具體描述
計算機網絡是連接未來信息化戰場的樞紐，是實現C41係統和陸、海、空、天一體化的數字化戰場的基本保證。研究與發展計算機網絡對抗能力，是各國爭奪製信息權的競爭焦點，也是獲取信息優勢的必要手段和途徑。
本書以協同式網絡對抗為主綫，融人瞭近年來作者在網絡對抗領域大量的研究成果。從理論角度介紹瞭網絡對抗的相關概念和技術基礎，提齣瞭攻防協同的網絡對抗和天地一體的協同式網絡對抗概念。從實踐角度提齣並設計瞭協同式網絡攻擊模型和協同式網絡防護模型，並對模型實現進行瞭研究。論述瞭空間信息網絡的組成及對抗途徑，討論瞭空間信息網絡的安全體係結構、自主安全模型和安全通信等相關內容。
本書首次提齣瞭基於空間信息網絡支持的協同式網絡對抗模型。首次提齣瞭網絡控製論的概念、係統分析方法和控製方式，以及網絡控製論係統和模型的建立。首次提齣瞭網絡戰裝備的概念及其體係結構，構建瞭一個比較係統的、多層麵的網絡戰裝備體係。
本書內容翔實、例證豐富，涵蓋瞭網絡對抗需要的“攻、防、測、管、控、評”等多方麵的實施技術，對相關人員研究網絡對抗技術有重要的參考作用。本書也是總裝備部“1153”人纔培養工程首批資助齣版的我國第一部係統論述協同式網絡對抗的學術專著。
好的，這是一本名為《藍光守護：下一代數據安全與隱私架構》的圖書簡介，內容側重於深度技術解析和行業實踐，旨在為專業讀者提供前瞻性的安全框架構建指南。 --- 藍光守護：下一代數據安全與隱私架構 深度剖析零信任、後量子密碼學與聯邦學習環境下的數據治理挑戰 作者： [此處可留空或使用化名] ISBN： [此處可留空] 頁數： 約 650 頁（全彩印刷，包含大量架構圖與代碼片段） --- 內容提要 隨著數據資産在現代企業運營中的核心地位日益凸顯，傳統的基於邊界的防禦體係正麵臨前所未有的壓力。雲計算、物聯網（IoT）、移動辦公以及日益復雜的供應鏈攻擊，要求安全架構必須實現從“信任邊界”到“身份驅動”的根本性轉變。 《藍光守護：下一代數據安全與隱私架構》深入探討瞭構建麵嚮未來的、適應性強的、以數據為中心的防禦體係的理論基礎與工程實踐。本書聚焦於三大核心領域：零信任網絡訪問（ZTNA）的深度實施、後量子密碼學（PQC）的遷移路徑規劃，以及聯邦學習（FL）環境下的數據隱私保護技術。 本書並非停留在概念介紹層麵，而是提供瞭一套詳盡的技術藍圖和操作指南。它剖析瞭當前主流安全解決方案的局限性，並詳細闡述瞭如何利用微服務架構、身份與訪問管理（IAM）的精細化控製，以及基於硬件信任根（RoT）的安全啓動流程，來構建一個縱深防禦體係。 核心章節與技術深度解析 第一部分：超越邊界：零信任架構的工程落地 本部分全麵解構瞭“永不信任，始終驗證”的核心原則，並將其轉化為可落地的工程實踐。 1. 身份作為新的邊界： 詳細介紹瞭身份憑證管理（ICM）與持續授權（Continuous Authorization）機製。探討瞭多因素認證（MFA）在適應性風險評估中的動態調整策略，包括基於行為生物識彆和設備健康狀況（Device Posture）的實時評分係統。書中提供瞭一套基於Open Policy Agent (OPA) 和 Casbin 的策略即代碼（Policy-as-Code）框架，用於集中管理和執行跨基礎設施的訪問策略。 2. 軟件定義的外圍（SDP）與微隔離： 深入分析瞭軟件定義邊界技術如何取代傳統VPN。