具体描述
本书从一般软件的安装与卸载开始，循序渐进地介绍流行工具软件的使用技巧，着重讲述基本操作方法，也介绍了一些带有共性和启发性的高级技巧。全书整体上划分为以下单元：常用工具、媒体工具、网络工具、系统工具、其他工具等。其中，鉴于网络的蓬勃发展，重点讲述了必备网络工具的使用。
本书以当前流行版本为基础，参照当前新版本的特点，按照以点带面、重点突出的方式撰写，并且在关键部分给出了相应的插图和使用范例
现代农业技术发展趋势与实践指南 本书旨在全面梳理和深入探讨当代农业领域的前沿技术、创新模式及其在实际生产中的应用策略。 面对全球人口增长、气候变化加剧以及对可持续食品生产日益增长的需求，传统农业正经历一场深刻的变革。本书聚焦于这场变革的核心驱动力——技术创新，为农业从业者、科研人员、政策制定者以及相关投资者提供一份详尽的路线图和实用的操作手册。 第一部分：智慧农业的基石——数据采集与分析 本部分深入剖析了支撑现代农业高效运行的传感器技术、物联网（IoT）平台和大数据分析在农业中的集成应用。 第一章：高精度环境监测技术 我们将详细介绍新一代农业环境传感器的工作原理、部署策略及其在微气候管理中的重要性。这包括土壤水分张力计、叶面湿度传感器、气象站的升级换代，以及如何通过多维数据融合提高预测准确性。重点讨论非接触式传感技术，如高光谱成像和热成像技术，如何用于早期病虫害识别和营养胁迫诊断。 第二章：农业物联网（Agri-IoT）架构与实施 农业物联网不仅仅是设备的简单堆砌，而是一个复杂的、自组织的智能网络。本章将构建一个清晰的Agri-IoT参考架构模型，涵盖边缘计算、数据传输协议（如LoRaWAN、NB-IoT在农业场景的应用优化）和云端数据中心的搭建。我们将特别关注数据安全性和实时性在农业决策链中的关键作用。 第三章：农业大数据与机器学习模型 海量农业数据的价值亟待释放。本章侧重于如何清洗、整合来自田间、实验室和遥感平台的多源异构数据。接着，深入探讨回归分析、时间序列预测模型在产量预估、灌溉优化中的应用。此外，还将介绍深度学习在图像识别（如杂草、病害分类）和作物表型组学分析中的突破性进展。 第二部分：精准投入的艺术——变量管理与自动化 精准农业的核心在于“对的时间、对的地点、投入对的量”。本部分将详细介绍实现这一目标的硬件、软件和管理流程。 第四章：变量施肥与水肥一体化系统 超越均匀施肥的传统模式，本书详述了如何基于土壤养分空间变异图谱，设计和执行变量施肥处方图。重点讲解了水肥一体化系统（Fertigation）的精密控制算法，如何根据作物生长阶段和实时天气数据动态调整营养液配比，最大限度提高氮、磷、钾的利用效率，减少环境径流。 第五章：智能灌溉决策与水资源管理 面对全球水资源短缺，智能灌溉至关重要。本章系统性地分析了基于作物需水模型（如Penman-Monteith模型修正版）和土壤张力反馈的闭环灌溉控制系统。我们将探讨滴灌、微喷灌等节水技术的最新发展，以及如何在不同土壤质地和坡度条件下优化灌溉均匀度。 第六章：农业机器人与自动化作业平台 自动化正在重塑田间管理。本章将全面介绍无人驾驶拖拉机、植保无人机（UAV）的应用边界与技术挑战。详细阐述机器人在播种、精准点播、无人化植保喷洒中的导航与避障技术。同时，对采摘机器人、除草机器人的最新研发进展及其商业化可行性进行评估。 第三部分：面向未来的农业生态——生物技术与可持续性 现代农业的未来不仅在于效率，更在于生态系统的健康和食品的质量安全。 第七章：分子育种与精准表型组学 本书介绍了现代生物技术在加速作物改良中的应用，包括基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）如何用于培育抗逆性更强、营养价值更高的作物品种。表型组学（Phenomics）结合高通量成像技术，如何加速对复杂农艺性状的解析和筛选过程。 第八章：生物防治与微生物组管理 减少对化学农药的依赖是可持续农业的必然选择。本章聚焦于生物防治剂（如天敌、生物农药）的开发与田间应用策略。更进一步，深入探讨土壤微生物组在养分循环、病害抑制和改善作物健康中的核心作用，以及如何通过益生菌接种技术来调控根际微生态环境。 第九章：气候智能型农业（CSA）的风险管理 气候变化带来了极端天气事件的频率增加。本章讨论如何将气候预测模型集成到农业决策支持系统中，以应对干旱、洪涝和异常低温的风险。介绍耐逆品种的推广、农业保险机制的创新以及通过多样化种植结构来增强农业系统的韧性。 第四部分：农业价值链的数字化转型 农业不再是一个孤立的生产环节，而是全球供应链中的关键一环。 第十章：从农田到餐桌的数字化追溯 利用区块链技术保障食品的来源清晰和流通过程透明化。本章将展示如何通过整合物联网数据、加工记录和物流信息，构建一个不可篡改的食品安全追溯体系，从而提升消费者信任度和产品附加值。 第十一章：农业金融科技（Agri-FinTech）的应用 数字化的数据为农业信贷和风险评估提供了新的基础。本章探讨如何利用卫星遥感数据和历史产量数据，为农户提供基于资产表现的量化信用评估模型，优化农业保险的定价和理赔流程，促进普惠金融在农村地区的深入发展。 --- 本书特色： 技术前沿性： 紧密跟踪全球农业科技（Agri-Tech）领域的最新突破，提供第一手的技术解读。 实践指导性： 每一章都包含详实的案例分析和可操作的实施步骤，确保理论与实践的有效结合。 跨学科视角： 融合了信息科学、生物工程、环境科学和经济管理学等多学科知识，构建现代农业的整体认知框架。 本书适合谁阅读？ 农业企业管理者、农场主、农业技术推广人员、农业院校师生、关注食品安全与可持续发展的政策研究人员及投资者。阅读本书，您将获得驾驭未来农业变革的知识与工具。
作者简介
目录信息
第1章 软件安装与卸载 1
1.1 软件安装与卸载方法 3
1.1.1 软件安装 3
1.1.2 软件的安全卸载 4
1.2 软件安装和卸载示例 5
1.2.1 安装过程 5
· · · · · · (收起)
1.1 软件安装与卸载方法 3
1.1.1 软件安装 3
1.1.2 软件的安全卸载 4
1.2 软件安装和卸载示例 5
1.2.1 安装过程 5
· · · · · · (收起)
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