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出版者:机械工业出版社

作者:王久征等编

出品人:

页数:269 页

译者:

出版时间:1995年1月1日

价格:22.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111044222

丛书系列:

图书标签:

• 机械工业
• 企业管理
• 高等学校教材
• 管理学
• 工业工程
• 生产管理
• 运营管理
• 工程管理
• 机械工程
• 教材

好的，这是一本针对特定领域知识的图书简介，旨在深入探讨现代制造业的运营与管理实践。 --- 图书名称： 现代智能制造系统优化与供应链集成实践 本书特色： 本书聚焦于当前全球制造业转型升级的核心议题——智能制造（Smart Manufacturing）与集成供应链（Integrated Supply Chain）。它不仅是对传统生产管理理论的更新，更是对未来工厂运营模式的深刻剖析与前瞻性构建。内容深度结合了工业互联网（IIoT）、大数据分析、云计算以及新兴的数字孪生技术，旨在为读者提供一套可落地、可执行的系统性优化方案。 第一部分：智能制造核心理论与技术基础 本部分奠定了理解现代制造业运作的理论基石。 第一章：智能制造的演进与战略定位 详细阐述了从自动化到信息化的演进路径，明确了智能制造不仅仅是引入新设备，而是一种涉及组织结构、业务流程和价值创造模式的根本性变革。探讨了工业4.0、工业互联网（IIoT）的战略意义，并分析了不同类型企业（如离散型、流程型）在迈向智能制造过程中面临的独特挑战。本章特别强调了“以人为本”的智能制造理念，指出技术赋能的最终目标是提升人机协作效率和决策质量。 第二章：数字孪生（Digital Twin）在制造系统中的应用 数字孪生是实现虚拟与物理世界无缝连接的关键技术。本章系统介绍了数字孪生的架构、建模方法和核心算法。内容涵盖了如何构建高保真度的设备级、产线级乃至工厂级的数字模型。重点分析了数字孪生在预测性维护（PdM）、工艺仿真优化以及产品全生命周期管理（PLM）中的实际应用案例，并探讨了数据同步、模型校准和实时反馈机制的技术难点。 第三章：工业大数据分析与边缘计算 在智能工厂中，传感器产生的数据洪流是宝贵的资产。本章深入讲解了工业大数据的采集、清洗、存储与分析技术。详细介绍了时序数据库（TSDB）的选择、模式识别算法（如异常检测、残差分析）在质量控制中的应用。此外，本章着重阐述了边缘计算在降低网络延迟、保障关键控制任务实时性方面的重要性，并对比了云计算与边缘计算在不同制造场景下的适用性。 第二部分：先进生产运营与精益优化 本部分将理论技术与精益生产思想深度融合，关注生产现场的效率提升与柔性制造。 第四章：面向柔性制造的生产调度系统（APS） 现代市场需求多变，要求生产系统具备高度的柔性。本章详细介绍了先进计划与排程（APS）系统的建模方法，包括约束规划（Constraint Programming）、混合整数规划（MIP）在复杂多目标调度问题中的应用。内容重点突破了传统单产能约束的局限，转向多资源约束、动态插单处理和基于AI的学习型调度算法的开发与实施。 第五章：基于物联网的设备健康管理（PHM） 超越传统的预防性维护，本章讲解了预测与健康管理（PHM）的系统构建。涉及传感器技术选型、特征工程、故障模式识别（FMEA的数字化升级）以及剩余使用寿命（RUL）的估计模型。通过实际的案例分析，展示如何通过PHM系统将非计划停机时间最小化，并优化备件库存策略。 第六章：精益生产与自动化流程的融合 精益（Lean）思想依然是效率优化的核心驱动力。本章探讨了精益原则如何与自动化和数字化工具结合。内容包括如何利用价值流图（VSM）的数字化版本实时监测瓶颈，如何通过看板系统（Kanban）的电子化实现更敏捷的物料拉动，以及如何应用精益六西格玛（LSS）方法论指导工业物联网（IIoT）项目的评估与实施。 第三部分：集成供应链与价值网络重塑 智能制造的成果必须通过高效的供应链得以实现。本部分着眼于企业边界的扩展与价值网络的协同。 第七章：智能采购与供应商关系管理（SRM） 在高度不确定的环境中，供应商风险管理至关重要。本章介绍了智能采购的框架，包括利用大数据进行供应商绩效的实时量化评估、合同条款的自动化监控。重点分析了区块链技术在追溯关键原材料来源、确保合规性方面的潜力，以及构建多级供应商风险预警模型的实践方法。 第八章：集成供应链的协同与信息流优化 供应链的集成要求信息流的顺畅无碍。本章深入探讨了端到端（E2E）的供应链可视化技术，包括使用物联网、GPS追踪等技术实现实时在途可视化。同时，分析了协同规划、预测与补货（CPFR）模型在应对需求波动时的调整策略，以及如何通过企业资源规划（ERP）与供应链管理（SCM）系统的深度集成，实现跨职能部门的无缝协作。 第九章：面向客户的敏捷物流与最后一公里配送 现代供应链的竞争焦点已转向快速响应客户需求。本章讨论了仓储管理的智能化升级，包括自动化立体仓库（AS/RS）的布局优化、AGV/AMR在厂内物料搬运中的效率提升。重点分析了需求驱动型物流网络的设计，以及如何利用动态路由优化和多式联运策略，提高交付的可靠性和时效性。 结语：面向未来挑战的组织能力建设 本书最后一部分将管理实践提升到组织层面。探讨了构建学习型组织的必要性，强调跨学科人才（如OT/IT融合人才）的培养策略，以及如何建立适应快速变化的市场环境的敏捷组织架构。本书旨在为企业管理者、工程技术人员以及相关专业学生提供一套全面的、面向实践的现代工业管理工具箱。 ---

