具体描述
本教材适用于工学硕士和工程硕士研究生数学基础课——矩阵论。全书共分7章，主要内容为线性空间与线性变换、Jordan标准形、矩阵分解、矩阵的广义逆、矩阵分析、矩阵的Kronecker积与Hadamard积和非负矩阵介绍。为工学硕士研究生的应用研究提供所需的数学工具．为他们的继续学习提供必需的数学基础。
本书适用于50学时左右的矩阵论课程的教学使用，也可作为同类课程的教学参考书。
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读后感
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用户评价
这本《矩阵论》着实让我大开眼界。刚开始翻开它的时候，我还在担心自己那点微薄的数学基础是否能够驾驭得了如此深奥的理论。然而，作者以一种极其生动、循序渐进的方式，将那些抽象的概念一一呈现。我尤其喜欢其中关于特征值和特征向量的章节，作者通过大量的实际例子，比如物理学中的振动分析、工程中的稳定性问题，甚至连一些看似遥不可及的经济模型，都巧妙地将其转化为矩阵运算的范畴。这让我意识到，矩阵不仅仅是冰冷的数字和符号的组合，更是描述和解决现实世界中无数复杂问题的强大工具。书中对矩阵分解的讲解也让我印象深刻，SVD（奇异值分解）的推导过程清晰明了，而且作者还花了很大篇幅介绍它在图像压缩、推荐系统、自然语言处理等领域的实际应用。读到这里，我仿佛看到了一个全新的世界在我面前展开，数据不再是零散的个体，而是可以通过矩阵的语言来理解和操控。作者在讲解理论的同时，也注重培养读者的数学思维，鼓励我们去思考“为什么”而不是仅仅记住“是什么”。每一次阅读，都感觉自己智商得到了提升，对问题的理解也更加深刻。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，引领我一步步走向数学的殿堂，发现其中蕴含的无穷魅力。
评分我是一个对数学充满好奇但又基础薄弱的读者，而《矩阵论》这本书就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。我之前一直以为矩阵只是简单的数字排列，但读完这本书，我才意识到它的深邃和强大。作者以极其通俗易懂的语言，将矩阵的各种运算，如加法、减法、乘法、转置、求逆等，解释得淋漓尽致。我尤其喜欢书中对行列式的讲解，作者通过计算不同维度矩阵的行列式，并赋予其几何意义（如面积、体积的缩放因子），让我对这个抽象的概念有了直观的认识。书中对矩阵范数的介绍也让我受益匪浅，作者不仅给出了不同范数的定义，还详细分析了它们在衡量向量和矩阵“大小”上的作用，这对于理解算法的收敛性和稳定性至关重要。最令我激动的是，作者在书中还涉及到了矩阵在数值计算中的应用，比如最小二乘法、线性方程组的求解等，这些都是我在实际工作中经常会遇到的问题。这本书让我看到了数学解决实际问题的强大力量，也激发了我继续深入学习数学的动力。
评分当我拿到《矩阵论》这本书时，最先吸引我的就是其精美的排版和清晰的插图。我一直对数学理论的学习感到有些畏惧，主要是因为很多书籍的呈现方式过于枯燥，公式推导动辄占据大半页，看得人头晕眼花。但这本书不同，它在讲解每一个核心概念时，都会配上形象的比喻和直观的图示，例如在讲解线性无关性时，作者用向量的“方向独特性”来比喻，这让我瞬间就抓住了问题的本质。书中对向量空间和子空间的阐述也尤为精彩，作者没有直接给出定义，而是从几何角度出发，先介绍点、线、面，再逐步引申到更高维度的空间，这种循序渐进的学习路径，极大地降低了理解的门槛。最让我惊喜的是，作者在书中穿插了许多历史故事和名人轶事，比如高斯、凯莱等数学家在矩阵理论发展过程中的贡献，这让冰冷的数学知识充满了人情味，也让我对这些伟大的思想家产生了由衷的敬意。阅读过程中，我经常会停下来思考作者提出的问题，并尝试自己去推导和验证，这种主动的学习方式让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地参与到知识的构建过程中。
评分《矩阵论》这本书的出版，对于我这样一名长期从事科学研究的学者来说，无疑是一份宝贵的财富。我一直以来都深耕于某个特定的研究领域，但在面对跨学科的问题时，常常会因为缺乏扎实的数学基础而感到力不从心。这本书恰好弥补了我的这一短板。作者在讲解矩阵的秩和零空间时，清晰地阐述了它们与方程组解的存在性和唯一性的关系，这对于理解线性系统的性质至关重要。书中对矩阵的正定性和半正定性的分析也让我眼前一亮，作者不仅给出了严格的数学定义，还结合了二次型和特征值的性质，深入浅出地阐述了这些概念的几何意义和实际应用，比如在优化理论和统计学中的重要作用。我特别欣赏作者在书中对一些证明过程的详细拆解，使得读者能够一步步跟随作者的思路，理解每一个逻辑环节。这种严谨的学术风格，对于培养研究生的数学功底和严谨的治学态度具有极其重要的意义。
