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出版者:东南大学出版社

作者:徐荣宽

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:21.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810898218

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• FoxPro
• 数据库
• 编程
• 教程
• 开发
• Visual Basic
• 软件开发
• 入门

图书简介：深入探索现代数据库管理与应用开发 书名：《关系型数据库原理与实践：从基础理论到高性能应用构建》 目标读者： 本书面向所有希望系统学习关系型数据库理论、掌握主流数据库管理系统（如SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）操作与高级特性，并致力于构建高性能、可扩展的企业级数据应用系统的IT专业人士、软件工程师、数据库管理员（DBA）以及计算机专业学生。 内容概述： 本书并非聚焦于任何特定早期的数据库系统（如Visual FoxPro 6.0），而是将视角提升至现代数据管理领域，全面涵盖了从基础理论到前沿实践的广阔知识体系。全书结构清晰，内容严谨，旨在培养读者构建、维护和优化现代、复杂数据库应用系统的核心能力。 第一部分：关系型数据库的基石与理论深度 本部分是构建扎实理论基础的关键。我们首先从数据模型的演进历史切入，重点剖析关系模型的核心概念，包括域、元组、关系、完整性约束（实体完整性、参照完整性、用户定义完整性）的数学基础。 数据模型理论： 深入探讨了1NF到BCNF的范式理论，解析了冗余与异常的根源，并提供了实际案例指导如何进行关系模式的分解与重构，以达到第三范式（3NF）乃至更高范式。 关系代数与演算： 详细讲解了选择、投影、连接、除等基本关系代数运算，并通过λ演算（Lambda Calculus）和元组关系演算，展示了如何用形式化语言描述数据查询，这是理解优化器工作原理的前提。 事务处理与并发控制： 深入剖析了事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。重点阐述了多版本并发控制（MVCC）、两阶段锁定协议（2PL）及其改进（如严格两阶段锁定），并探讨了脏读、不可重复读、幻读等隔离级别下的实际影响与如何通过锁粒度控制来权衡性能和一致性。 第二部分：SQL语言的精通与高级查询技术 本部分聚焦于结构化查询语言（SQL）这一通用数据操作语言，从标准ANSI SQL深入到特定数据库系统的扩展特性。 核心SQL实践： 覆盖数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）的全部标准用法。重点讲解了复杂的JOIN类型、子查询、视图的创建与管理。 窗口函数与分析函数： 大篇幅介绍了现代SQL中用于复杂报表和数据分析的核心工具——窗口函数（Window Functions），如ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), NTILE()等，并提供了大量金融、统计场景下的应用示例。 存储过程、函数与触发器（PL/SQL & T-SQL）： 详细讲解了如何使用过程化SQL（如PL/SQL或T-SQL）编写业务逻辑代码，包括变量控制、游标管理、异常处理。通过实际案例演示如何使用触发器自动维护数据一致性。 第三部分：数据库设计与性能优化工程 本部分是连接理论与高性能应用的关键桥梁，侧重于如何将抽象需求转化为高效的物理实现。 数据库设计方法论： 遵循自顶向下和自底向上的设计流程，从概念模型（E-R图）到逻辑模型（关系模型）的转换过程进行详尽指导。重点讲解实体、联系、属性的识别与建模技巧。 索引的艺术与科学： 全面解析了B+树、哈希索引、位图索引等不同索引结构的内部工作原理。深入讨论了聚簇索引与非聚簇索引的区别，以及何时使用复合索引、覆盖索引，并警示了过度索引带来的写入性能惩罚。 查询优化器剖析： 揭示了数据库查询的执行过程——从SQL解析到查询树的生成，再到代价模型和执行计划的选择。读者将学会如何利用`EXPLAIN PLAN`等工具分析和重写低效查询，实现毫秒级的响应速度。 存储结构与物理特性： 探讨了数据页、区（Extent）、表空间（Tablespace）等物理存储概念，讲解了数据排序、分区（Partitioning）技术如何减少I/O操作，提升超大型表查询效率。 第四部分：数据安全、高可用性与未来趋势 本部分关注数据库系统的运维、安全防护以及面向未来的技术栈。 备份与恢复策略： 详细介绍完全备份、差异备份、日志备份的工作流程，并讲解了基于时间点恢复（PITR）的实施步骤，确保数据在灾难发生时能迅速恢复到一致状态。 安全机制： 涵盖用户权限管理、角色授权、数据加密技术（静态加密与传输加密），以及如何审计关键操作日志，满足合规性要求。 现代扩展与NoSQL的融合： 简要介绍PostgreSQL等系统在JSON/JSONB支持上的强大能力，讨论关系型数据库如何适应半结构化数据需求，并对比了NewSQL、列式存储等现代数据架构的适用场景。 本书特色： 1. 理论与实践的完美结合： 每一个重要的理论概念都配有基于主流SQL方言的实际代码示例和详细的执行计划分析。 2. 侧重优化思维： 本书的核心目标是培养读者“像优化器一样思考”的能力，将性能优化融入设计之初。 3. 跨平台适用性： 虽然示例可能偏向某一主流系统，但所讲解的原理（范式、事务、索引结构）具有高度的通用性，适用于任何关系型数据库环境。 通过对本书的学习，读者将不再依赖于特定、过时的工具集，而是掌握了在任何现代数据架构中进行高效设计、查询和维护的通用、前沿的技能。

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