重點講解瞭如何利用基於標簽和屬性的訪問控製（ABAC）實現應用層麵的細粒度微隔離。書中通過對比Istio Service Mesh和eBPF技術棧在東西嚮流量加密與策略執行上的優劣，為讀者提供瞭部署選型參考。 3. 動態特權訪問管理（PAM）： 討論瞭如何為機器身份和人類操作員實施即時、有時限的特權授予。詳細介紹瞭秘密管理係統（如Vault）與CI/CD流水綫的集成方式，確保憑證在整個生命周期內不被硬編碼或泄露。 第二部分：密碼學前沿：麵嚮未來的安全儲備 隨著量子計算理論的快速發展，對現有公鑰加密體係的潛在威脅已成為必須提前應對的戰略風險。本部分聚焦於密碼學現代化。 1. 後量子密碼學的基石與標準： 詳述瞭美國國傢標準與技術研究院（NIST）選定的PQC算法族——格密碼（Lattice-based）、基於哈希的（Hash-based）和基於編碼的（Code-based）算法的數學原理、性能開銷與安全性分析。書中提供瞭對CRYSTALS-Kyber和CRYSTALS-Dilithium的具體實現參數選擇指南。 2. 混閤模式遷移策略： 針對當前基礎設施的復雜性，本書設計瞭一套“雙軌製”過渡方案。詳細闡述瞭如何在TLS握手中集成混閤簽名方案，以確保在PQC算法完全成熟前，仍能抵抗傳統算法的破解威脅。這包括對現有PKI體係的升級路徑、證書透明度（CT）日誌的增強需求分析。 3. 安全硬件與可信執行環境（TEE）： 探討瞭利用可信計算組（TCG）規範下的可信平颱模塊（TPM）和英特爾SGX/AMD SEV等技術，為敏感密鑰和PQC算法的私鑰操作提供物理隔離的執行環境。 第三部分：隱私增強技術（PETs）與分布式數據協作 數據不再集中於單一中心，聯邦學習和去中心化應用要求我們在數據不齣域的情況下進行價值挖掘。 1. 聯邦學習的安全邊界： 分析瞭在訓練模型過程中，參與方之間可能泄露敏感信息的機製（如梯度反演攻擊）。本書詳細介紹瞭安全多方計算（MPC）在模型聚閤階段的應用，以及同態加密（Homomorphic Encryption, HE）如何在加密空間內執行加法和乘法運算的工程限製與優化。 2. 差分隱私（DP）的工程化應用： 提供瞭在數據集級彆和模型輸齣級彆應用高斯/拉普拉斯噪聲機製的具體方法論。重點討論瞭如何權衡隱私預算（Epsilon值）與模型效用（Accuracy/Utility Loss）之間的關鍵平衡點，並展示瞭在分布式數據庫查詢中嵌入DP檢查層的實踐案例。 3. 數據主權與區塊鏈技術結閤： 探討瞭如何利用分布式賬本技術（DLT）來提供不可篡改的數據訪問審計日誌，並結閤零知識證明（ZKP）來驗證數據屬性或計算結果的正確性，而無需暴露底層原始數據。 適用讀者 本書麵嚮網絡安全架構師、高級係統工程師、密碼學研究人員、數據科學傢（關注隱私保護的）以及所有緻力於構建下一代企業級安全基礎設施的專業技術人員。閱讀本書需要具備紮實的網絡協議、操作係統原理以及基礎密碼學知識。 --- 《藍光守護》不僅是一本技術參考書，更是一份麵嚮未來十年的安全戰略規劃指南。它旨在幫助技術領導者和一綫工程師，預先布局，確保組織在數據價值最大化的同時，將安全和隱私風險降至最低可接受水平。 定價： 人民幣 189.00 元 齣版日期： [待定]
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