全国计算机等级考试一级教程

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出版者:第1版 (2004年1月1日)
作者:本书编写组
出品人:
页数:290
译者:
出版时间:2004-8
价格:25.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115125279
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 一级
  • 教程
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • Windows
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  • PowerPoint
  • 考试辅导
  • 教材
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具体描述

本书是根据全国计算机等级考试大纲(2004年版)一级WPS Office的考试要求编写的。新大纲与过去的一级考试不同,考试形式完全采用上机考试,基本知识部分采用选择题,其他部分都是实际操作题。本书内容包括计算机基础知识、Windows 2000操作系统的使用、常用的汉字输入方法、WPS Office的文字处理、表格处理和文稿演示的基本操作,以及计算机网络基础知识与应用等。最后附有考试大纲。

  本教程的突出特点是可读性强,由多年来从事计算机基础教育和计算机等级考试工作的老师精心设计了上百幅精美的组合图形,把计算机的操作技巧以形象直观的形式展示给读者,把原来要用大段语言文字也难以说清楚的操作,图解得一清二楚,易学易懂易掌握。

  本书从实际出发,以应用为目的,更适合边学边练,学用结合。本书除可用作全国计算机等级考试应试用书外,也可作为各类计算机初级培训用书。

深入探索与前沿应用:现代信息技术与计算思维教程 图书名称:深入探索与前沿应用:现代信息技术与计算思维教程 目标读者: 计算机科学、信息工程、软件开发等相关专业本科生及研究生,对信息技术前沿动态有浓厚兴趣的专业人士。 内容概述: 本书旨在超越传统计算机基础知识的范畴,聚焦于当前信息技术领域最活跃、最具变革性的核心技术与思维模式。我们力求为读者构建一个从底层逻辑到宏观应用,再到未来趋势的完整知识体系,培养其解决复杂问题的计算思维能力,并具备快速掌握新兴技术的潜力。全书内容组织结构严谨,逻辑层次分明,以大量前沿案例和深度分析,驱动读者的批判性思考。 --- 第一部分:计算思维的深化与抽象基础 本部分着重于巩固和提升读者的核心计算思维框架,强调理论的严谨性与实践的可操作性之间的平衡。 第一章:高级算法设计与复杂度分析的现代视角 本章不再满足于介绍经典的排序与查找算法,而是深入探讨NP完全性理论在实际工程中的指导意义。我们将详细剖析近似算法的设计范式,如贪心算法的局部最优与全局最优权衡,以及元启发式算法(如模拟退火、遗传算法)在高维复杂问题中的应用策略。重点讨论量子计算对经典算法复杂度的潜在颠覆性影响,并引入FPTAS (Fully Polynomial Time Approximation Scheme) 的构建流程。通过对大规模图论问题(如旅行商问题、最大割问题)的求解案例分析,使读者理解在资源受限下如何设计“足够好”的解法。 第二章:形式化验证与系统可靠性 在软件和硬件系统复杂度日益增加的背景下,确保系统的正确性和安全性至关重要。本章侧重于模型检验 (Model Checking) 技术,介绍 LTL (Linear Temporal Logic) 和 CTL (Computation Tree Logic) 的表达能力差异及其在并发系统中的应用。我们详细讲解如何使用 Coq 或 Isabelle/HOL 等形式化工具进行软件的公理化定义与定理证明,特别是针对操作系统内核模块和关键控制流的验证案例。探讨TLA+ 在大型分布式系统一致性协议(如Paxos/Raft)设计中的作用,强调从形式化语言到实际代码的映射过程。 第三章:深入理解内存层级与并行化 本章超越了操作系统的基础内存管理,深入到硬件架构层面。详细剖析缓存一致性协议 (Cache Coherence Protocols) 如MESI的运作机制,以及非均匀内存访问 (NUMA) 架构对程序性能的影响。重点介绍数据布局优化,包括结构体填充 (Structure Padding) 的规避和缓存行对齐技术。在并行化方面,本书将重点介绍异构计算模型,对比 OpenMP、MPI 与 CUDA/OpenCL 在不同并行粒度上的适用性,并通过性能分析工具(如Valgrind/Cachegrind)进行实证分析。 --- 第二部分:数据驱动的智能系统构建 本部分聚焦于当代信息技术的核心驱动力——数据,探讨如何高效地存储、处理和利用海量数据,并赋予系统“智能”。 第四章:分布式数据管理与一致性模型 本章不再停留在关系型数据库的范畴,而是全面覆盖NoSQL数据库的特性与选型。深入解析CAP 定理的工程权衡,重点分析 Dynamo 风格的最终一致性 (Eventual Consistency) 模型,以及如何通过向量时钟 (Vector Clocks) 来解决跨节点的并发更新冲突。