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当我翻到关于质量管理的部分时，我立刻被书中对全面质量管理（TQM）在机械行业的深度应用所吸引。这本书没有满足于停留在PDCA循环的表面介绍，而是深入探讨了如何将质量文化植入到每一个操作岗位的心中。作者强调了从“检验”到“预防”的思维转变，并通过案例说明，提高一线员工的工艺熟悉度和责任感，远比事后的返工和索赔更具成本效益。最让我感到耳目一新的是，书中对“可靠性工程”的介绍，这是很多普通管理教材会忽略的部分。它讲解了如何通过设计阶段的可靠性预测来规避后期维护成本的飙升，这对于设计和生产紧密结合的机械企业来说，是至关重要的管理理念。这本书的行文节奏是沉稳而有力的，它不会用过于学术化的语言来营造门槛，而是用一种平等、坦诚的态度与读者对话，就像一个老专家在不急不躁地传授毕生经验。读完这一部分，我对质量的理解不再局限于产品合格与否，而是上升到了企业持续竞争力的战略层面。

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这套教材的结构设计体现了作者极高的专业素养和教学经验。它采取了一种螺旋上升的叙事方式，基础概念在前，复杂的系统集成在后。我尤其欣赏它对“供应链管理”这一核心模块的处理。不同于传统教材将其视为一个独立的职能，这本书将其置于整个企业运营的战略高度来审视，从原材料采购的风险评估，到零部件供应商的动态选择，再到成品物流的高效配送，形成了一个完整的闭环分析。书中对“柔性供应链”的探讨非常精彩，结合了当前国际贸易环境的复杂性，提出了构建多源头采购体系的必要性，这对于身处多变市场环境中的管理者来说，提供了极具前瞻性的指导。此外，书中配有的思维导图和关键术语提炼，对于期末复习来说简直是福音，极大地减轻了记忆负担。如果说有什么可以改进的地方，那就是图表的清晰度和更新频率。有些流程图看起来略显拥挤，如果能采用更现代的扁平化设计，会更有助于视觉记忆。但瑕不掩瑜，它成功地将复杂的企业系统管理概念，转化为了清晰、可操作的行动指南。

