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出版者:

作者:石蔚云

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:15.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801348845

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络基础
• 入门教程
• TCP/IP
• 网络协议
• 数据通信
• 网络原理
• 自考
• 考研
• 计算机

深入探索数据之海：现代信息架构与系统实践 本书导读： 在当今这个由信息驱动的时代，理解和构建高效、安全、可靠的信息系统已不再是少数技术专家的专利，而是每一位关注科技发展和业务优化的专业人士必备的核心能力。本书《深入探索数据之海：现代信息架构与系统实践》并非停留在基础概念的罗列，而是将读者直接带入到当代企业级信息系统设计的复杂环境之中，聚焦于如何将理论知识转化为具备实战价值的系统蓝图和落地方案。 我们深知，现代IT系统的复杂性已经远远超出了传统的单机或简单互联的概念。真正的挑战在于如何管理海量数据流、确保服务的弹性与连续性、应对不断演进的安全威胁，以及如何利用前沿技术如分布式计算、云计算原生架构来驱动业务创新。因此，本书的设计目标是为读者提供一个宏大而精细的视角，全面审视构建一个健壮、可扩展的信息系统所需掌握的关键领域和核心决策点。 第一部分：现代信息系统的基石与设计哲学 本部分着眼于现代信息系统设计的底层逻辑和指导原则。我们首先探讨从集中式到分布式架构的演进历程，分析为什么“去中心化”和“弹性”成为了构建现代系统的核心驱动力。 1. 架构演进与范式转换： 我们将深入剖析微服务架构（MSA）的设计哲学、优势与挑战，并对比传统单体架构和SOA的局限性。重点分析服务边界的划分原则、契约设计的重要性，以及如何平衡服务的独立部署与整体一致性。此外，还将引入事件驱动架构（EDA）作为处理复杂业务流程和实现系统解耦的强大工具，详细讲解事件的建模、发布/订阅机制的实现模式。 2. 可靠性工程（SRE）的实践核心： 系统的“好用”不仅在于功能完备，更在于其持续的可用性。本章详细阐述了可靠性工程（Site Reliability Engineering, SRE）的核心指标体系，包括SLO（服务等级目标）、SLA（服务等级协议）和SLI（服务等级指标）的精确定义与监控。我们将通过大量的案例研究，演示如何设计主动故障预防机制（如健康检查、熔断器、限流器），以及在故障发生时如何实现快速的恢复和事后总结（Postmortem）的文化建设。 3. 数据一致性与事务处理的艺术： 在分布式环境中维护数据的正确性是极具挑战性的任务。本书将超越传统的ACID特性讨论，重点介绍BASE理论及其在实际应用中的权衡取舍。我们将详细解析实现最终一致性的几种主流策略，包括两阶段提交（2PC）的局限性、Saga模式的应用场景、以及如何利用分布式锁和时间戳机制来管理并发更新。 第二部分：数据管理与存储的深度优化 数据是现代系统的核心资产。本部分将带领读者深入了解不同类型数据的存储选型、优化策略以及高效访问之道。 4. NoSQL数据库的多元世界： 传统的行列式数据库已无法满足所有数据场景的需求。本书全面解析了键值存储（Key-Value Store）、文档数据库（Document Database）、列族数据库（Column-Family Store）和图数据库（Graph Database）各自的应用定位和底层数据模型。读者将学习如何在特定业务场景下做出正确的NoSQL选型决策，并掌握针对特定数据模型的查询优化技巧。 5. 分布式数据存储的挑战与解决方案： 面对TB乃至PB级数据，如何进行高效的水平扩展？我们将详细探讨数据分片（Sharding）的策略（如范围分片、哈希分片），以及数据复制（Replication）机制（如主从复制、多主复制）对读写性能和可用性的影响。重点分析一致性哈希算法在数据再平衡中的关键作用。 6. 实时流处理与数据湖/数仓： 现代业务要求对数据进行近乎实时的分析。本章聚焦于大数据生态系统中的流处理框架（如Flink, Spark Streaming）的应用，讲解如何构建低延迟的数据管道。同时，本书还将梳理数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）的设计理念，探讨如何通过统一的数据治理策略实现“数据即服务”。 第三部分：网络基础设施的现代化与安全纵深防御 高效的信息系统依赖于健壮、高性能的网络连接和坚不可摧的安全防护体系。 7. 云原生网络与服务网格： 随着容器化和微服务的普及，传统的网络边界概念已经模糊。本部分将重点介绍容器网络接口（CNI）、Kubernetes网络模型（Service, Ingress, CNI插件）的运作原理。随后，深入探讨服务网格（Service Mesh，如Istio/Linkerd）如何接管服务间的通信控制、流量管理、安全加密（mTLS）和可观测性，将其从应用逻辑中剥离出来的架构优势。 8. 现代安全态势与零信任模型： 系统的安全不再是简单的“筑墙”。本书讲解了从应用层面到基础设施层面的安全纵深防御策略。关键内容包括API安全（OAuth 2.0, OIDC, JWT的最佳实践）、数据加密技术在传输和存储中的应用、以及如何逐步实施“零信任”安全架构，即默认不信任任何内部或外部的请求，一切访问都需要严格验证。 9. 性能调优与瓶颈分析实战： 系统性能下降往往是多个子系统相互影响的结果。本书提供了一套系统的性能分析方法论，包括如何利用火焰图（Flame Graphs）进行CPU和内存热点分析，如何使用网络抓包工具诊断延迟问题，以及如何评估和优化数据库查询计划。核心在于培养读者“全局视角”下定位性能瓶颈的能力。 结语：构建面向未来的系统思维 《深入探索数据之海：现代信息架构与系统实践》旨在培养读者从系统全局角度思考和解决问题的能力。我们提供的不是某一个工具的API文档，而是指导您在面对全新的技术栈和未知的业务挑战时，能够依据坚实的工程原理，做出最优化的技术选型和架构决策。本书的目标是让您不仅能“跑起来”系统，更能构建出在未来数年内依然具备生命力和竞争力的健壮信息基础设施。

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