Visual FoxPro 5.0中文版使用指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:周予滨

出品人:

页数:420

译者:

出版时间:1998-5

价格:37.00元

装帧:

isbn号码:9787801247186

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• FoxPro
• 编程
• 数据库
• 开发
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• 教程

好的，以下是一份不包含《Visual FoxPro 5.0 中文版使用指南》内容的图书简介，内容详实，力求自然流畅： 《深入浅出：现代数据库系统设计与实践》 —— 从理论基石到前沿应用的全面指南 书籍定位： 本书并非针对某一特定软件版本的使用手册，而是聚焦于数据库系统领域的核心概念、设计原理、高级查询优化技术以及面向未来的数据架构演进。它旨在为读者提供一个坚实的理论基础和广泛的实践视野，帮助数据从业者和系统架构师超越具体工具的限制，掌握数据驱动型应用开发的长久能力。 目标读者： 本书面向具有一定编程基础，希望深入理解数据库底层机制、提升数据建模能力、掌握高性能查询技巧的软件工程师、数据库管理员（DBA）、系统分析师以及计算机专业学生。对于希望从基础的CRUD操作者转型为专业数据架构师的专业人士，本书提供了必要的知识桥梁。 --- 第一部分：关系代数与数据建模的坚实基础 (The Bedrock) 本部分将彻底解构关系数据库理论的精髓，避免陷入特定SQL方言的细节，而是强调抽象思维的构建。 第一章：关系模型的数学本质与范式理论的再审视 超越教科书的理解： 详细阐述关系代数（Relational Algebra）中的投影、选择、连接、除法运算如何构建起所有SQL查询的底层逻辑。 范式（NF）的实战意义： 深入分析第一到第五范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF）在应对复杂业务场景时，如何权衡数据冗余与更新异常的矛盾。重点讨论反范式化（Denormalization）在性能敏感型系统中的必要性与实施原则，并提供决策矩阵。 维度建模速览： 简要介绍面向分析型处理（OLAP）的星型和雪花型结构，为后续的数据仓库章节做铺垫。 第二章：高级实体关系建模（E-R）与对象/关系映射（ORM）的挑战 复杂关系的处理： 如何优雅地建模多对多递归关系、层次结构数据（如组织架构、物料清单BOM）以及时间序列数据。 从模型到实现： 探讨不同数据库（如关系型、文档型）对同一逻辑模型的物理实现差异，特别是对于继承、组合等面向对象概念在关系模型中的映射策略。 事务的ACID与BASE的辩证统一： 不仅仅停留在定义，而是深入分析在分布式系统中，如何通过Saga模式、补偿事务等手段，在最终一致性与强一致性之间找到平衡点。 --- 第二部分：高性能SQL与查询优化策略 (The Performance Engine) 本部分是本书的实战核心，专注于如何写出高效、可维护的SQL，并掌握数据库的内部执行机制。 第三章：查询执行计划的深度剖析 优化器的“黑箱”： 揭示现代数据库管理系统（DBMS）优化器的工作流程，包括成本模型、统计信息收集与使用。 执行计划的阅读艺术： 详细解析嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）、归并连接（Merge Join）的适用场景、性能特征及如何通过SQL提示（Hints）或索引策略引导优化器。 I/O与内存的博弈： 分析磁盘读取（随机I/O与顺序I/O）与内存缓存（Buffer Pool）对查询性能的决定性影响，并提供内存配置优化的初步指导。 第四章：索引技术的精细化管理 超越 B-Tree： 全面介绍 B+ 树索引的内部结构、叶子节点的组织方式，并引入位图索引（Bitmap Index）、函数索引（Function-Based Index）在特定场景下的应用。 覆盖索引与索引合并： 讲解如何设计“覆盖索引”（Covering Index）以避免回表（Table Lookup），以及何时数据库倾向于使用索引合并策略。 索引维护与碎片化： 探讨索引的物理存储与逻辑结构，分析索引重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的成本效益分析。 第五章：高级数据操作与并发控制 窗口函数与公用表表达式（CTE）： 教授如何利用窗口函数（如ROW_NUMBER, LAG, LEAD）简化复杂的排序分析和排名计算，并使用递归CTE处理复杂的树形或图结构数据遍历。 锁机制的微观世界： 详细区分行级锁、页级锁、表级锁，重点剖析共享锁（S）、排他锁（X）以及意向锁（Intent Lock）在并发控制中的角色，并识别和解决死锁问题。 --- 第三部分：面向未来的数据架构与新兴趋势 (The Horizon) 本部分将视野从单机数据库扩展到大规模分布式环境，关注新兴数据处理范式。 第六章：分布式事务与数据一致性的挑战 CAP定理在实践中的体现： 分析一致性、可用性和分区容错性如何在不同类型的NoSQL数据库中被取舍。 NoSQL数据库选型指南： 对键值存储（Key-Value）、列式存储（Column-Family）、文档数据库（Document Store）和图数据库（Graph DB）的内部架构和适用业务场景进行对比分析，强调“恰当的工具解决恰当的问题”。 数据湖与数据仓库的集成： 探讨Lambda和Kappa架构的思想，以及如何利用数据管道技术实现流批一体化处理。 第七章：数据库安全、合规性与运维自动化 数据脱敏与加密实践： 介绍静态数据加密（TDE）和传输中数据加密，以及在不影响业务逻辑前提下的数据脱敏技术（如假名化）。 性能基准测试与容量规划： 介绍使用标准负载生成工具（如YCSB）对不同数据库进行性能基准测试的方法论，并基于历史增长数据进行未来容量的科学预估。 自动化运维与可观测性： 讨论如何通过监控系统（Metrics, Logs, Traces）建立数据库的健康仪表盘，并引入基础设施即代码（IaC）的理念管理数据库实例的生命周期。 本书特色： 本书的价值在于其抽象性与普适性。我们不教授如何输入特定的菜单命令或点击特定的按钮来执行操作，而是聚焦于为什么数据库要这样工作，以及如何基于严谨的理论推导出最优的工程实践。读者将学到一套可以跨越Oracle、SQL Server、PostgreSQL乃至现代NewSQL系统的通用数据思维框架。阅读完毕后，你将不再受限于任何单一工具的版本迭代，而是成为真正掌控数据的架构师。

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