C-H键活化、光氧化还原催化)如何高效地构建复杂、高张力的分子骨架。 3. PROTACs与靶向蛋白降解技术(TPD): 详尽解析如何设计具有新型E3连接酶结合域和目标蛋白结合域的双功能分子,实现对传统“不可成药”靶点的清除,这是当前小分子药物领域最具颠覆性的进展之一。 第六章:计算方法与人工智能在药物研发中的集成 本章探讨了将计算科学融入研发流程的各个环节,实现“数据驱动”的药物设计: 1. 生成模型(Generative Models): 介绍如何利用深度学习(如VAE, GANs)从头设计具有特定药代动力学和靶点亲和力特征的新分子。 2. ADMET预测模型的构建与验证: 讨论如何利用大量实验数据和分子指纹构建高精度的吸收、分布、代谢、排泄和毒性预测模型,以减少后期临床前开发的失败率。 3. AI辅助的逆合成分析(Retrosynthesis): 展示如何利用算法规划出最经济、最高效的分子合成路线。 第三部分:新一代生物技术药物的机遇与挑战 本书的最后部分将视野拓展到传统小分子之外,探讨新兴的生物大分子药物及其递送系统。 第七章:抗体药物偶联物(ADCs)与多功能生物制剂 ADC已成为肿瘤治疗的热点。本章详细拆解了ADCs的三个关键要素:抗体选择、连接子化学(Linker Chemistry)的设计及其在体内的稳定性、毒素的筛选与优化。此外,还涵盖了双特异性抗体(BsAbs)和抗体片段(ScFv, VHH)在靶向炎症和肿瘤微环境中的应用潜力。 第八章:核酸药物与基因编辑疗法的递送难题 mRNA疫苗的成功验证了核酸药物的巨大潜力。本章重点关注如何克服核酸药物在体内的生物屏障: 1. 脂质纳米颗粒(LNPs)的工程化设计: 探讨离子化脂质、辅助脂质和PEG脂质的比例对转染效率和安全性的影响。 2. siRNA、ASO的化学修饰策略: 分析2’-O-甲基、磷酸硫酯键等修饰如何提高核酸分子的抗核酸酶降解能力和靶向性。 3. 体内基因编辑的载体技术: 简要讨论腺相关病毒(AAV)和非病毒载体在CRISPR/Cas系统递送中的最新进展。 结语:从发现到临床转化的桥梁 《医药学前沿探索》旨在强调药物设计并非孤立的实验室工作,而是需要多学科知识的高度整合。成功的药物分子是分子结构、作用机制、药代动力学特性与可制造性之间复杂平衡的产物。本书提供的正是这样一套跨越化学、生物学和计算科学的综合思维工具箱,以期激励下一代药物科学家能够更高效、更精准地解决人类面临的健康挑战。 本书的价值在于其前沿性和深度,它是一份关于“如何思考药物发现”的深度指南,而非简单的知识罗列。读者将从中获得分析复杂问题、设计创新解决方案的理论基础和实践指导。

作者简介

目录信息

第一章 国家基本药物 非处方药 处方药
第二章 国家、社会对处方用药的有关规定
第三章 药事管理与药事法规
第四章 处方用药原则
第五章 处方的格式及要求
第六章 特殊人群用药问题
第七章 药物相互作用
第八章 常见疾病临床药物的合理应用
第九章 处方中滥用药物的问题
第十章 医疗纠纷的防范与处理
附录一:中华人民共和国执业医师法
附录二:医疗事故处理办法
附录三:医疗事故分级标准(试行)
附录四:中华人民共和国刑法(节选)
附录五:药品不良反应监测管理办法(试行)
附录六:中华人民共和国药品管理法
附录七:国家基本医疗保险药品目录(2000.6.15公布)
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