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这本书的价值，远超其作为一本标准教材的定位。它更像是一本浓缩的行业管理百科全书。从宏观的产业政策解读，到微观的车间5S管理实践，它都做到了兼顾。我特别喜欢作者在阐述“设备综合效率（OEE）”时所采取的视角。他没有把它仅仅视为一个计算公式，而是将其视为诊断企业运营健康状况的“生命体征”。通过对OEE三大要素——可用率、性能和质量率——的细致分析，读者可以迅速定位到生产线上最薄弱的环节，是设备故障过多，还是节拍速度跟不上，亦或是次品率过高。这种诊断式的管理思维，是这本书给我的最大收获之一。它的案例选取非常贴合中国国情，引用的数据和背景资料都显得真实可信，这为我们理解国内机械工业面临的挑战和机遇提供了坚实的数据支撑。整本书下来，我感觉自己的管理视野被极大地拓宽了，不再局限于自己手头的具体工作，而是能够跳出来，从整个价值链的角度去优化资源配置。这绝对是一本值得反复阅读和在工作中随时查阅的工具书。

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说实话，我本来对“高等学校教材”这种字眼有点抗拒，总觉得里头充斥着大量陈旧的、脱离实际的理论条文。但这本书完全颠覆了我的刻板印象。它最让我惊喜的地方在于其对“管理”二字的深度解构，不是简单地罗列职能部门的职责，而是探讨了在特定工业环境下，这些职能如何有机地协同运作。比如在人力资源管理那一章，它没有空谈激励理论，而是聚焦于技术工人技能培养和保留的现实难题，提出了很多基于工龄和技术等级的差异化激励方案，这些都是在其他通用管理教材里看不到的“干货”。我特别关注了成本控制那一部分，作者似乎对机械制造业的成本结构有着深刻的洞察力，他清晰地划分了固定成本、变动成本以及隐性成本（比如停机损失），并提供了针对性的控制策略，这对于我们理解企业利润的真正来源至关重要。这本书的语言风格非常务实，没有太多华丽的辞藻，直奔主题，每一句话似乎都经过了精心的锤炼，确保信息传递的效率最大化。阅读过程中，我经常需要停下来，对照自己所在企业的实际情况进行反思，这说明它的理论体系是建立在坚实的实践基础之上的，绝非空中楼阁。

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这本厚厚的书拿到手里，沉甸甸的感觉就让人对内容充满了期待。书的封面设计简洁大气，带着一种严谨的学术气息，但翻开内页，那种枯燥的教科书味儿却意外地淡薄了许多。首先映入眼帘的是清晰的排版和合理的章节划分，对于初学者来说，这是个非常友好的设计。我特别欣赏作者在理论阐述之后，总是会穿插一些非常贴近实际生产一线的案例分析。比如在谈到精益生产的某个环节时，书中并没有停留在公式和模型上，而是详尽地描述了某家老牌机械制造厂是如何通过一个小小的流程优化，实现了成本的大幅下降，这种“手把手”的教学方式，让我感觉自己不是在读一本教材，而是在一位经验丰富的行业前辈的指导下学习。特别是对于设备维护和生产计划这几个章节，作者的讲解深入浅出，即便是对于非管理专业背景的读者，也能迅速抓住核心逻辑。唯一让我略感遗憾的是，部分关于数字化转型和智能制造的前沿内容，似乎还是略显保守，如果能再增加一些对工业互联网、大数据在质量控制中的应用的探讨，那这本书的全面性将更上一层楼。但总体来说，作为一本系统梳理机械工业管理基础知识的读物，它的扎实程度和实用价值是毋庸置疑的，非常适合作为专业课的入门或参考用书。

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