具体描述
本书是谭浩强、张基温编著的《C／C++程序设计教程》一书的配套辅导教材。全书共包括4大部分，第一部分是根据教程中的习题而编写的参考答案以及相关知识的讲解；第二部分是C/C++程序设计实验，它既可以供学生上机进行自学使用，也可以供教师作为教学的实验辅导题；第三部分对C／C++上机环境进行了全面的介绍，可使读者对语言的环境有一个形象的认识；第四部分详细地列出了C／C++中的出错信息，是读者调试程序的有利工具。 本书例题、习题丰富，讲解通俗易懂；实验面向测试、调试，具有启发性。可作为高等学校C／C++程序设计课程的教学辅导书，也可供应用开发人员学习、参考。
数据结构与算法分析：C语言实现（第三版） 作者： Mark Allen Weiss 译者： 范玉顺，王冰，李红岩 出版社： 机械工业出版社 出版年份： 2014年 装帧： 平装 ISBN： 978-7-111-46918-2 --- 内容简介 《数据结构与算法分析：C语言实现（第三版）》是一本享誉全球的经典教材，专注于严谨地介绍数据结构和算法的核心概念，并使用C语言作为实现工具，旨在帮助读者构建扎实的计算机科学基础。本书的深度和广度使其成为大学计算机专业本科生及研究生学习数据结构与算法的理想选择，同时对于希望巩固或提升自身算法能力的软件工程师而言，也是一本极具参考价值的工具书。 本书最大的特点在于其对理论分析的强调，它不仅仅是简单地展示如何编写代码实现某种数据结构，更深入地探讨了每种结构和算法的性能、复杂性及其适用场景。 第一部分：基础与分析 本书伊始，便为读者奠定了坚实的基础。 第1章：引言：本章概述了数据结构和算法在计算领域中的核心地位。它清晰地界定了什么是算法，以及如何从程序的角度理解算法的效率。重点介绍了算法分析的基本工具，包括渐近符号（大O、Ω、Θ）的使用，这为后续所有性能评估提供了统一的数学框架。 第2章：算法分析基础：深入探讨了如何对算法进行定量分析。内容涵盖了递归的数学基础，尤其是主定理（Master Theorem）的应用，这是分析分治算法（如快速排序、归并排序）时间复杂度的关键工具。此外，还讨论了最坏情况、最好情况以及平均情况分析的意义，强调了在实际应用中平均性能的重要性。 第3章：线性表：本章详细介绍了最基本也是最重要的抽象数据类型——线性表。它全面覆盖了数组（Array）和链表（Linked List）的实现及其操作的效率比较。重点阐述了单链表、双向链表和循环链表的区别与权衡。读者将学习到如何在内存中有效地组织和访问有序或无序的数据序列。 第二部分：抽象数据类型与实现 接下来的章节将视角转向更复杂的抽象数据类型，这些结构是构建复杂应用程序的基石。 第4章：栈和队列：栈（Stack）和队列（Queue）作为限制性数据结构，在程序控制流、表达式求值以及任务调度中扮演着至关重要的角色。本章详细介绍了使用数组和链表实现这两种结构的方法。特别关注了递归与迭代的相互转换，以及迷宫问题等经典应用场景。 第5章：散列表（Hash Table）：散列表是实现高效查找、插入和删除操作的核心。本章深入讲解了散列函数的设计原则，以及冲突解决策略，包括链地址法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing），例如线性探测、二次探测和双重散列。对散列表的装载因子和性能衰减进行了细致的数学分析。 第6章：树：树结构是处理层次数据和实现高效搜索的基石。本章从基础的树的术语开始，随后重点讲解了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序）及其在表达式解析中的应用。 第7章：二叉搜索树（BST）与AVL树：深入探讨了二叉搜索树的查找、插入和删除操作。认识到标准BST在极端输入下可能退化成链表的缺陷后，本书引入了自平衡树的概念，重点讲解了AVL树的原理，即通过旋转操作来维持树的高度平衡，确保操作时间复杂度维持在$O(log N)$。 第8章：B树与B+树：这些结构是为外部存储（如磁盘）优化的数据结构。本章详细介绍了B树的结构特性，它允许多个键值和子节点存储在一个节点中，极大地减少了磁盘I/O次数。B+树作为B树的变体，在数据库索引中的应用也得到了充分的讨论。 第三部分：高级算法与图论 本书的后半部分聚焦于更强大的算法范式和图结构。 第9章：堆与优先队列：堆是一种特殊的树形数据结构，用于高效地找到最大或最小元素。本章详细阐述了二叉堆的实现及其Heapify过程。重点在于如何利用堆实现优先队列（Priority Queue），并展示了其在堆排序中的应用，保证了排序的稳定性与效率。 第10章：图论基础：图是表示网络关系的最通用结构。本章定义了图的各种表示方法，包括邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并分析了各自的空间和时间效率。 第11章：图算法：本章是算法部分的重中之重。它系统地介绍了图的遍历算法，包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。随后，深入探讨了关键的最短路径算法：Dijkstra算法（单源最短路径）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径）。最后，讲解了最小生成树（MST）的构建算法，即Prim算法和Kruskal算法的原理和实现。 第四部分：高级主题与效率提升 第12章：搜索与排序：虽然排序在前面章节有所提及，本章对其进行了系统的回顾和比较。重点分析了归并排序和快速排序的稳定性和性能，并探讨了计数排序、桶排序和基数排序等线性时间排序算法的适用条件。 第13章：摊还分析：这是本书区别于许多入门书籍的重要章节。摊还分析提供了一种更精细的工具来评估那些在某些操作上开销很高，但操作序列平均来看非常高效的数据结构（如动态数组的尾部插入或Fibonacci堆）。它教会读者如何正确地衡量这种“爆发性”操作的成本。 第14章：并查集（Disjoint Set Union）：本章介绍了并查集结构，它在处理动态集合划分问题中极为高效。重点阐述了路径压缩和按秩（或大小）合并这两个优化技术如何将操作复杂度几乎降到常数时间。 本书的特色 C语言实现：所有数据结构和算法均以标准、清晰的C语言代码实现，避免了高级语言特性的干扰，使读者能直接面对内存管理和指针操作，深刻理解底层机制。 理论与实践的完美结合：每一章不仅提供实现代码，更重要的是提供了严格的数学分析，解释了为什么该算法是高效的，以及在什么情况下性能会下降。 代码质量高：示例代码简洁、模块化强，易于移植和调试。 丰富的练习题：书后配有大量难度适中的练习题，鼓励读者动手实现和验证所学知识。 通过对本书的学习，读者将不仅仅是掌握了几种数据结构的C语言实现，而是真正培养出一种用严谨的、效率导向的思维去解决复杂计算问题的能力。
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