具体描述
《数据库系统设计与实践：从理论到应用》 内容概要 本书旨在为读者提供一个全面且深入的数据库系统设计、开发与管理的知识体系，尤其侧重于现代企业级数据处理的实际需求与前沿技术。全书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到复杂应用开发的完整流程，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 第一部分：数据库基础理论与建模 本部分将奠定坚实的理论基础，为后续的实践操作做好铺垫。 第1章：数据管理概述与发展趋势 深入探讨数据在信息时代的战略地位，回顾数据管理技术的发展历程，从早期的文件系统到当前的大数据与分布式数据库生态系统。重点分析当前行业内对数据治理、数据安全和实时分析能力的迫切需求，以及不同类型数据库（关系型、NoSQL、NewSQL）的适用场景和技术优势对比。 第2章：关系模型理论深度解析 详细阐述关系代数、关系演算（元组与域）的数学基础。重点剖析关系数据库的规范化理论，从第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的每一步推导过程、冗余消除的原理与实践。通过大量的实例，演示如何识别和解决多值依赖、连接依赖等复杂异常。 第3章：实体-关系（E-R）模型与面向对象建模 系统介绍实体-关系图（E-R图）的构建方法，包括实体、属性、联系的表示法，以及基数约束和参与约束的精确定义。探讨如何将E-R模型逐步映射到逻辑模型，特别是处理超类/子类、弱实体等复杂结构。同时，简要介绍面向对象数据模型（OODM）的基本概念及其在特定应用中的价值。 第二部分：数据库设计与SQL高级应用 本部分专注于将理论模型转化为可执行的数据库结构，并掌握业界最通用的数据操作语言——SQL。 第4章：数据库物理设计与存储结构 讨论逻辑设计向物理设计的转化过程。深入讲解索引（B-Tree、B+ Tree、哈希索引）的内部结构、创建策略、选择性分析与性能影响。覆盖数据存储结构，包括堆文件组织、顺序文件组织、数据页的组织方式，以及如何根据查询模式优化磁盘I/O效率。 第5章：标准SQL：数据定义与操纵（DDL/DML） 全面覆盖SQL-99/SQL:2003标准的核心语法。重点讲解CREATE、ALTER、DROP等DDL语句的精确用法。DML部分深入剖析SELECT语句的复杂查询技巧，包括子查询（相关与非相关）、集合操作符（UNION, INTERSECT, EXCEPT）的应用。 第6章：高级SQL编程与性能调优 聚焦于窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成、排名计算中的强大能力。讲解存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）和触发器（Triggers）的编写与调试，强调事务管理与并发控制机制（ACID特性）。并通过分析执行计划（Execution Plan），教授如何定位SQL查询的性能瓶颈并进行优化。 第三部分：数据库管理与系统架构 本部分转向数据库的运行环境、安全管理以及应对高并发和高可用性的企业级挑战。 第7章：事务处理与并发控制 详细解析事务的四个特性（ACID）。重点介绍并发控制的各种隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）及其带来的锁现象（脏读、不可重复读、幻读）。阐述两阶段锁定协议（2PL）及其改进算法，以及多版本并发控制（MVCC）的工作原理。 第8章：数据备份、恢复与容错机制 系统介绍数据库的灾难恢复策略。覆盖完全备份、增量备份、差异备份的执行流程与恢复步骤。讲解日志文件（如Write-Ahead Logging, WAL）在保证事务持久性中的作用，以及如何利用日志进行前滚（Rollforward）和回滚（Rollback）操作。 第9章：数据库安全与权限管理 讲解基于角色的安全模型（RBAC）。细致介绍用户创建、权限授予（GRANT）与撤销（REVOKE）的语法与最佳实践。讨论数据加密技术在传输层和存储层的应用，以及审计（Auditing）机制的配置，以满足合规性要求。 第四部分：分布式数据库与新兴技术 本部分关注当前数据库技术的前沿发展，特别是处理海量数据和高吞吐量的解决方案。 第10章：数据仓库与商业智能（BI）基础 介绍OLTP与OLAP系统的核心区别。讲解维度建模（星型、雪花型模式）的设计方法，以及ETL（抽取、转换、加载）过程的原理。讨论数据立方体（Data Cubes）的概念及其在预聚合加速查询中的应用。 第11章：分布式数据库理论与实践 探讨数据分片（水平分片、垂直分片）的技术路线与挑战。介绍分布式事务处理的协议，如两阶段提交（2PC）的局限性与替代方案。简要介绍NewSQL数据库的设计理念，即如何在保持ACID特性的同时实现线性扩展能力。 第12章： NoSQL数据库的多元化生态 系统梳理主流NoSQL数据库的四大类别：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph）。分析CAP理论在这些系统中的权衡取舍，并指导读者根据应用场景选择最合适的非关系型数据解决方案。 本书通过大量的设计案例、性能调优实例和代码片段，力求将复杂的数据库理论转化为工程师可操作的工程技能，是数据库专业人员、系统架构师及高级开发人员的案头必备参考书。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有