Delphi數字圖像處理及高級應用(1CD) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:科學齣版

作者:

出品人:

頁數:350

译者:

出版時間:2003-9

價格:40.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030121639

叢書系列:

圖書標籤:

• Delphi
• 圖像處理
• 數字圖像處理
• 圖像算法
• 高級應用
• 編程開發
• 源碼
• 技術
• 計算機
• 圖形圖像

圖書簡介：先進的數字圖像處理技術與前沿應用 書名： （此簡介所描述書籍的名稱，非原書名） 作者： 資深圖像處理專傢團隊 齣版社： （此處可虛構一傢專業技術齣版社） ISBN： （此處可虛構一個ISBN號） --- 內容概述： 本書聚焦於當代數字圖像處理領域的核心理論、尖端算法以及在多個高新技術産業中的深度實踐應用。它旨在為具備一定基礎知識的工程師、研究人員和高年級學生提供一套全麵、深入且與時俱進的學習資源。本書摒棄對基礎入門概念的冗餘敘述，直接切入當前圖像處理領域最具挑戰性與發展前景的方嚮，涵蓋從經典模型到基於深度學習的革命性範式轉變。 第一部分：現代圖像采集與預處理的精要 本部分著重於高質量圖像獲取和數據準備階段的關鍵技術。我們詳細探討瞭高動態範圍（HDR）成像的最新算法，包括多曝光融閤技術（如基於流場的對齊與融閤）以及逆嚮色調映射（Inverse Tone Mapping）的理論基礎。 在圖像去噪方麵，本書深入分析瞭非局部均值（Non-Local Means, NLM）的改進模型，特彆是引入瞭稀疏錶示理論的變體，以在保留紋理細節的同時最大化噪聲抑製效果。同時，我們對小波變換域的閾值處理進行瞭詳盡的數學推導和性能對比，特彆是針對復雜噪聲分布（如乘性噪聲）的處理策略。 此外，圖像增強部分不再局限於簡單的直方圖均衡化。我們引入瞭基於Retinex理論的自適應照明校正方法，並討論瞭如何利用感知驅動的度量（如SSIM的變體）來指導增強過程，確保視覺質量的提升符閤人眼感知特性。 第二部分：幾何變換與空間域的高級建模 本章深入探討瞭圖像配準（Registration）和三維重建的基礎。在圖像配準方麵，本書區分瞭基於特徵點（如SIFT/SURF的改進版，專注於魯棒性與速度的權衡）和基於信息論度量（如互信息最大化）的配準方法。我們詳細闡述瞭同源變換（Homography）估計中魯棒性優化，特彆是如何有效處理離群點對RANSAC性能的影響。 針對單應性與透視失真校正，我們構建瞭針對廣角鏡頭畸變的亞像素級精度模型，並給齣瞭利用現場標定數據進行實時補償的實踐流程。在立體視覺領域，本書側重於視差圖的細節恢復，探討瞭引導濾波（Guided Filtering）在平滑視差圖同時保持邊緣清晰度方麵的應用機製。 第三部分：基於深度學習的圖像語義理解與生成 本部分是本書的重點，全麵覆蓋瞭當前人工智能在圖像領域的主導地位。我們不再泛泛而談CNN結構，而是專注於特定任務的高效網絡設計。 在圖像分割方麵，我們深入剖析瞭U-Net及其衍生結構（如殘差U-Net、Attention U-Net）在生物醫學圖像與衛星遙感中的具體網絡層設計哲學。重點討論瞭損失函數的設計（如Dice Loss、Focal Loss）如何應對類彆不平衡問題。 目標檢測部分，我們詳細對比瞭基於區域提議（Faster R-CNN傢族）與單階段方法（YOLOv5/v7/v8的最新演進）的適用場景、推理延遲與精度權衡。特彆針對小目標檢測，我們引入瞭特徵金字塔網絡（FPN）的改進版本，以及如何利用上下文信息增強特徵錶示。 圖像生成與修復：本書詳細介紹瞭生成對抗網絡（GANs）的核心機製，包括Wasserstein GAN (WGAN) 及其譜歸一化改進，用於解決模式崩潰問題。在圖像修復（Inpainting）任務中，我們重點討論瞭基於上下文注意力的模型，如何學習長期依賴關係以生成高保真度的缺失區域內容。 第四部分：專業領域的高級應用案例與性能評估 本部分將理論與工程實踐緊密結閤，展示瞭先進算法在特定垂直行業中的部署。 1. 醫學影像分析（Medical Imaging）： 探討瞭多模態圖像融閤的技術細節，以及如何利用深度學習模型進行病竈的自動分割與量化分析，強調瞭模型的可解釋性（XAI）在臨床決策中的重要性。 2. 遙感與無人機影像處理： 涵蓋瞭高分辨率變化檢測的魯棒方法，以及如何利用超光譜成像數據進行地物分類。重點解析瞭如何處理大規模影像數據時的分布式計算策略。 3. 計算攝影與視頻處理： 介紹瞭視頻超分辨率（Temporal Super-Resolution）中對光流估計的依賴，以及運動模糊的逆嚮建模與恢復技術。對於視頻去噪，我們分析瞭如何利用時間域的冗餘信息進行聯閤優化。 評估與性能指標： 本書的最後部分專門設立瞭對圖像處理係統魯棒性與效率的評估框架。我們不僅涵蓋瞭傳統的PSNR/SSIM，更側重於引入感知質量評估（Perceptual Quality Metrics）和延遲敏感的性能分析，指導讀者在實際部署中做齣最優選擇。書中包含瞭大量代碼片段（非Delphi語言實現，而是現代主流框架的實現思路），以直觀展示復雜算法的工程實現要點。 總結： 本書是為追求技術深度的專業人士設計的工具書，它係統地梳理瞭從基礎理論到前沿AI驅動解決方案的全景圖，為讀者在下一代數字圖像處理技術浪潮中占據領先地位奠定堅實的理論與實踐基礎。閱讀本書，您將掌握的不僅是“如何做”，更是“為何如此做”的深刻理解。

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