评分《矩阵论》这本书，对我而言，更像是一本“思维训练手册”。我一直认为，数学不仅仅是计算，更是思维方式的训练。作者在书中，不仅仅是传授知识，更是在引导我们如何思考。例如，在讲解矩阵的相似性时，作者并没有直接给出定义，而是先提出问题：“如果我们能够找到一个‘好’的基，使得同一个线性变换在该基下的矩阵表示更加简单，那么这个‘好’的基是什么？”，然后一步步引导读者推导出相似矩阵的概念。这种“问题驱动”的学习方式，让我受益匪浅。书中对矩阵函数（如指数函数、对数函数）的介绍，以及它们在微分方程、控制理论等领域的应用，更是让我看到了矩阵在描述动态系统方面的强大能力。作者的叙述方式非常流畅，如同在与一位经验丰富的导师对话，总能在我迷茫的时候给予我恰到好处的指引。
评分在我收到《矩阵论》这本书的时候，我正准备开始学习一些关于信号处理的课程。我之前对信号处理的理解一直停留在比较宏观的层面，对于底层的数学原理感到有些模糊。这本书的出现，恰好为我解答了许多疑惑。作者在讲解傅里叶变换与矩阵的联系时，用了一种非常巧妙的方式。他将离散傅里叶变换（DFT）的过程表示成一个矩阵乘法，这让我一下子就理解了DFT的本质，也为我后续学习FFT（快速傅里叶变换）打下了坚实的基础。书中对循环矩阵和Toeplitz矩阵的介绍也让我大开眼界，作者详细分析了它们的特殊性质，以及在信号处理、通信系统等领域的应用。我尤其喜欢书中关于矩阵在滤波和去噪方面的讲解，作者通过矩阵运算，将信号的滤波过程直观地呈现出来，这让我对信号处理的原理有了更深的理解。
评分坦白说，在我翻开《矩阵论》之前，我对“矩阵”这个词的理解仅限于一些游戏和电影里的概念。我从未想过它会与我所学的统计学专业如此紧密地联系在一起。这本书的出现，彻底改变了我的认知。作者在讲解协方差矩阵时，花了大量的篇幅来解释它如何描述变量之间的线性关系，以及它在多元统计分析中的核心作用。书中对主成分分析（PCA）的推导过程，更是让我豁然开朗。作者通过讲解协方差矩阵的特征值分解，清晰地展示了如何提取数据的主要变异方向，这对于降维和特征提取有着不可估量的价值。我尤其喜欢书中关于矩阵在回归分析中的应用，作者利用矩阵表示法，将复杂的多元线性回归方程简洁地表达出来，并推导了最小二乘法的解，这极大地简化了我理解和记忆相关知识的过程。这本书就像一本“翻译器”，将抽象的数学概念转化为我能够理解和运用的统计工具。
评分拿到《矩阵论》这本书，我首先是被其厚重的分量所吸引，这预示着其内容的丰富和深度。作为一名即将毕业的博士生，我需要在论文研究中大量运用到矩阵运算，尤其是在优化和控制理论方面。书中对广义逆矩阵的详细阐述，让我解决了困扰我很久的一个技术难题。作者不仅给出了不同类型的广义逆矩阵的定义和计算方法，还深入分析了它们在求解无解或有无穷多解的线性方程组时的重要作用。我尤其欣赏书中关于矩阵在凸优化问题中的应用，作者详细介绍了如何利用海森矩阵的性质来判断函数的凸性，以及如何利用矩阵分解来加速优化算法的收敛速度。这本书的参考文献也非常详尽，为我后续深入研究提供了宝贵的线索。总而言之，《矩阵论》这本书，是一本集理论性、实践性和前沿性于一体的优秀学术著作，对于任何需要深入理解矩阵理论的研究者和工程师来说，都具有极高的参考价值。
评分《矩阵论》这本书的阅读体验，可以说是“意料之外，情理之中”。我一直以为，数学书籍要么就是深奥难懂，要么就是过于浅显，缺乏深度。但这本书却完美地找到了一个平衡点。作者在讲解矩阵分解的各种方法时，比如LU分解、QR分解、Cholesky分解等，不仅给出了清晰的算法步骤，还详细分析了它们各自的优缺点以及适用的场景。我特别喜欢作者在书中对迭代法求解线性方程组的介绍，这对于处理大规模稀疏矩阵时，其计算效率优势尤为明显。书中还涉及到了矩阵在图算法中的应用，比如PageRank算法的计算，这让我看到了矩阵论在互联网和信息检索领域的巨大潜力。作者的语言风格非常独特，既有科学研究的严谨性，又不失幽默感，读起来一点也不枯燥。有时，我会为作者的巧妙构思而拍案叫绝，有时，又会被他对数学美的深刻洞察而感动。
评分《矩阵论》这本书给我带来了前所未有的学习体验。我是一名计算机科学的学生，在接触到机器学习和深度学习后，发现矩阵运算是其中的基石。我曾尝试过阅读一些相关的英文文献，但由于专业术语和数学表达方式的差异，总感觉有些吃力。而这本书的出现，简直是雪中送炭。作者在处理线性代数和矩阵论的交叉领域时，展现出了极高的专业素养和教学智慧。例如，在讲解矩阵在图像处理中的应用时，作者详细介绍了卷积神经网络（CNN）中矩阵乘法是如何实现的，以及它如何影响着模型的计算效率和性能。书中对图论与矩阵的结合也进行了深入的探讨，比如邻接矩阵、拉普拉斯矩阵等，这些概念在网络分析、社交媒体挖掘等领域有着广泛的应用。我特别欣赏作者在讲解一些高级概念时，总是会先回顾相关的基础知识，确保读者不会因为遗漏了某个细节而影响整体的理解。此外，书中提供的练习题也很有代表性，既有考察基本概念的，也有涉及实际应用的，这让我能够在学以致用的同时，不断巩固和加深对知识的掌握。
评分研究生教材
评分信杨明 不挂科
评分textbook from 2010.9
评分研究生教材
评分例子很少，必要预备知识没有，有些记法还会让人误解,第二版了作为教科书，还有很多小错误，一点也不严谨作为样本数学书。到后面的只有给个定理，证明和例题都没有了，到后面感觉就是复制粘贴定理。感觉是给数学专业看的，有很多工科没接触的数学名称，也不解释，尤其当出现在定义里让人看得一头雾水
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