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出版者:电子工业出版社

作者:胡晓惠

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2002-11-01

价格:38.9

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787505381322

丛书系列:

图书标签:

• 电子政务
• 政务信息化
• 信息技术
• 实用技术
• 技术指南
• 数字化政府
• 信息安全
• 云计算
• 大数据
• 网络安全

《大数据驱动的城市治理创新实践》 图书简介 本书深入剖析了当代城市治理体系在数字化浪潮下面临的机遇与挑战，聚焦于大数据技术如何重塑城市管理的理念、流程与效能。它并非仅仅停留在理论探讨层面，而是通过大量详实的案例和一线经验，构建了一个多维度、可操作的城市治理创新实践框架。 第一部分：城市治理的数字化转型基石 本部分首先界定了大数据时代城市治理的内涵与外延。传统的自上而下的、相对固化的管理模式已难以适应快速变化的社会需求。我们探讨了数据作为新型生产要素，如何在城市规划、公共安全、环境监测和应急响应等领域发挥核心驱动作用。 数据采集与整合的挑战： 详细阐述了智慧城市建设初期，如何打破“数据孤岛”，实现跨部门、跨层级的数据互联互通。书中分析了物联网（IoT）、云计算和边缘计算在海量城市异构数据采集中的关键技术选型与部署策略。 数据治理与质量保障体系： 强调了“数据好”才能“决策准”。本章深入讲解了数据标准建立、数据清洗与脱敏、元数据管理等关键流程。特别关注了城市运营数据的主权与安全合规性问题，为后续的数据应用奠定了坚实的基础。 第二部分：面向公众服务的精细化运营 城市治理的最终目标是提升市民的获得感与满意度。本部分重点阐述了如何利用数据分析，实现从“被动响应”到“主动服务”的服务范式转变。 “一网通办”的深度优化： 聚焦于政务服务流程的再造。书中详细分析了如何利用用户画像和行为分析，识别高频服务场景，实现服务的流程简化与智能推荐。案例部分涵盖了跨地域服务协同、电子证照的互认机制以及移动政务APP的用户体验（UX）设计原则。 需求预测与资源动态调配： 探讨了如何通过时间序列分析和机器学习模型，预测交通拥堵点、公共卫生事件高发区、以及特定时段内的公共资源（如停车位、公交运力）需求。通过动态定价、智能调度等手段，实现资源的实时优化配置，显著减少市民的等待时间。 城市舆情与市民参与机制： 阐述了社交媒体和网络问政平台数据的实时抓取、情感分析与归因技术。重点介绍了如何将这些非结构化数据转化为有效的政策反馈，建立起高效的市民意见反馈闭环系统，真正实现“市民议政”的常态化。 第三部分：公共安全的智能化预警与决策支持 安全是城市稳定运行的底线。本书从复杂系统理论出发，构建了一套基于多源异构数据的安全风险感知与预警体系。 空间智能与态势感知： 结合地理信息系统（GIS）与视频结构化分析，构建城市级的“数字孪生”基础框架。书中详细介绍了如何利用AI视觉技术进行异常行为识别、消防安全隐患排查，以及在大型活动中的人流密度分析与疏导方案。 应急响应的协同指挥系统： 强调在突发事件（如自然灾害、公共卫生危机）中，数据流转的速度与准确性决定了救援效率。本章介绍了如何构建集成了气象数据、医疗资源、警力分布的指挥决策平台，实现跨部门的扁平化、可视化指挥协同。 第四部分：环境可持续性与韧性城市建设 可持续发展是现代城市治理的长期目标。本书提供了利用大数据优化资源利用和提升城市抗风险能力的实践路径。 智慧能源与低碳管理： 分析了智能电网、智能水务系统的数据采集与优化算法。通过对能耗和水资源的实时监控和异常波动预警，帮助城市管理者精准识别浪费环节，制定节能减排的精准干预措施。 城市韧性指标体系构建： 提出了一个量化评估城市应对外部冲击（如气候变化、供应链中断）能力的指标体系。通过对基础设施（交通、能源、通讯）的耦合分析，识别系统中最薄弱的节点，并提出针对性的加固和备份策略。 第五部分：保障体系与未来展望 任何技术的成功应用都离不开制度和人才的支撑。 数据开放与产业生态： 探讨了在保障安全的前提下，如何审慎地推进公共数据的授权开放，激发数据要素的市场价值，培育数据服务产业集群。书中包含了数据授权、定价模型和合作治理的初步探索。 伦理、法规与人才培养： 面对数据驱动决策带来的潜在偏见和隐私泄露风险，本书特别设置章节探讨了算法的公平性审计、个人信息保护的法律框架，并对未来城市治理人才所需的复合型技能提出了明确的培养建议。 本书面向广大城市管理者、规划师、信息技术从业人员，以及关注城市可持续发展的高校师生，旨在提供一套前瞻性、系统性且高度实用的城市治理升级指南。它强调技术赋能的本质是为了更高效、更公平、更人性化的公共服务。

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