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出版者:人民邮电出版社

作者:皮格纳塔罗

出品人:

页数:320 页

译者:胡捷

出版时间:2003-6

价格:45.0

装帧:平装

isbn号码:9787115111456

丛书系列:

图书标签:

• CCIE
• Cisco
• 交换网络
• 多业务
• 网络技术
• 数据通信
• 网络工程
• CCNP
• 网络规划
• 网络安全
• 企业网络

《深度学习：原理与实践》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的深度学习领域知识体系，涵盖从基础理论到前沿应用的各个方面。我们摒弃了肤浅的概念介绍，力求以严谨的数学推导和详实的工程实例，构建读者对现代人工智能核心驱动力的深刻理解。 第一部分：基础数学与优化理论的重塑 深度学习的基石在于扎实的数学功底。本部分将重点回顾和深化读者在线性代数、概率论与数理统计、多元微积分方面的知识，并将其直接应用于神经网络的构建和分析。 矩阵运算与张量代数： 详细解析高维张量在数据表示、卷积操作和反向传播中的核心作用。我们不仅介绍基本的矩阵乘法，更深入探讨了张量分解（如SVD、CP分解）在特征提取和模型压缩中的应用。 概率图模型与信息论基础： 从贝叶斯定理出发，构建统计推断的框架。信息论部分将聚焦于熵、互信息、KL散度等概念，解释它们如何作为损失函数设计和模型评估的理论依据。 凸优化与非凸优化算法： 梯度下降法（GD）是核心，但本书将深入探讨其局限性。我们将细致剖析随机梯度下降（SGD）、动量法（Momentum）、自适应学习率方法（如AdaGrad, RMSProp, AdamW）的数学推导和收敛性分析。尤其关注鞍点问题（Saddle Point）的识别与逃逸策略，这是优化过程中至关重要的技术难点。 第二部分：经典与现代神经网络架构的解构 本部分是本书的核心，致力于系统性地梳理和剖析不同任务领域的代表性网络结构。 1. 前馈网络（FNN）与正则化技术： 探讨激活函数（ReLU, Leaky ReLU, GELU, Swish）的特性及其对梯度流的影响。重点阐述过拟合的原理，并详细介绍Dropout、批量归一化（Batch Normalization）、层归一化（Layer Normalization）和权重衰减在实际训练中的应用场景与效果对比。 2. 卷积神经网络（CNN）的深化： 从LeNet、AlexNet、VGG到ResNet、Inception、DenseNet和Transformer中的自注意力机制，我们将追踪CNN架构进化的完整脉络。特别关注： 空洞卷积（Dilated Convolution） 在多尺度特征提取中的作用。 分组卷积（Grouped Convolution） 和 深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution） 如何实现计算效率的最大化。 残差连接（Residual Connection）的本质——优化梯度信息的传递路径。 3. 循环神经网络（RNN）及其变体： 解释标准RNN在长距离依赖问题上的局限性。详细分析LSTM和GRU的内部结构、门控机制（输入门、遗忘门、输出门）的数学逻辑。我们还将介绍双向RNN (Bi-RNN) 和堆叠RNN在序列建模中的应用。 4. 注意力机制与Transformer架构的革命： 深入解析Vaswani等人提出的“Attention Is All You Need”的核心思想。重点剖析： 缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention） 的计算过程。 多头注意力（Multi-Head Attention） 如何允许模型从不同表示子空间学习信息。 Transformer的Encoder-Decoder结构、位置编码（Positional Encoding）的必要性，及其在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）中的广泛迁移。 第三部分：生成模型与无监督学习的前沿探索 深度学习的价值不仅在于识别，更在于创造。本部分聚焦于如何让模型自主学习数据的内在结构。 自编码器（AE）及其变体： 介绍稀疏自编码器、去噪自编码器，以及变分自编码器（VAE）的概率生成框架。重点理解重参数化技巧（Reparameterization Trick） 如何使得VAE可训练。 生成对抗网络（GANs）的精细化： 不仅仅停留在原版GAN，我们将系统讲解DCGAN、WGAN（Wasserstein距离的引入）、条件GAN（cGAN）以及StyleGAN背后的复杂生成策略。对判别器和生成器之间的“博弈论”进行深入探讨。 对比学习（Contrastive Learning）： 阐述无监督预训练的最新进展，如SimCLR和MoCo。解析如何通过构建正负样本对，利用InfoNCE损失函数来学习高质量的、具有判别性的嵌入表示（Embeddings）。 第四部分：模型部署与工程实践考量 理论的实现需要强大的工程支撑。本部分侧重于将训练好的模型转化为高效、可部署的系统。 迁移学习与模型微调（Fine-tuning）： 讨论在资源受限情况下，如何高效地利用大型预训练模型（如BERT, GPT系列, ResNet-50等）。解析冻结层、学习率调度和任务适应策略。 模型压缩与加速技术： 介绍剪枝（Pruning，结构化与非结构化）、权重共享、低秩分解以及量化（Quantization） 技术（如INT8量化），这些是实现边缘计算和实时推理的关键。 可解释性AI（XAI）： 探讨模型“黑箱”的内在机制。我们将介绍LIME、SHAP值、Grad-CAM等工具，它们如何帮助我们理解模型决策的依据，提升模型的透明度和可靠性。 本书内容体系严谨、技术前沿，适合具有一定微积分和线性代数基础的计算机科学、电子工程、数据科学专业的学生、研究人员及资深工程师深入学习和参考。每一章节均配有详细的公式推导和基于主流框架（如PyTorch/TensorFlow）的关键代码片段说明，旨在实现理论与实践的完美结合。

