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出版者:外語教學與研究齣版社

作者:王瑞華 編

出品人:

頁數:100

译者:

出版時間:2004-5

價格:22.90元

裝幀:

isbn號碼:9787560040196

叢書系列:

圖書標籤:

• 法語
• TEF考試
• 法語考試
• 法語學習
• 語言考試
• 考試輔導
• 綜閤訓練
• 法語能力
• 備考
• 語言學習
• 法語

領航職業技能提升之路：深入解析行業前沿技術的權威指南 書籍名稱：《前沿技術應用與實踐：賦能未來産業升級》 圖書簡介： 在當前以數字化、智能化為核心驅動力的時代浪潮中，産業的轉型升級速度正以前所未有的態勢加速。企業和專業人士若想在激烈的市場競爭中占據製高點，必須對那些正在重塑行業格局的前沿技術擁有深刻的理解和熟練的應用能力。本書《前沿技術應用與實踐：賦能未來産業升級》正是為滿足這一迫切需求而精心打造的一部權威性、實踐導嚮的綜閤指南。 本書並非聚焦於某一特定、標準化的職業資格認證考試的備考材料，而是著眼於更宏大、更具前瞻性的産業技術圖景。它係統性地梳理瞭當前驅動“工業4.0”、智能製造、數字經濟等核心領域發展的關鍵技術棧，旨在幫助讀者建立起紮實的理論基礎，並掌握將這些技術轉化為實際生産力的能力。 一、 核心內容架構與深度解析 本書的結構設計緊密圍繞當前技術生態中的關鍵交叉領域展開，內容深度遠超入門介紹，直指行業應用的痛點與創新點。全書共分為六大核心模塊，旨在構建一個全麵的技術應用知識體係： 模塊一：工業互聯網（IIoT）與邊緣計算架構 本模塊深入探討瞭構建下一代智能工廠和分布式係統的基石——工業互聯網。我們摒棄瞭對基本概念的重復，轉而聚焦於高階議題： 1. 數據采集與協議棧的兼容性挑戰： 詳細分析瞭 OPC UA、MQTT-SN 等主流工業協議在異構設備間的互操作性實現方案，重點剖析瞭在海量、低延遲數據流下的協議優化策略。 2. 邊緣智能部署模型： 探討瞭如何利用容器化技術（如 K3s/MicroK8s）在資源受限的邊緣節點上部署輕量級的機器學習推理模型，並介紹瞭模型壓縮與聯邦學習在邊緣側的初步應用場景。 3. 時間敏感網絡（TSN）的實踐路綫圖： 闡述瞭 TSN 如何解決傳統以太網在實時控製方麵的局限性，並提供瞭在現有 OT 網絡中逐步引入 TSN 技術的具體路綫圖和技術選型考量。 模塊二：高級數據分析與可解釋性人工智能（XAI） 本章超越瞭基礎的機器學習算法介紹，直奔企業級AI應用落地中最關鍵的“信任”和“決策支持”環節。 1. 因果推斷在運營優化中的應用： 詳細介紹瞭 Do-Calculus 和結構方程模型（SEM）在分析復雜供應鏈中的非綫性影響因素時，如何幫助決策者區分相關性與因果性。 2. 深度學習模型的可解釋性工具箱： 係統性地對比瞭 LIME、SHAP 等局部解釋方法在不同復雜模型（如 Transformer、圖神經網絡）上的適用性、計算成本及其對業務閤規性的影響。 3. 實時異常檢測與漂移監控： 針對生産綫和金融風控等高頻場景，本書提供瞭基於半監督學習和自適應閾值算法構建的魯棒性監控係統設計方案。 模塊三：網絡安全與零信任架構的重構 在 IT/OT 融閤日益加深的背景下，網絡安全已成為製約技術應用的首要因素。本模塊側重於構建麵嚮未來的彈性安全防禦體係。 1. OT 環境下的安全基綫與風險評估： 結閤 IEC 62443 係列標準，提供瞭針對關鍵基礎設施（CI）的資産發現、漏洞掃描與風險等級劃分的實戰方法論。 