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本书主要分为4篇。第一篇针对Authorware初学者而写，利用Authorware中最常用的几个简单图标做了6个例子，使读者逐渐熟悉Authorware的使用。第二篇通过15个例子介绍了Authorware中最重要的交互图标的使用方法和技巧，同时涉及了标尺制作和图片处理的知识，还编写了媒体播放类型的程序。第三篇利用Authorware制作了24个完整的实用性很强的例子，例如文字处理、文件调用、绘
编程启蒙与数据结构精讲：C语言基础与算法实践 图书简介 本书旨在为初学者系统地构建坚实的计算机科学基础，重点聚焦于C语言的深入解析与核心数据结构和算法的实践应用。我们相信，理解底层机制和掌握高效的解决问题能力是成为优秀程序员的基石。因此，全书内容严格围绕计算机科学的经典理论和实用技术展开，完全不涉及多媒体制作、交互式应用开发或特定软件（如Authorware）的使用方法。 第一部分：C语言的基石——深度剖析与高效编程 本部分将C语言视为理解程序执行、内存管理和系统交互的理想载体，力求超越简单的语法罗列，深入探讨其工作原理。 第一章：C语言环境与编译过程 本章首先详细介绍了编译型语言的工作模式，从源代码到可执行文件的完整生命周期。重点讲解了预处理（宏定义、条件编译）、编译（词法分析、语法分析、语义分析、代码优化）和链接（静态链接与动态链接）的每一个关键步骤。我们通过分析具体的编译错误和警告信息，指导读者如何快速定位和解决常见问题。此外，还对GCC/Clang等主流编译器的使用进行基础介绍，并强调不同优化级别（如`-O2`, `-O3`）对最终程序性能的影响。 第二章：数据类型、存储与内存模型 C语言直接暴露了底层内存结构，本章将此作为学习重点。详细阐述了基本数据类型（`int`, `char`, `float`, `double`）在内存中的实际存储方式，包括补码表示法在负数运算中的应用。特别关注类型转换的隐式与显式机制，以及由此可能引发的精度损失和溢出问题。 核心内容深入到内存布局：栈（Stack）的LIFO（后进先出）结构用于局部变量和函数调用的管理，堆（Heap）的动态内存分配机制（`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`）的正确使用与内存泄漏的预防。我们提供大量代码示例，演示内存对齐的概念及其对程序性能和可移植性的影响。 第三章：流程控制与函数——结构化编程的艺术 本章巩固了`if-else`, `switch`, 循环结构（`for`, `while`, `do-while`）的正确使用。随后，重点转向函数作为代码复用的核心。详细讲解了函数调用栈帧的建立与销毁、参数传递机制（值传递与引用传递的本质区别）。此外，对递归函数的原理进行了深入剖析，包括尾递归优化（在支持的编译器中）的可能性，并通过经典的斐波那契数列和阶乘计算来加深理解。 第四章：指针的终极奥秘 指针是C语言的灵魂，也是初学者最大的难点。本章致力于彻底扫清这一障碍。从最基础的“地址”概念出发，讲解指针的声明、解引用、指针算术。随后，系统地梳理了以下几种重要指针类型及其相互转换：通用指针、函数指针、指向数组的指针以及指向指针的指针。通过大量的内存地址可视化图示，清晰展示了复杂数据结构（如多维数组）在内存中是如何布局的，以及指针在系统编程中的强大威力。 第五章：字符串处理与标准库函数 C语言中的字符串是以空字符（` `）结尾的字符数组。本章聚焦于``头文件中的核心函数，如`strcpy`, `strcat`, `strcmp`等的内部实现原理，并强调缓冲区溢出的风险，指导读者如何使用更安全的函数（如`strncpy`）。此外，还会涉及`sscanf`和`sprintf`在格式化输入输出方面的应用。 第二章：数据结构与算法——效率的源泉 本部分将理论与C语言实践紧密结合，旨在培养读者设计和分析高效算法的能力。 第六章：线性数据结构的实现与分析 重点关注数组和链表。数组章节探讨了静态数组和动态数组（利用指针实现的可变长度数组）的性能比较。链表部分，我们完整地实现了单向链表、双向链表和循环链表的增、删、改、查操作，并对比了它们在插入和删除操作上的时间复杂度优势。 第七章：栈与队列的抽象与应用 本章将栈和队列视为抽象数据类型（ADT）。栈的实现主要基于数组和链表两种方式，并展示其在表达式求值（中缀转后缀）和函数调用模拟中的应用。队列则重点讲解了先进先出（FIFO）的特性，并详细实现了循环队列以提高数组空间的利用率。 第八章：树结构——分层管理信息的利器 树是处理层次数据的关键。本章首先介绍树的基本术语和二叉树的表示方法。随后，深入讲解二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析其在最坏情况下的性能退化（退化为链表）。我们还将实现树的遍历算法（先序、中序、后序）及其迭代实现。 第九章：排序与查找算法的性能对比 本章专注于算法效率的量化分析。详细介绍了比较排序的经典算法：冒泡排序、选择排序、插入排序（作为基础），以及快速排序、归并排序（作为分治法的体现）。每种算法都将分析其时间复杂度和空间复杂度，并提供优化的C语言实现。查找方面，将对比顺序查找和二分查找的适用场景和效率差异。 第十章：图论基础与最短路径算法 本章将图结构引入，这是处理复杂关系网络的基石。讲解了图的邻接矩阵和邻接表两种主要表示方法，并对比它们的优缺点。算法部分，重点实现和分析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图的遍历中的应用。最后，对Dijkstra算法进行详细的步骤分解和C语言实现，以解决单源最短路径问题。 本书致力于提供严谨的理论基础和可操作的代码实现，是计算机专业学生、软件开发初学者以及希望深入理解C语言底层机制的工程师的理想参考资料。内容聚焦于计算思维的培养，而非特定应用程序的界面构建。
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