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手捧《Cisco多业务交换网络》，一股强烈的学习动力油然而生。 我对网络技术一直有着浓厚的兴趣，尤其是在看到如今各种智能化、融合化的网络应用层出不穷时，深知掌握高效的网络交换技术是多么重要。 我希望这本书能够深入解析Cisco在多业务交换领域的技术前沿，尤其是对于一些新兴的技术趋势，例如SDN（软件定义网络）在交换网络中的应用，以及如何利用Cisco的解决方案来构建更加灵活和可编程的网络架构。 我对书中关于多播（Multicast）技术的讲解非常感兴趣。 在视频会议、IPTV等业务日益普及的今天，多播技术在高效率地将同一数据流分发给多个目标用户方面扮演着关键角色。 我期待书中能够详细阐述多播的原理、协议，以及如何在Cisco设备上进行高效的多播配置和故障排除。 此外，IPv6的部署和管理也是我关注的重点。 随着IPv4地址的日益枯竭，IPv6的推广势在必行。 我希望书中能够提供关于IPv6在Cisco交换网络中的过渡策略、配置方法以及相关的安全考量。 我相信，通过阅读这本书，我能够对Cisco的多业务交换网络有更全面、更深入的认识，并能够将所学知识应用到实际的网络设计和运维中，为构建更加智能化、高效化的网络添砖加瓦。

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《Cisco多业务交换网络》这本书，在我看来，应该是一本能够引领我们走进企业级网络核心的指南。 我对网络技术的热情，促使我不断寻求更专业的知识。 我希望这本书能够从宏观到微观，全面地展现Cisco设备在多业务交换领域的技术实力和解决方案。 对于网络工程师而言，理解如何将不同业务流（如VoIP、视频流、数据传输）有效地承载在同一个交换网络中，并保证各自的性能需求，是极其关键的。 我期待书中能够提供详尽的QoS策略，包括带宽管理、流量整形、拥塞避免等，并结合Cisco设备的具体命令和配置示例，让我们能够切实地掌握在实际环境中应用这些技术。 此外，我对书中关于网络冗余和高可用性的章节尤为期待。 在关键业务的网络中，任何单点故障都可能导致灾难性的后果。 我希望书中能够深入讲解Cisco的冗余技术，例如HSRP（热备路由冗余协议）、VRRP（虚拟路由器冗余协议）、Stacking等，以及如何在实际部署中选择和配置这些技术，以确保网络的持续可用性。 最后，我对书中关于网络监控和故障排除的部分充满期待。 即使是最优秀的设计，也难免会遇到问题。 我希望书中能够提供一套行之有效的网络监控方法论，并介绍Cisco设备相关的诊断工具和故障排除流程，帮助我们快速定位和解决网络问题。