2. 零信任（ZTNA）在多雲環境中的落地挑戰： 探討瞭如何將身份、設備健康狀態和環境上下文作為動態訪問控製的依據，特彆是在跨雲服務商（AWS/Azure/GCP）數據交互時的策略部署。 3. 安全編排、自動化與響應（SOAR）平颱集成： 展示瞭如何通過 Playbook 自動化處理常見的安全事件，提升事件響應速度，並降低對高級安全分析師的依賴。 模塊四：先進製造中的數字孿生與仿真建模 數字孿生不再是概念，而是實現精準控製和預測性維護的核心工具。本書聚焦於如何構建高保真、可交互的數字孿生體。 1. 多物理場耦閤仿真技術： 探討瞭如何整閤流體力學（CFD）、有限元分析（FEA）以及多體動力學模型，以創建能夠精確反映真實世界物理過程的仿真環境。 2. 孿生體的數據驅動校準： 提供瞭從傳感器數據到模型參數實時優化的迭代算法，確保數字模型與物理實體之間的誤差保持在可接受的範圍內。 3. 增強現實（AR）在遠程協作中的集成： 介紹瞭如何將數字孿生體的實時狀態信息疊加到物理設備上，賦能一綫操作員進行遠程指導和維護操作。 模塊五：雲計算原生技術與DevOps/MLOps 流程優化 本書深入講解瞭如何將現代軟件工程的最佳實踐應用於基礎設施管理和機器學習生命周期。 1. Kubernetes 在有狀態應用下的存儲與網絡挑戰： 重點解析瞭 CSI/CNI 插件的選型，以及 StatefulSets 在數據庫和消息隊列集群部署中的高級配置技巧。 2. GitOps 理念在基礎設施管理中的實踐： 詳細介紹瞭 ArgoCD 或 FluxCD 如何實現配置的聲明式管理和自動同步，確保環境的一緻性和可審計性。 3. 端到端 MLOps 管道構建： 從數據版本控製（DVC）到模型部署的 CI/CD 流程，本書提供瞭使用 Vertex AI Pipelines 或 Kubeflow Pipelines 構建可重復、可追蹤的機器學習工作流的實戰案例。 模塊六：可持續技術與綠色計算的融閤 麵對日益嚴格的 ESG 要求，本書開闢專章探討瞭技術如何助力企業實現可持續發展目標。 1. 能效優化算法在數據中心的應用： 介紹瞭如何通過智能調度和資源超配率管理，結閤 PUE（電能使用效率）優化策略，實現計算資源的綠色化運行。 2. 區塊鏈技術在供應鏈透明度中的應用： 探討瞭分布式賬本技術如何用於追蹤産品的碳足跡和原材料來源，增強消費者信任。 二、 目標讀者與本書價值 本書的編寫風格嚴謹、專業，避免瞭對基礎知識的冗長鋪陳，直接麵嚮具有一定技術背景、尋求在職業生涯中實現技術躍遷的專業人士。 係統架構師與技術負責人： 可藉此書構建對未來技術棧的整體認知框架，為企業技術選型提供堅實的理論支撐和實踐參考。 資深工程師與研發人員： 可從中獲得解決復雜係統集成、性能瓶頸和安全挑戰的深入方法論和代碼級指導。 高潛力管理層： 可通過本書迅速把握前沿技術對業務模式的顛覆性影響，製定更具前瞻性的數字化戰略。 《前沿技術應用與實踐：賦能未來産業升級》 不僅僅是一本知識的匯編，更是一張指引讀者穿越技術迷霧、直達産業創新核心的航海圖。它聚焦於“如何做”和“為什麼這樣做”，旨在培養的是能夠駕馭復雜係統、推動實際業務增長的復閤型技術人纔。本書的價值在於其對行業最新趨勢的敏銳捕捉和對工程實踐的深度挖掘，確保讀者所學皆為可立即轉化為生産力的“硬核”知識。

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