《运筹学(数学规划第3版影印版)》内容简介:由WINSTON编纂的《OPERATIONS RESEARCH》(第3版)一书系统全面地讲解了运筹学的有关内容,是一本在境外被普遍使用的教科书,其特点是重点介绍各种原理和方法的基本要领及其应用,而省略抽象的推理及详细的证明过程,同时每个章节都有丰富的例子和大量的练习题。《运筹学(数学规划)》(第3版)由WINSTON一书中的第1,3,4,6,9,10,12,20章组成,主要内容包括:线性规划简介、单纯形算法、灵敏度分析与对偶理论、整数规划、线性规划中的高等主题、非线笥规划、确定性动态规划。《运筹学(数学规划第3版影印版)》可作为工科类及管理类的本科生教材。
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很纳闷为什么萨文迪引进这本书作为LP的教材,看了若干本书发现这本书相当一般,但是并不是没有亮点。 在第一章,这本书讲了一大堆LP建模例子,基本涵盖了常见问题。在整数规划一章,详述了用0-1变量写各类约束的方法。 比起其他同类书籍,这本书更偏重用朴实的语言去解释“为...
评分很纳闷为什么萨文迪引进这本书作为LP的教材,看了若干本书发现这本书相当一般,但是并不是没有亮点。 在第一章,这本书讲了一大堆LP建模例子,基本涵盖了常见问题。在整数规划一章,详述了用0-1变量写各类约束的方法。 比起其他同类书籍,这本书更偏重用朴实的语言去解释“为...
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我必须指出,这本书在对算法效率和计算复杂度的讨论上,达到了一个很高的水准。它没有仅仅停留在“这个算法能解决问题”的层面,而是深入到对算法时间复杂度的量化分析,比如对单纯形法收敛速度的讨论,以及对内点法等现代方法的比较。对于那些关心计算性能的读者来说,这部分内容提供了至关重要的信息。例如,在处理大规模的资源调度问题时,了解不同算法的复杂度等级,直接决定了我们在实际操作中是选择精确解还是启发式解。此外,书中对离散优化中NP难问题的引入和解释非常到位,它清晰地界定了哪些问题是目前计算理论上无法在多项式时间内解决的,从而合理地引导读者去关注近似算法和元启发式算法的研究方向。这种对理论边界的清晰界定,为读者后续深入研究奠定了坚实的理论基础,使得这本书不仅是一本应用手册,更是一部能够引导学术兴趣的引路灯。它成功地在严谨的理论深度和实际的工程应用之间架起了一座坚实的桥梁。
评分这本书的结构编排极具匠心,它不像传统教材那样线性堆砌知识点,而是采取了一种模块化、递进式的讲解策略。一开始的章节专注于基础概念和线性规划,打下了坚实的地基。随后,它巧妙地引入了动态规划,用最优子结构和重叠子问题的概念,将原本看似孤立的问题串联起来,比如最短路径问题、背包问题等,展现了动态规划的普适性。我尤其欣赏它在介绍动态规划时所使用的“自底向上”和“自顶向下”两种思维模式的对比,这对于理解递归和迭代的本质非常有帮助。更让我惊喜的是,它没有回避运筹学在现代管理科学中的挑战性主题,例如对随机性问题的处理,即马尔可夫决策过程(MDP)的介绍,虽然这部分难度陡增,但作者通过精心设计的状态转移图和奖励机制的解释,让抽象的概率决策过程变得可视化。阅读体验上,虽然内容深度足够,但排版清晰,图示丰富,大量的图表和流程图有效地分解了长段落带来的阅读疲劳感,确保读者在攻克难关时,总能有一个视觉上的支点。
评分这本《运筹学》简直是打开了我对决策科学领域的一个全新认知。我一直以为运筹学就是那种枯燥的数学模型堆砌,充斥着各种我看不懂的符号和公式,但这本书完全颠覆了我的刻板印象。作者的叙述方式非常生活化,他没有一上来就抛出复杂的线性规划,而是从我们日常生活中遇到的资源分配问题、路径规划难题入手,循序渐进地引导我们理解背后的数学逻辑。比如,书中用一个经典的“面包房生产计划”的例子,清晰地阐述了目标函数、约束条件是如何构建起来的,那种清晰度让我感到,原来看似复杂的优化问题,本质上都是在寻找“最优解”这个简单目标的路径。我特别喜欢它对图论在网络流问题中应用的讲解,那种将实际的物流网络、通信网络映射到抽象的图结构上的过程,展现了一种强大的思维转换能力。读完这部分,我立刻尝试用书中学到的方法去分析我公司供应链中几个瓶颈环节的效率问题,发现了几处以往被忽略的改进空间。这本书的优秀之处在于,它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的培养,让人在面对复杂系统时,能下意识地去寻找结构、量化目标并优化流程。对于初学者来说,它的入门友好度非常高,绝对不是那种只适合高阶研究人员的“天书”。
评分说实话,我抱着极大的怀疑态度翻开这本《运筹学》的,因为我之前在别的教材上吃过亏,那些书要么过于理论化,读完感觉自己像个数学家却不懂如何应用;要么就是案例陈旧,脱离了当下快速迭代的技术环境。这本书的亮点,恰恰在于它对现代优化算法和实际应用场景的深度融合。比如,它对整数规划和非线性规划的讨论,不再是停留在单纯的理论证明上,而是结合了启发式算法(如遗传算法、模拟退火)的实际操作。书中的章节专门探讨了在计算资源有限的情况下,如何快速获得一个“足够好”的近似最优解,这对于实际的工程项目决策至关重要。我个人对排队论的部分印象尤其深刻,它没有仅仅停留在M/M/1模型的介绍,而是深入分析了服务台数量、顾客到达率和服务时间分布对系统整体性能指标的影响,甚至提到了如何利用排队论模型来设计呼叫中心的人力配置,这种实用性让人拍案叫绝。作者的笔触非常老练,他总能在解释完一个复杂算法的数学基础后,立刻给出一个在工业界或服务业中具有代表性的案例,使得理论与实践的衔接无比顺畅,避免了“学了没用”的尴尬境地。
评分作为一名对决策支持系统感兴趣的从业者,我关注的重点往往在于模型的鲁棒性和对不确定性的处理能力。这本《运筹学》在这方面展现出了远超预期的深度。它对敏感性分析的讲解非常透彻,不仅展示了如何通过影子价格和可接受范围来评估对初始数据微小变动的抵抗力,还深入探讨了多目标优化中的帕累托前沿概念。在处理多目标冲突时,书中所介绍的加权和法、ε-约束法等技术,为现实中往往目标相互制约(比如成本最小化与服务质量最大化)的场景提供了坚实的数学工具。更难能可贵的是,它对“模型设定”本身的批判性思考也给予了足够的篇幅。作者多次强调,一个“完美的”数学模型如果基于错误的假设或输入,其输出结果的指导意义可能为零。这种对模型局限性的清醒认识,使得全书的论调显得非常严谨和负责任,避免了将数学优化工具神化。它教会我的不仅是“如何解题”,更是“如何选择正确的题去解”。
评分唉...这个课本
评分舒服~
评分就有一篇汉字儿...
评分舒服~
评分舒服~
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