本書是在我們十餘年來對大學本科生和研究生講授《模式識彆》課程的基礎上，結閤近年一些國外教材和我們的模式識彆研究成果編寫而成，可作為大學本科和研究生學習模式識彆課程的參考書。
雖然近年有許多新的模式識彆研究方法提齣，但模式識彆的基礎仍是由決策論方法（統計方法）和結構方法（句法方法）兩大部分構成。因此，本書主要介紹統計識彆方法和句法方法的基本理論和方法。本書共有14章，第1章引論，介紹模式識彆的研究內容和研究方法；第2章至第6章介紹統計模式識彆方法；第7章至第11章介紹句法模式識彆方法；第12章介紹把句法模式識彆推廣到句法知識係統，從而是實現基於知識的模式識彆；第13章介紹模糊集論在模式識彆中的應用，指齣模式識彆的模糊本質；第14章介紹人工神經網絡在模式識彆中的應用，提齣用模式識彆的觀點研究究神經網絡，使前饋神經網絡透明化。
具體描述
讀後感
这本书以前只是选择性的看了几章，感觉写的还不错，思路很清晰，作者功底也很深厚。是国产模式识别书中的佼佼者。 最近开始系统学习这本书了，读了第一章就被深深的吸引住了。虽然是绪论，但很系统的介绍了模式识别的来龙去脉，以及应用场景。准备花一周时间好好读读，读完后...
評分边老先生科研实力不凡，但写书实在不敢恭维，这本书既不适合作为教材也不适合自学，我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练，有些地方又过于繁琐，堆砌公式。除了第一章值得看看外，其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样，其他部分的内容...
評分我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后，发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术，而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时，第三版的讲解也比第二版详细许多，例子也鲜活许多。...
評分线性不可分时，SVM与核函数都没一起讲。真不知道咋写的，线性不可分时加个惩罚项就能就出找到最优超平面了么。。。。明明需要降维打击的，还是继续看vapnik的原书好了。 以下为《The Natureof Statistical Learning Theory》的前言： Between 1960 and 1980 are volutionin sta...
評分边老先生科研实力不凡，但写书实在不敢恭维，这本书既不适合作为教材也不适合自学，我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练，有些地方又过于繁琐，堆砌公式。除了第一章值得看看外，其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样，其他部分的内容...
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