我们将剖析NewSQL 数据库(如 CockroachDB)如何尝试结合关系型数据的事务性与 NoSQL 的可扩展性。案例分析将集中于全球化服务的数据分片策略和异地多活架构的挑战。 第五章:机器学习基础与模型部署 本书对机器学习的介绍侧重于模型的可解释性 (XAI) 和模型在边缘设备的部署优化。详细介绍如 SHAP 和 LIME 等工具如何揭示复杂模型(如深度神经网络)的决策过程,以满足监管和信任要求。在部署方面,重点讲解 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式的标准、模型量化(Quantization)技术,以及如何利用 TensorRT 或 TVM (Tensor Virtual Machine) 编译器栈,实现模型在特定硬件(GPU/FPGA/ASIC)上的高性能推理。 第六章:图计算范式与复杂网络分析 针对社交网络、生物信息学和知识图谱等数据结构,本章深入探讨图数据库 (Graph Databases) 的查询语言(如 Cypher)与图处理框架(如 Apache Giraph 或 Neo4j GDS)。重点分析图嵌入 (Graph Embeddings) 技术,如 Node2Vec 和 TransE,如何将高维图结构映射到低维向量空间,以便于传统机器学习算法的应用。本书将展示如何利用图算法(如 PageRank 的改进版本、社区发现算法)来识别信息传播路径和关键节点。 --- 第三部分:前沿技术与系统安全 本部分将目光投向信息技术领域最具颠覆性的新兴方向,尤其是与去中心化和安全信任相关的技术栈。 第七章:去中心化账本技术 (DLT) 的底层原理 本章深入解析 区块链 (Blockchain) 的技术核心,超越代币应用,聚焦于其共识机制的工程实现。细致比较 PoW, PoS (及其变体如 DPoS) 的能耗、安全性和扩展性权衡。重点分析 零知识证明 (Zero-Knowledge Proofs, ZKP),特别是 zk-SNARKs 和 zk-STARKs 的数学基础和应用,探讨其在提升隐私保护型交易和跨链互操作性方面的巨大潜力。本书还将探讨 有向无环图 (DAG) 结构在分布式账本中的应用,以解决传统区块链的吞吐量瓶颈。 第八章:系统级安全与攻防态势 本章关注操作系统、网络协议和应用层面的深度安全问题。内容涵盖内存不安全漏洞(如堆栈溢出、UAF)的原理分析与缓解技术(如 ASLR, DEP 的局限性)。详细介绍模糊测试 (Fuzzing) 技术的演进,特别是基于插桩 (Instrumentation) 和污点分析 (Taint Analysis) 的智能模糊器的设计。此外,本书将探讨安全多方计算 (SMPC) 和同态加密 (Homomorphic Encryption) 在保护数据隐私计算过程中的理论基础与性能挑战。 第九章:未来计算的挑战与机遇:量子信息与后摩尔时代 本章作为全书的展望部分,探讨超越当前冯·诺依曼架构的计算范式。我们将介绍量子比特 (Qubit) 的基本概念,量子门操作及其在 Shor 算法和 Grover 算法中的体现。重点分析NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 时代的变分量子本征求解器 (VQE) 等混合经典-量子算法的应用前景。同时,讨论神经形态计算 (Neuromorphic Computing) 硬件如何模仿生物神经系统,以及其在实时决策系统中的潜力。本章旨在激发读者对下一代计算基础设施的深度思考。 --- 总结: 《深入探索与前沿应用:现代信息技术与计算思维教程》是一本为具备扎实基础,渴望迈向技术前沿的读者量身定制的深度指南。它不提供考试应试技巧,而是致力于培养读者在面对复杂、快速演进的技术问题时,能够运用严谨的计算思维、抽象建模能力和跨学科知识进行创新性解决的能力。通过本书的学习,读者将获得驾驭下一代信息技术的关键洞察力与实战能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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书中习题部分的设置,是我认为这本书价值极高的一环。它并非简单地把考纲上的知识点拆分成选择题和判断题,而是真正做到了“考什么、练什么、学什么”。习题集的结构安排得非常科学,它先是按照章节顺序设置了基础巩固练习,这些题型主要检验读者对基本概念的掌握程度,难度适中,用来检验当天学习效果非常好。紧接着,它提供了一个“模块综合应用题”的部分,这部分题目难度明显提升,往往需要读者综合运用前几个章节学到的知识点才能解出,这很好地模拟了真实考试中那种需要融会贯通的场景。最让我感到惊喜的是,在每一套模拟试卷的后面,都附带了极其详尽的解析。这个解析不仅仅是告诉你正确答案是A或B,而是会详细分析为什么其他选项是错误的,并常常会补充相关的知识点延伸,甚至会指出“这个陷阱常出现在XX类型的考题中”。这种深度的解析,比单纯做对一道题的价值要大得多,它教会了我们如何“思考”出题人的意图,从而有效地提高了应试技巧,而不是盲目刷题。

