股价分析

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页数:265
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出版时间:2001-1
价格:12.80元
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isbn号码:9787543916661
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  • 股票
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具体描述

宏观经济图景:驱动全球市场的底层逻辑 书籍简介 本书旨在为读者构建一个全面、深入的宏观经济分析框架,用以理解和预测驱动全球金融市场波动的核心力量。我们深知,市场价格的剧烈波动并非孤立事件,它们是全球经济、地缘政治、货币政策与产业结构深度交织的产物。因此,《宏观经济图景》将摒弃纯粹的技术分析和短线交易策略,转而聚焦于“为什么”和“如何”——即驱动这些技术信号背后的根本经济原理。 第一部分:基石——经济周期与增长动力 本部分首先奠定了理解宏观经济分析的基础。我们详尽剖析了经济周期的四个阶段:复苏、扩张、过热与衰退。但与传统教科书的线性描述不同,我们更关注在当前全球化和金融化背景下,这些周期的特征是如何被拉长、压缩或扭曲的。 增长的质量而非数量: 探讨了GDP增长背后的结构性问题。我们深入分析了劳动生产率的停滞、全要素生产率(TFP)的下降,以及人口结构变化(如老龄化和劳动力参与率)对长期增长潜力的制约。通过对主要经济体(美国、欧元区、中国)历史数据的交叉对比,揭示出不同经济体在增长模式转型中所面临的独特挑战。 投资的悖论: 考察了企业部门的资本支出行为。重点分析了“有效需求不足”理论在解释当前低通胀环境下的长期投资意愿低迷的作用。我们详细研究了“僵尸企业”的存在对资源配置的挤出效应,以及金融科技创新对传统资本形成路径的冲击。 通胀的迷思: 传统菲利普斯曲线在过去十年中似乎“失效”,本书将探讨其失效的结构性原因,包括全球供应链的效率提升、数字经济对价格透明度的影响,以及资产价格通胀与核心消费价格通胀的脱钩现象。我们引入了更具前瞻性的指标,如供应链瓶颈指数和劳动力市场紧张度指标,来预测未来通胀的回归路径。 第二部分:权力中枢——中央银行与货币政策的艺术 货币政策是影响金融资产定价最直接、最强大的工具。本部分将货币政策的理解提升到战略层面,探究其在“零利率下限”(ZLB)和高债务环境下的复杂操作艺术。 非常规工具的遗产与未来: 对量化宽松(QE)、负利率(NIRP)及前瞻性指引(Forward Guidance)进行了深刻的案例分析。我们评估了这些工具在稳定金融体系方面的成效,同时也剖析了其对财富分配、资产泡沫和金融机构盈利能力带来的副作用。 中性利率(r)的动态变化: 详细讨论了决定自然利率的关键因素,包括技术进步、储蓄意愿和风险偏好。我们构建了一个动态模型,用以评估当前全球央行对“中性利率”的估计误差,以及这种估计误差如何导致政策滞后或过度反应。 政策信誉与市场预期管理: 深入分析了美联储、欧洲央行和日本央行在沟通策略上的演变。信誉的建立需要长期一致性,而信誉的丧失可能导致市场对政策承诺产生“脱锚”风险。本书将通过分析市场对央行声明的微观反应(如期货利率、期权隐含波动率),来量化政策信誉的价值。 第三部分:全球的经纬——国际收支与汇率动态 在全球资本自由流动的背景下,一个国家的经济表现与其国际地位密不可分。本部分聚焦于理解国际金融流动的机制及其对国内经济的反馈效应。 “不可能三角”的现实博弈: 重新审视了资本自由流动、固定汇率和独立货币政策这三者之间的权衡取舍。对于新兴市场国家,我们分析了其在面对“热钱”流入与流出时,如何通过资本管制、审慎监管和外汇干预来实现动态平衡。 双赤字与储备货币的地位: 详细考察了经常账户和财政账户之间的内在联系(双赤字模型)。对于美元霸权,我们探讨了其在全球储备体系中的地位如何被新兴经济体(尤其是数字货币和多边贸易结算)的崛起所挑战,以及这对美国维持低借贷成本的机制有何影响。 贸易摩擦的宏观传导: 贸易战不再仅仅是关税问题,它通过改变全球价值链(GVCs)的组织结构、影响企业投资决策和重塑地缘政治联盟来产生深远的宏观影响。本书构建了供应链弹性指标,用以量化“去风险化”(De-risking)对通胀和生产效率的长期成本。 第四部分:风险的结构——债务、泡沫与系统性危机 现代金融体系的脆弱性往往隐藏在看似稳固的资产负债表之下。本部分着眼于识别和量化系统性风险的累积过程。 私人与公共债务的“巴劳米周期”: 借鉴明斯基和海曼·明斯基的理论,我们分析了信贷扩张如何从“对冲融资”转向“投机融资”,最终演变为“庞氏融资”。本书特别关注企业杠杆率(尤其是高收益债券市场)的结构性风险,以及在利率上升周期中违约率的潜在跳跃。 资产价格的非线性定价: 探讨了房地产、股票和加密资产等不同资产类别泡沫的形成机制。泡沫的形成不仅是信息不对称的结果,更是投资者行为的“羊群效应”和金融机构的风险平价策略共同作用的结果。我们使用历史最大回撤数据和波动率微笑分析,来评估当前市场定价中隐含的“尾部风险”是否被严重低估。 跨市场传染机制: 系统性风险的爆发往往通过相互关联的市场快速传播。本书将构建一个基于金融机构互联性、衍生品对冲链和跨境资本流动的传染模型,用以模拟一次突发事件(如主权债务违约或大型金融机构倒闭)如何从局部风险演变为全球金融危机。 结语:适应不确定性 宏观经济分析的最终目标不是预测未来精确的日期和点位,而是理解概率分布的变迁。在后疫情时代,地缘政治冲突常态化,技术变革加速,传统的经验法则正在失效。本书强调,成功的分析师必须具备高度的认知灵活性,将历史数据、理论模型与最新的政策信号和市场结构变化相结合,构建一个动态的、不断修正的宏观图景。这不仅是一门科学,更是一种批判性思维的训练。

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