计算机算法设计与分析,ISBN:9787505363915,作者:王晓东编著
本书为大学计算机专业核心课程算法设计与分析教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍算法设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经...
评分这本书作为这个学期的算法课教材,这才让我有机会看了下此书,刚看的时候,云里来雾里去的,看完后,更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材,毫无道理。原因如下: 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中...
评分书上代码命名让人无语,而且没注释,内容上也没自己的东西,初学者别看,看别的书吧,这就一本习题集。 我不知道作者有没有花心思在这本书上,他是不是找他几位学生四处抄一抄就写了这本书。总之一句话自学别看这本书。
评分作为一本教科书,简直差到家了. 首先,算法分析太差, 很多容易理解的点, 非要用一整张来叙述,而很多需要理解的点,却又一笔带过.算法叙述和代码根本没有分离, 叙述的时候更多的是在讲这套代码是怎么写出来了,而不是算法的思路究竟是怎样. 其次,代码简直毫无可读性. 到处使用对象...
评分如果你看这本书是为了学习算法,那么请移步到《算法导论》或者别的在豆瓣上获得好评的书。 这本书曾经是师兄师姐们的教科书,但是近两年已经被换掉了。(我很纳闷这本书怎么能作为教科书,看目录都觉得应该是辅导书,重点难点类型的) 这本书就是一本习题册,充其量也就是本好...
阅读这本书的过程,与其说是在学习知识,不如说是在进行一场与作者的思想对话。作者的叙述风格极其个人化,充满了智慧和洞察力,完全没有那种传统技术书籍的刻板和枯燥。他总能在关键的证明环节,用一种近乎哲学思辨的口吻点破核心的难点,让人茅塞顿开。比如在讲解NP完全性时,那种对问题本质的深度挖掘,远超出了标准教材的范畴,它促使我停下来,不仅仅是记住公式,更是要去理解算法背后的“为什么”和“如何是”。这种强调思维方式重塑的写作风格,使得这本书的价值超越了单纯的知识传授,更像是一本关于如何进行高效、创造性问题解决的思维指南。
评分这本书的习题设计绝对是其价值的又一个重要体现,它们的设计精妙程度,简直令人拍案叫绝。这些题目并非简单的套用课本公式或照搬例题,而是巧妙地将不同算法思想进行了糅合与变体。我发现,很多题目需要你不仅要掌握单个算法的细节,更要具备在特定约束条件下,灵活组合和创新应用这些工具的能力。有些挑战性的练习,甚至能让你在解题过程中重新审视和批判作者在正文中的某些论述,这在学习中是非常难得的互动体验。完成这些习题后,那种成就感是无与伦比的,它真正将“读懂”转化为了“掌握”和“内化”。
评分从实用性的角度考量,这本书的参考价值无疑是顶级的。我注意到作者在阐述每一类算法时,都会非常细致地给出不同实现方式的时间复杂度和空间复杂度分析,并且会用清晰的图表对比不同方法的优劣,这对于实际项目选型时至关重要。更难得的是,书中对一些前沿或特定领域的优化技巧也有所涉猎,比如某些高级数据结构的实现细节,这些内容往往在主流教材中是被一笔带过的。这种深度和广度兼顾的特性,使得这本书既能作为初学者的坚实地基,又能成为经验丰富的工程师在遇到瓶颈时,寻求突破的“秘密武器”或“灵感宝库”。
评分这本书的装帧设计着实令人眼前一亮。封面采用了一种深邃的藏蓝色调,搭配着烫金的字体,显得既古典又蕴含着现代的科技感。纸张的选择上,作者和出版社显然是下了一番功夫的,内页的米白色纸张不仅缓解了长时间阅读带来的视觉疲劳,而且手感也十分细腻温润,翻阅起来简直是一种享受。特别是那些复杂的图表和伪代码部分,印刷得极为清晰锐利,即便是最小的符号也能准确无误地呈现出来,这对于需要精确对照代码细节的学习者来说,无疑是一个巨大的加分项。整体来看,这本书不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,让人在学习知识的同时,也能获得一种愉悦的物质体验。这种对细节的极致追求,从侧面反映了作者在内容编排上可能也秉持着同样严谨的态度,让人对即将展开的阅读之旅充满了期待。
评分我花了相当长的时间来梳理这本书的章节结构,发现其组织逻辑简直是教科书级别的范例。它没有急于抛出那些令人望而生畏的复杂理论,而是采取了一种循序渐进、由浅入深的学习路径。开篇部分对计算复杂性理论的基础概念进行了极其耐心的铺垫,即便是初学者也能迅速跟上节奏。随后,每介绍完一种算法思想,比如动态规划或是贪心策略,作者都会紧接着提供一到两个贴合实际应用场景的实例进行深度剖析,这种“理论先行、实践支撑”的结构安排,极大地增强了知识的粘性。更值得称赞的是,不同章节之间的过渡处理得非常流畅自然,仿佛是经过精心编排的交响乐章,高潮迭起却又不失和谐统一,让人在不知不觉中就被引导着,完成了对整个算法体系的系统性认知。
评分总觉的国内这方面的书没有国外原版的好... 用例子多
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评分作为国内的教材,这本书编写得还是不错的。
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