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这本书的排版设计,坦白地说,第一眼看过去可能会让人觉得有点老派,但深入阅读后,我体会到这是一种深思熟虑的选择。它避免了当前市面上很多教程为了追求“炫酷”而采用的过度花哨的色彩和复杂的背景,那些往往会分散读者的注意力。这本书的背景大多是纯白或极浅的米白色,文字密度适中,段落之间的留白恰到好处,这对于长时间的阅读非常友好,长时间盯着看眼睛也不会感到酸涩。我认为,这种“沉稳”的风格,恰恰符合备考的心态——需要的是专注和冷静。在一些关键概念的强调上,编者运用了不同的字体加粗、斜体,甚至是有色方框来突出显示,但频率控制得非常精妙,不会让人感到视觉疲劳。例如,对于那些容易混淆的术语,比如“内部存储”和“外部存储”的区别,它会在旁边用一个小小的“注意”图标和不同的底纹进行区分,这种设计思路很聪明,它知道哪些是考试必考点,哪些是容易出错的地方,并提前为你设置了“路障提示”。这种对读者阅读体验的细致关怀,体现了编写者对目标群体的深刻理解。

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这本书的讲解深度把握得恰到好处,没有陷入那种只有专业人士才看得懂的“学院派”泥潭,但同时也绝非那种肤浅到读完等于没读的“速成秘籍”。我尤其欣赏它在介绍“常用办公软件操作”这一部分时所采取的“任务驱动”模式。它不是简单地列举“文件”菜单下有哪些选项,而是设计了一系列实际工作场景,比如“如何制作一份包含图表的周报”、“如何整理一份上千条客户信息的表格并进行筛选排序”。每完成一个任务,读者就会自然而然地学到好几个关键的功能点。比如,在处理表格数据时,它详细拆解了排序、筛选、条件格式这三个核心工具的协同作用,并且特别强调了快捷键的使用。我过去一直觉得快捷键是锦上添花的东西,但这本书通过对比操作时长,清晰地展示了熟练使用快捷键能节省多少宝贵时间,这极大地激发了我记忆和应用它们的动力。更妙的是,书中很多操作步骤都配有清晰的截图,截图的标注非常到位,红框、箭头、数字序号,让读者在跟着操作时几乎不会走弯路。这种高度的实用性和可操作性,使得这本书不仅仅是一本理论参考书,更像是一个随时可以翻阅的“实战手册”。它教你的是“怎么做”,而不是仅仅告诉你“是什么”。

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从整体的学习体验来看,这本书传递出一种强烈的“助人为本”的理念。它不仅仅是一本应试指南,更像是一套完整的学习规划系统。在全书的开头,它非常坦诚地分析了通过一级考试的必要性以及学习计算机基础知识对未来发展的意义,这为读者树立了一个明确的长期目标,避免了“为了考试而学习”的短期心态。在每个章节的开头,都有一个“本章目标”的概述,明确告知读者学完本章后应该能够完成什么具体任务。这种“前置目标设定”的教学法,让学习过程始终保持目标导向。而且,书中还非常贴心地加入了一些“自检清单”和“常见误区提醒”,帮助读者在学习过程中随时停下来,审视自己的掌握情况。这种持续的自我监控机制,是自学过程中最难建立起来的部分,而这本书把它内置其中,极大地提高了自学效率。读完这本书,我感觉自己不光是准备好了应对考试,更重要的是,对计算机世界有了一个扎实、系统且自信的初步认识。它提供的知识体系是稳固的,而非空中楼阁。

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这本书的封面设计得非常朴实,黑白为主色调,字体工整得像刻上去的一样,让人一看就知道它是一本严谨的教材。拿到手里沉甸甸的,光是厚度就让人对里面的内容充满敬畏感。我原本以为这种等级考试的教程无非就是把考纲罗列一遍,然后配上一些例题,读起来枯燥乏味。可翻开第一章,我立刻改变了看法。它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的专业术语,而是用一种非常生活化的语言,引导读者进入计算机世界的“门槛”。比如,在讲解“计算机基础知识”时,作者竟然用了我们日常生活中的电器类比,把CPU比作“大脑”,内存比作“临时工作台”,这种方式极大地降低了初学者的心理门槛。我记得有一段关于“数据存储”的解释,它没有直接给出二进制、八进制的定义,而是描绘了一个场景:假设你在一个只有电灯开关的房间里,灯开和灯关就代表了“1”和“0”,这种具象化的描述,让那些抽象的概念瞬间变得触手可及。对于一个完全没有接触过计算机的读者来说,这种循序渐进的引导简直是救星。它不是填鸭式的灌输,而更像是一个经验丰富的老师,耐心地拉着你的手,一步步教你如何识别新的工具和概念。看到目录里那些细致的章节划分,我能感受到编著者在内容组织上的匠心,每一个知识点都经过了精心的打磨和编排,务求让读者能够毫无障碍地吸收。

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