具体描述
本书依据教育部考试中心最新颁布的《全国计算机等级考试大纲(三级数据库技术)》编写而成，以对考生的综合指导为原则，内容涵盖了考试大纲中所有的知识点，并配有相应的练习题和模拟试题，能够帮助考生进行全国计算机等级考试的复习和备考。
全书共分为6章，内容包括：计算机基础知识，数据结构与算法<数据结构概述、线性表、栈、队列、树与二叉树、排序算法、查找算法、Hash表)，操作系统(操作系统概述、进程管理、存储管理、文件管理、设备管理、典型的操作系统)，数据库系统基本原理(数据库概述、数据模型、关系模型、结构化查询语言鼠SQL、数据库系统的实现)，关系数据库设计理论(规范化理论的主要内容、函数依赖、范式、关系模式的规范化)，数据库设计及应用(数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库的实施与维护、数据库应用开发工具、数据库技术发展)等。
本书可作为全国计算机等级考试的参考用书，也可作为大学本科教学用书，大中
专、高职与各类培训人员的培训教材，以及有关技术人员的参考用书。
《数据结构与算法实战指南》 本书导读： 在信息技术飞速发展的今天，数据以空前的速度和规模涌现，对数据进行高效、可靠的管理和处理成为了每一位软件开发者、数据分析师乃至IT专业人士必须掌握的核心技能。本书《数据结构与算法实战指南》并非着眼于数据库理论的深层构建，而是聚焦于支撑一切数据处理任务的底层基石——数据结构和算法。我们旨在为读者提供一套系统、全面且极具操作性的学习路径，帮助读者真正理解和掌握如何选择、设计和实现高效的数据组织方式与问题解决方法。 第一部分：数据结构的精髓与实现 本部分将带您深入探索构成现代软件系统的基本数据组织框架。我们不会涉及数据库的物理存储或事务管理，而是专注于内存和逻辑层面上的数据布局。 第一章：线性数据结构的应用与优化 数组与动态数组： 探讨固定大小数组的内存布局、随机访问的效率分析。随后，深入研究动态数组（如向量）的扩容机制、摊还分析，以及在内存碎片化背景下的实际性能考量。重点分析动态数组在边界条件下的性能陷阱。 链表家族： 详细剖析单向链表、双向链表和循环链表的结构差异、插入与删除操作的复杂度。特别讨论循环链表在实现LRU缓存淘汰策略中的巧妙应用。 栈与队列： 将栈和队列视为抽象数据类型（ADT）的典范。通过实际案例（如函数调用栈的原理、表达式求值、广度优先搜索的基础），阐释LIFO和FIFO原则如何解决特定计算问题。我们将实现基于数组和链表的栈/队列，并对比它们的优劣。 第二章：非线性结构：树的构建与遍历 树结构是处理层级关系数据的核心工具。本章侧重于树的构建原理和遍历策略。 树的基本概念与术语： 定义节点、度、深度、高度等关键术语，建立对树模型的直观认识。 二叉树及其变体： 详细介绍满二叉树、完全二叉树的概念。重点解析二叉树的三种标准遍历方法（前序、中序、后序）及其在解析表达式和重建树结构中的作用。 搜索树的效率： 深入探讨二叉搜索树（BST）的平均与最坏情况性能分析。关键在于理解当数据输入顺序不当时，BST可能退化成链表的问题。 平衡树的引入（侧重原理而非具体实现细节）： 简要介绍AVL树和红黑树解决BST不平衡问题的核心思想——旋转操作。这部分内容旨在为理解高效查找奠定理论基础，而非深入复杂的再平衡代码实现。 第三章：高级数据组织：堆、散列表与图 本部分处理更复杂的数据关系和快速查找的需求。 堆结构与优先队列： 讲解最大堆和最小堆的性质，重点阐述堆化（Heapify）过程的时间复杂度。通过优先队列的应用场景（如Dijkstra算法的优化），展示堆在调度和排序中的关键作用。 散列表（哈希表）： 散列表是实现近乎O(1)查找的关键。我们将详细探讨哈希函数的设计原则（均匀性、雪崩效应），以及冲突解决策略：链地址法和开放寻址法（线性探测、二次探测、双重散列）。深入分析负载因子对性能的影响。 图论基础： 图是表示复杂网络关系的基础。定义邻接矩阵和邻接表两种存储方式，并分析它们在空间和时间复杂度上的权衡。本章着重于数据的表示而非复杂的图算法本身。 第二部分：算法设计与分析的艺术 算法是解决问题的步骤和方法。本部分将指导读者如何系统地设计高效算法，并量化其性能。 第四章：算法分析的基石 渐近分析与大O表示法： 学习如何使用大O、Ω、Θ符号精确描述算法的性能随输入规模增长的变化趋势。区分时间复杂度和空间复杂度。 常见复杂度模型的比较： 直观理解$O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n)$ 等复杂度的实际意义和适用范围。 递归与主定理： 掌握分析递归算法复杂度的核心工具，特别是主定理（Master Theorem）的应用，用于快速解析分治算法的复杂度。 第五章：经典排序算法的深度剖析 排序是检验算法效率的试金石。本书将不满足于简单的实现，而是深入探究其内部机制。 基础排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序的原理与性能局限性分析。 高效比较排序： 详细分析归并排序（分治策略的典范，稳定性保证）和快速排序（枢轴选择的艺术与最坏情况规避）。讨论内省排序（Introsort）的概念。 非比较排序： 介绍计数排序、基数排序和桶排序的原理，并明确它们在特定数据约束下的时间复杂度优势。 第六章：算法设计范式 本章介绍解决复杂问题的通用设计思路。 分治策略： 以二分查找和快速排序为例，阐述“分而治之”的思想。 贪心算法： 介绍贪心选择的性质和最优子结构，通过霍夫曼编码或最小生成树的初步概念，说明贪心策略的适用边界。 动态规划（DP）导论： DP是解决重叠子问题和最优子结构的强大工具。本章将通过斐波那契数列的优化计算和背包问题的简化版本，引导读者理解备忘录化和自底向上的思想，强调识别DP问题的两个核心特征。 第七章：搜索与图算法的初步应用 图的遍历算法： 深入讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的原理、实现细节及在迷宫寻路、拓扑排序等场景中的应用。 最短路径问题概述： 简要介绍Dijkstra算法（非负权边）和Bellman-Ford算法（处理负权边）的逻辑框架，侧重于它们如何利用已计算的最优解来推导出全局最优解。 总结与展望： 《数据结构与算法实战指南》致力于成为读者理解“如何高效地处理信息”的实战手册。我们坚信，对数据结构和算法的深刻理解，是构建任何高性能、可扩展软件系统的不可或缺的基础能力。本书的重点在于概念的清晰阐述、复杂流程的可视化、以及对不同选择背后性能权衡的理性分析，帮助读者在面对实际编程挑战时，能够做出最优的技术选型决策。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有