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初识《Cisco多业务交换网络》，我抱着极大的好奇心，毕竟在如今这个信息爆炸的时代，想要深入理解一个庞杂的技术领域，一本精炼的书籍至关重要。我期待这本书能够在我构建网络知识体系的过程中，扮演一个坚实的基石角色。想象中，它应该能以清晰的脉络，由浅入深地剖析Cisco在多业务交换领域的独特技术与实践。 我希望书中关于路由和交换基础的讲解能详尽而富有启发性，不仅仅是概念的堆砌，更能结合实际应用场景，让我们这些网络爱好者能够触类旁通。 关于QoS（服务质量）的探讨，是我尤为关注的部分。毕竟，在日益复杂的网络环境中，如何保证语音、视频等实时应用的流畅体验，是每一个网络工程师都需要面对的挑战。 我期待书中能提供一套行之有效的QoS配置策略，并深入分析各种QoS机制的优劣，让我们能够根据具体需求灵活运用。 此外，对于MPLS（多协议标签交换）技术的介绍，我也寄予厚望。MPLS作为构建下一代骨干网络的核心技术，其复杂性和重要性不言而喻。 我希望书中能将MPLS的原理、协议以及在实际网络中的应用场景娓娓道来，让我能够更好地理解其在提高网络性能、简化路由、实现VPN等方面所起到的关键作用。 总之，这本书应该是一本集理论深度与实践指导于一体的宝藏，能够帮助我拨开Cisco多业务交换网络的迷雾，走向更广阔的网络技术天地。

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手捧《Cisco多业务交换网络》，我的脑海中勾勒出一幅关于现代网络架构的蓝图。 这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更是一扇通往理解复杂网络世界的窗户。 我希望它能够以一种极具条理性的方式，阐述Cisco在多业务交换领域的精髓。 从最基础的交换机硬件结构和工作原理开始，逐步深入到更复杂的路由选择、转发机制，以及如何在这些基础上叠加对语音、视频等不同业务的支持。 我尤其关注书中关于VPN（虚拟专用网络）技术的探讨。 在如今全球化互联互通的时代，如何安全、高效地建立企业内部或企业之间安全可靠的连接，是每一个网络管理员都需要面对的挑战。 我希望书中能够详细介绍Cisco在IPsec VPN、SSL VPN等方面的技术实现，以及如何在实际环境中进行部署和管理。 此外，对于MPLS VPN技术的介绍，我也寄予厚望。 这种能够提供高带宽、低延迟、高安全性的VPN解决方案，是当前许多大型企业和运营商网络的首选。 我期待书中能够深入解析MPLS VPN的原理、架构，以及它在提供服务等级保证（SLA）方面的优势。 相信通过这本书的学习，我能够对Cisco多业务交换网络有一个更系统、更深刻的理解，从而在未来的网络设计和实施中，做出更明智的决策。

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翻开《Cisco多业务交换网络》，我立刻被书中严谨的逻辑和精美的插图所吸引。 这本书似乎并非旨在提供一个枯燥的技术手册，而更像是一位经验丰富的导师，循序渐进地引导读者进入Cisco多业务交换的殿堂。 从我对网络技术的初步了解来看，理解Cisco设备在构建企业级或运营商级网络中的核心地位，是至关重要的。 我希望这本书能够在此基础上，深入探讨Cisco设备在支持多种业务类型（如数据、语音、视频）的同时，如何保持高效、稳定和安全。 特别是对VLAN（虚拟局域网）和Trunking技术的讲解，我期望能够清晰地理解它们如何帮助网络管理员实现网络资源的有效隔离和灵活划分，从而提升网络的可管理性和安全性。 此外，书中关于路由协议（如OSPF、EIGRP）的深入解析，以及它们在多业务交换网络中的选择和优化策略，也是我非常期待的。 我希望作者能够不仅仅局限于协议的原理，更能结合实际案例，分析不同路由协议在不同网络拓扑和业务需求下的适用性，以及如何进行最优配置以保证网络的连通性和冗余性。 另一大亮点，我预想在书中会涉及安全方面的内容。 如何在多业务交换网络中构建多层次的安全防护体系，例如ACL（访问控制列表）、Port Security等，这对于保障网络免受攻击至关重要。 这本书的价值，就在于能够将这些复杂的技术概念，以一种易于理解且富有实践意义的方式呈现出来，让我能够真正掌握构建健壮、高效的多业务交换网络的核心技能。

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